Software Engineer - AI Systems in Wien

Über XBOW

Bauen Sie die Zukunft der offensiven Sicherheit mit XBOW. Angreifer nutzen bereits KI, um schneller zu agieren, als Verteidiger reagieren können – wir schaffen die Plattform, die die Sicherheit im Wettrüsten an die Spitze stellt. Unser KI-gestütztes System entdeckt, validiert und exploitiert autonom Schwachstellen und liefert Organisationen innerhalb von Stunden anstelle von Wochen nachweisbare Ergebnisse.

Gegründet von Oege de Moor, dem Schöpfer von GitHub Copilot, und unterstützt von Sequoia, Altimeter und anderen führenden Investoren, wendet XBOW modernste KI auf eines der dringendsten Probleme der Welt an. In etwas mehr als einem Jahr hat unsere KI, die von einem erstklassigen KI-Team und legendären Sicherheitsforschern entwickelt wurde, Tausende von realen Zero-Days in der Software aufgedeckt, auf die Milliarden angewiesen sind, und wurde das erste autonome System, das die Nummer 1 auf HackerOne erreichte.

Wir sind ein Team von Machern, Hackern und Forschern, die es lieben, Probleme zu lösen, die andere für unmöglich halten. Wenn Sie die Grenzen der KI erweitern, die Art und Weise, wie Sicherheit durchgeführt wird, neu gestalten und Teil der Gruppe sein möchten, die diese neue Ära der Verteidigung definiert – würden wir uns freuen, mit Ihnen zu sprechen.

Ihre Rolle

Wir suchen einen Software Engineer mit tiefgreifender Expertise in LLM-Prompting, Orchestrierung und Softwareentwicklung. In dieser Rolle entwerfen und implementieren Sie Systeme, die große Sprachmodelle mit realen Aufgaben koordinieren und die Intelligenz im Herzen unserer Plattform vorantreiben. Sie arbeiten mit unseren KI-, Ingenieur- und Sicherheitsteams zusammen, um neuartige Prompting-Strategien zu entwickeln, Orchestrierungsschichten zu erstellen und produktionsbereite Systeme in TypeScript bereitzustellen.

Diese Rolle ist für jemanden, der in einer schnelllebigen, forschungsgetriebenen Umgebung gedeiht und es genießt, vage Ideen in robuste, skalierbare Lösungen umzuwandeln.

Was Sie tun werden

• Entwickeln Sie LLM-gestützte Software, die tatsächlich funktioniert, indem Sie Prompt-Flows und Orchestrierungen entwerfen, die eine hervorragende Leistung ohne Fehlalarme gewährleisten.
• Architektur und Aufbau eines KI-gestützten Software-Stacks, der produktionsreif, testbar und wartbar ist.
• Entwerfen und Erstellen von Experimenten und Evaluierungsrahmen für Leistungstests des Systems im großen Maßstab. Datenanalysen durchführen, um Schlussfolgerungen zu ziehen.
• Zusammenarbeit mit dem Rest des KI-Teams, mit Sicherheitsexperten sowie Frontend- und Backend-Entwicklern, um End-to-End-Systeme zu schaffen, die funktionieren und von den Kunden geliebt werden.
• Projekte von Anfang bis Ende übernehmen: von der grundlegenden Ideenfindung und Experimentierung bis hin zu Bereitstellung und Produktionsüberwachung.
• Führen Sie kontinuierlich Forschung durch, um die Fortschritte in LLMs zu nutzen, um unser System besser und schneller zu machen.

Wer Sie sind

• Starke Erfahrung im Aufbau von Software rund um LLMs: Prompting, agentische Orchestrierung, Fehlertoleranz und Integration von LLM-Teilen mit fest codierter Logik.
• Starke Fähigkeiten in der Softwareentwicklung: Architektur und Aufbau von produktionsreifer Software, die zuverlässig läuft und gewartet werden kann.
• Erfahrung mit TypeScript oder nachgewiesene Fähigkeit, schnell eine neue Programmiersprache zu lernen.
• Starke Fähigkeiten im strukturierten und selbstgesteuerten Problemlösen. Fähigkeit, mit unvollständigen Informationen zu arbeiten und Hypothesen schnell zu testen.
• Komfortabel in einer dynamischen Umgebung, die die schnelllebige agile Priorisierung eines Startups mit der Neugiermentalität eines Forschungslabors verbindet.
• Bereit, Projekte zu übernehmen und ins kalte Wasser zu springen, während Sie lernen. Neugierig, anpassungsfähig und kooperativ.
• MSc oder gleichwertig oder höher in Informatik, Mathematik, Physik oder Maschinenlernen.

Bonus, wenn Sie haben

• Vorherige Erfahrung im Sicherheitssektor, insbesondere im Bereich offensive Sicherheit und/oder Anwendung von LLMs im Sicherheitskontext.
• Beiträge zu Open-Source-Software, insbesondere innerhalb von Anwendungen oder Frameworks für LLMs.
• Starker theoretischer Hintergrund, z.B. ein Ph.D. in Maschinenlernen, Informatik oder Mathematik.
• Erfahrung in Startups und Komfort mit Unklarheiten.

Was wir bieten

• Vergütung & Eigenkapital: Wettbewerbsfähiges Gehalt und ein großzügiges Eigenkapitalpaket, das Sie zu einem echten Eigentümer des Unternehmens macht.
• Karrierewachstum: Gestalten Sie Ihre Rolle, leiten Sie die Funktion und wachsen Sie mit dem Unternehmen, während wir die Cybersicherheit neu definieren.
• Bedeutsame Arbeit: Sie werden technisch komplexe Herausforderungen angehen und eine entscheidende Rolle im Wachstum unseres Unternehmens spielen, während Sie mit einem großartigen Team und einigen der weltweit besten Experten zusammenarbeiten, um zu gestalten, wie KI die Cybersicherheit transformiert.

Was Sie sonst noch wissen sollten

• Standort: Remote (alle Teammitglieder arbeiten remote, aber wir treffen uns regelmäßig und Sie werden unterstützt, um mit Kollegen persönlich zu reisen).
• Vertrag: Vollzeit.
• Einstellungsprozess: 45-minütiges Einführungsgespräch mit unserem Talentteam. 45 Minuten mit einem unserer Engineering-Leiter. 2-3 Stunden technisches Deep Dive zu einem relevanten Fallstudie. 30-minütiges abschließendes Treffen mit dem Engineering-Leiter des zugewiesenen Teams.

Wir glauben an Menschen, die von Neugier und Lernbereitschaft getrieben sind. Selbst wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben, wenn Sie sich für die Rolle und unsere Mission begeistern.