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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team zur Entwicklung von Voice AI Produkten im Gesundheitswesen.
- Arbeitgeber: Führendes HealthTech Unternehmen in Berlin mit innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Leistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Andere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell im Herzen der Berliner Tech-Szene.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit bedeutendem Einfluss auf Patienten und Ärzte.
- Gewünschte Qualifikationen: 8 Jahre Erfahrung in Software Engineering, davon 4 Jahre in Führungspositionen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 120000 - 125000 € pro Jahr.
Die Mission
Schließen Sie sich einem führenden europäischen HealthTech-Unternehmen in Berlin an, das die Beziehung zwischen Praktikern und Patienten grundlegend neu definiert. Nach dem Erfolg ihrer Kernplattform – die von über 90 Millionen Patienten genutzt wird – bauen sie nun ein spezialisiertes Team für KI-Phone-Assistenten auf. Es geht nicht um KI-Strategie oder Forschungspapiere; es geht um hochgradige, produktionsreife Voice AI.
Die Rolle: KI-Führung in der Produktion
- Leiten & Skalieren: Fördern Sie eine kollaborative Teamkultur, die sich auf Benutzerzentrierung konzentriert, und betreuen Sie Ingenieure durch anspruchsvolle technische Herausforderungen.
- Produktionsreife KI: Übernehmen Sie die End-to-End-Lieferung von Voice AI-Produkten und stellen Sie Zuverlässigkeit, Sicherheit und niedrige Latenz sicher.
- Strategische Partnerschaft: Arbeiten Sie mit Produktverantwortlichen zusammen, um den Fahrplan zu definieren und gesundheitstechnische Anforderungen in skalierbare verteilte Architekturen zu übersetzen.
- Technische Verantwortung: Nehmen Sie an Architekturüberprüfungen teil und bleiben Sie ausreichend hands-on, um das Systemdesign mit starkem Fokus auf KI-Integration zu leiten.
Wer Sie sind
- Erfahrung: 8 Jahre in der Softwareentwicklung mit mindestens 4 Jahren in einer formalen Führungs-/Managementrolle.
- KI-Spezialisierung: Nachweisliche Erfolge bei der Implementierung von Generativer KI, LLMs oder Sprach-/Sprachtechnologien in der Produktion. Erfahrung mit Prompt-/Kontextengineering und KI-Sicherheit ist sehr wertvoll.
- Technologiestack: Tiefgehende Expertise in komplexen, skalierbaren Backend-Systemen. Während die Plattform cloud-nativ und mehrsprachig ist, ist ein starker Python-Hintergrund ein erheblicher Vorteil.
- Führungsstil: Ein „Treiber“, der einen rigorosen Einstellungsprozess navigieren und die Messlatte für technische Exzellenz und Teamengagement höher legen kann.
Warum Sie diesem Team beitreten sollten?
- Bedeutsame Auswirkungen: Entwickeln Sie Produkte, die die administrative Belastung der Ärzte direkt reduzieren und den Zugang der Patienten zur Versorgung verbessern.
- Hohe Standards in der Technik: Arbeiten Sie in einer verteilten, cloud-nativen Umgebung mit einer Kultur, die Sicherheit und Leistung priorisiert.
- Berlin Hub: Genießen Sie ein hybrides Setup (3 Tage im Büro) im Herzen der Technologieszene Berlins.
- Gesamtwohlbefinden: Umfassende Vorteile einschließlich eines Programms zur Elternpflege (ein zusätzlicher Monat Urlaub), Unterstützung für psychische Gesundheit (Moka.care) und flexibler „Arbeiten von überall in der EU“-Tage.
Vergütung & Details
- Gehalt: €120k – €125k
- Standort: Berlin (Hybrid).
- Prozess: Ein strukturierter 4-stufiger Prozess einschließlich Systemdesign (KI-fokussiert) und einer EM-Fallstudie.
Sind Sie bereit, die Zukunft der Voice AI im Gesundheitswesen zu gestalten? Bewerben Sie sich jetzt, um den Fahrplan und die technische Vision hinter diesem neuen Bereich zu besprechen.
Engineering Manager | Voice AI & LLM | HealthTech Scale-Up | Berlin Arbeitgeber: Xcede Recruitment Solutions
Kontaktperson:
Xcede Recruitment Solutions HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Engineering Manager | Voice AI & LLM | HealthTech Scale-Up | Berlin
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen und technische Herausforderungen durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Voice AI und LLMs! Teile deine Projekte oder Ideen, die du in der Vergangenheit umgesetzt hast. Lass uns zusammen an deinem Portfolio arbeiten, um es hervorzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Person erreicht. Lass uns gemeinsam den Prozess durchgehen und deine Chancen maximieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Engineering Manager | Voice AI & LLM | HealthTech Scale-Up | Berlin
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Voice AI und LLMs klar hervorhebst. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast und was du dabei gelernt hast.
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung strukturiert und übersichtlich. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Punkte deutlich zu machen. So können wir schnell erkennen, warum du die perfekte Wahl für uns bist.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das macht den Prozess für uns einfacher und du kannst sicher sein, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Xcede Recruitment Solutions vorbereitest
✨Verstehe die Mission
Mach dich mit der Mission des Unternehmens vertraut. Sie redefinieren die Beziehung zwischen Praktikern und Patienten im Gesundheitswesen. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Voice AI in diesem Kontext verstehst und wie deine Erfahrungen dazu passen.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit Generative AI, LLMs und Sprachtechnologien zu sprechen. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Produktions-Grade AI zeigen.
✨Führungskompetenz hervorheben
Da die Rolle einen starken Fokus auf Teamführung hat, solltest du Beispiele für deine Führungsstil und Mentoring-Erfahrungen parat haben. Erkläre, wie du ein kollaboratives Teamklima geschaffen hast und wie du technische Herausforderungen gemeistert hast.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und den Werten des Unternehmens. Stelle Fragen, die dir helfen zu verstehen, wie das Team zusammenarbeitet und welche Erwartungen an die Mitarbeiter gestellt werden. Das zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, dich in die Teamdynamik einzufügen.