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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Data-Science-Projekte in der Modebranche und entwickle innovative ML-Lösungen.
- Arbeitgeber: Einer der größten Bekleidungseinzelhändler Europas mit über 1.000 Filialen.
- Mitarbeitervorteile: Bis zu 130.000 € Gehalt, 30 Tage Urlaub und großzügige Mitarbeiterrabatte.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Einzelhandels mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Data Science, fließend in Deutsch und Englisch.
- Andere Informationen: Moderne Büros in Braunschweig mit Unterstützung für Umzüge.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 78000 - 130000 € pro Jahr.
Standort: Braunschweig
Ein führender Bekleidungseinzelhändler in Europa sucht einen Staff / Principal Data Scientist, um sein wachsendes Team zu verstärken. Mit über 1.000 Filialen in Europa und Asien und einem Jahresumsatz von über 4 Milliarden Euro kombiniert diese Marke Mode mit modernster Datenwissenschaft und sucht jemanden, der den Weg weist.
Die Position:
- Führen Sie hochwirksame Anwendungsfälle für maschinelles Lernen in den Bereichen Sortimentsplanung, Nachfrageprognose und Preisoptimierung.
- Übernehmen Sie komplexe, geschäftskritische Datenwissenschaftsprojekte von Anfang bis Ende, von der Stakeholder-Entdeckung bis zur Bereitstellung.
- Erstellen und implementieren Sie prädiktive Modelle mit Python, Spark und modernen ML-Frameworks (z. B. PyTorch, scikit-learn).
- Arbeiten Sie mit Datenengineering- und Geschäftsteams zusammen, um skalierbare, produktionsbereite Lösungen zu entwickeln.
- Seien Sie ein Vorbild und aktiver Mitwirkender, mentorieren Sie junior Datenwissenschaftler und überprüfen Sie den Code.
- Präsentieren Sie Erkenntnisse vor leitenden Stakeholdern und beeinflussen Sie strategische Entscheidungen.
- Gestalten Sie die langfristige ML- und KI-Strategie im Einzelhandel.
Erfahrung:
- Über 7 Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft oder ML, idealerweise im Einzelhandel, in der Mode oder im E-Commerce.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Python, SQL und Big Data-Technologien wie Spark.
- Erfahrung mit Frameworks wie scikit-learn, PyTorch, SparkML.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten, sicher im Präsentieren vor großen Gruppen (50–100 Stakeholder).
- Nachweisliche Erfahrung in der Leitung von Projekten und der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams.
- Fließend in Deutsch (C1+) und Englisch.
- STEM-Abschluss (Master oder PhD bevorzugt).
Vorteile & Details:
- Bis zu 130.000 Euro Gehalt.
- Bürobasierte Rolle im modernen Hauptsitz in Braunschweig (Umzugshilfe verfügbar).
- 30 Tage Urlaub.
- Großzügiger Mitarbeiterrabatt auf Produkte.
- Strukturierter Entwicklungsplan und L&D-Budget.
- Jährliche kapitalbildende Beiträge (z. B. Rente, Ersparnisse).
- 2-stufiger Interviewprozess.
Für weitere Informationen bewerben Sie sich oder kontaktieren Sie Norman Cistovas.
Kontaktperson:
Xcede Recruitment Solutions HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Staff / Principal Data Scientist
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern des Unternehmens in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen im Bereich Data Science, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python, SQL und Machine Learning vertiefst. Übe das Lösen von Problemen und das Erklären deiner Lösungsansätze, da dies oft Teil des Auswahlprozesses ist.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Führungsqualitäten! Wenn du bereits Erfahrung in der Leitung von Projekten oder Teams hast, bereite konkrete Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Mentoring unter Beweis stellen.
✨Tipp Nummer 4
Informiere dich über aktuelle Trends im Einzelhandel und der Modebranche, insbesondere im Hinblick auf Datenanalyse und maschinelles Lernen. Dies wird dir helfen, während des Interviews relevante und durchdachte Fragen zu stellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Staff / Principal Data Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Erfahrungen in der Datenwissenschaft, Kenntnisse in Python und SQL sowie die Notwendigkeit, fließend Deutsch und Englisch zu sprechen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 7+ Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft, insbesondere in den Bereichen Einzelhandel, Mode oder E-Commerce. Nenne konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und welche Technologien du verwendet hast.
Präsentiere deine technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, Spark und ML-Frameworks wie PyTorch und scikit-learn klar darstellst. Füge Beispiele hinzu, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor: Da die Position auch Präsentationsfähigkeiten erfordert, übe, wie du komplexe Datenprojekte und deren Ergebnisse verständlich präsentieren kannst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu deiner Projektleitungserfahrung und Teamarbeit zu beantworten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Xcede Recruitment Solutions vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Datenwissenschaft und maschinelles Lernen hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, SQL und den verwendeten ML-Frameworks vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe das Unternehmen und seine Branche
Informiere dich über das Unternehmen und die Modebranche, in der es tätig ist. Verstehe die Herausforderungen und Trends im Einzelhandel, um während des Interviews relevante Einblicke und Ideen zu präsentieren.
✨Bereite Beispiele für Teamarbeit vor
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, sei bereit, konkrete Beispiele für erfolgreiche Projekte zu teilen, bei denen du mit anderen zusammengearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du Konflikte gelöst hast.
✨Präsentiere deine Ergebnisse selbstbewusst
Du wirst wahrscheinlich vor einer Gruppe von Stakeholdern präsentieren müssen. Übe, deine Ergebnisse klar und überzeugend zu kommunizieren. Verwende visuelle Hilfsmittel, um komplexe Daten verständlich zu machen und zeige, wie deine Arbeit strategische Entscheidungen beeinflussen kann.
