Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil eines Teams, das Dateninfrastruktur betreibt und verbessert.
- Arbeitgeber: Einer der größten Bekleidungseinzelhändler Europas mit über 1.000 Filialen.
- Mitarbeitervorteile: Bis zu 100.000 € Gehalt, moderne Büros, 30 Urlaubstage und Mitarbeiterrabatte.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung in einem dynamischen Umfeld mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in DevOps oder ähnlichen Rollen erforderlich.
- Andere Informationen: Relocation wird unterstützt und es gibt ein individuelles Entwicklungsbudget.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 80000 - 120000 € pro Jahr.
Salary up to €100,000
Location: Braunschweig
One of the largest clothing retailers in Europe is looking for a Senior DataOps Engineer. They have over 1,000 stores across Europe & Asia, grossed +€4 billion last year and are looking to continue their success with you.
The position:
- Collaborate with data engineering and platform teams to maintain, operate, and improve data infrastructure on an on-prem Cloudera cluster.
- Monitor and operate key data science pipelines relying on Apache Spark.
- Analyse runtime behaviour, including resource usage and error rates in distributed systems.
- Maintain operating systems, proactively monitor the cluster, and resolve outages and hardware issues.
- Install and manage software environments required by the data science team.
- Support network optimization and collaborate with infrastructure and datacenter teams.
- Drive the implementation of a logging and monitoring strategy to ensure pipeline transparency and performance.
- Define and enforce HDFS usage policies, including retention, block size monitoring, and avoiding over-partitioning.
- Manage and monitor Impala databases and tables.
- Actively participate in code reviews, team mentoring, and regular feedback exchanges.
Experience:
- 5+ years of experience in a DevOps, DataOps, SRE, or similar data infrastructure role.
- Strong foundation in software development and automation, with experience in Python, Bash, or similar scripting languages.
- Experience working with big data technologies like Hadoop, HDFS, Impala, Hive, Kafka, Airflow, or NiFi.
- Familiarity with cluster orchestration and monitoring tools such as Kubernetes, Prometheus, Grafana, or Cloudera Manager.
- Comfortable with Linux-based systems, version control, and CI/CD practices.
- Solid understanding of distributed systems, relational databases, and data modeling
Benefits and Details:
- Up to €100,000 Salary
- Modern Braunschweig office with cafeteria (relocation supported)
- Annual contribution to capital-forming schemes (pension, savings, etc.)
- 2 Stage Interview Process
- Individual progression plan with allocated learning and development budget
- 30 Vacation Days
- Employee Discounts on company products
For more information, apply or contact Norman Cistovas #J-18808-Ljbffr
Senior DataOps Engineer (DevOps) Arbeitgeber: Xcede Recruitment Solutions
Kontaktperson:
Xcede Recruitment Solutions HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior DataOps Engineer (DevOps)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tip Nummer 2
Engagiere dich in relevanten Online-Communities oder Foren, die sich mit DataOps und DevOps beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen und wertvolle Kontakte knüpfen.
✨Tip Nummer 3
Halte Ausschau nach Meetups oder Konferenzen in deiner Nähe, die sich mit Big Data und DevOps-Themen befassen. Diese Veranstaltungen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Fachleuten aus der Branche zu sprechen und mehr über aktuelle Trends und Jobmöglichkeiten zu erfahren.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du an Coding-Challenges oder Hackathons teilnimmst. Dies hilft dir nicht nur, deine Fähigkeiten zu verbessern, sondern zeigt auch potenziellen Arbeitgebern, dass du proaktiv bist und dich für deine berufliche Entwicklung engagierst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior DataOps Engineer (DevOps)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position des Senior DataOps Engineer wichtig sind. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Anpassung deines Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten betont, die in der Stellenanzeige genannt werden. Füge spezifische Projekte oder Erfolge hinzu, die deine Eignung für die Rolle unterstreichen, insbesondere im Bereich DevOps und Dateninfrastruktur.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie deine Erfahrungen mit den Anforderungen der Stelle übereinstimmen. Betone deine Leidenschaft für Dateninfrastruktur und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Motivationsschreiben fehlerfrei sind und professionell aussehen. Eine gut strukturierte Bewerbung hinterlässt einen positiven Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Xcede Recruitment Solutions vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Hadoop, Spark und Kubernetes. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen mit diesen Tools hast und bereit bist, sie zu nutzen.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in DevOps oder DataOps demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Verbesserung von Dateninfrastrukturen beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du betonen, wie wichtig dir Teamarbeit ist. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen Teams zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
