Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Backend-Services und integriere KI-Funktionen in Produkte.
- Arbeitgeber: Führende europäische Plattform im Bereich Verbrauchermarkt mit innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen in der KI-Branche.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in hochfrequentierten Systemen und übernehme Verantwortung.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Backend-Entwicklung mit Java, Kotlin oder Python erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Eine führende europäische Verbraucher-Marktplattform, die täglich große Mengen an Angeboten, Benutzerinteraktionen und Transaktionsdaten verarbeitet. Das Unternehmen agiert in einem hochgradig wettbewerbsintensiven digitalen Umfeld, in dem Innovationsgeschwindigkeit, Personalisierung und intelligente Automatisierung entscheidend für das Wachstum sind. KI ist direkt in die Kernprodukte und internen Arbeitsabläufe integriert. Anstatt isolierte Prototypen zu entwickeln, liegt der Fokus auf der Entwicklung robuster, skalierbarer KI-gestützter Systeme, die die Entdeckung verbessern, die Konversion optimieren und die betriebliche Effizienz im gesamten Unternehmen steigern. Dieses Team arbeitet eng mit Produkt-, Daten- und Plattformengineering zusammen, um produktionsbereite KI-Funktionen bereitzustellen.
Die Rolle
- Entwerfen und Erstellen skalierbarer Backend-Services, die LLMs und GenAI-Funktionen integrieren
- Entwickeln von KI-gestützten Produktfunktionen in den Bereichen Suche, Inhaltserstellung und Benutzerarbeitsabläufe
- Implementieren von RAG-Architekturen und Kontextmanagementsystemen
- Erstellen von APIs und Microservices, um KI-Funktionen über die Plattform bereitzustellen
- Optimieren von Latenz, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz von KI-Workloads
- Fördern der besten Praktiken bei der Nutzung von KI-Entwicklungstools in den Engineering-Teams
Technische Anforderungen
- Starke Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Java, Kotlin, Python oder ähnlichen Technologien
- Erfahrung im Entwerfen verteilter Systeme und skalierbarer APIs
- Praktische Erfahrung in der Integration von LLM-Anbietern wie OpenAI oder Anthropic
- Erfahrung in der Implementierung von RAG-Pipelines und der Arbeit mit Vektordatenbanken
- Vertrautheit mit Docker und Kubernetes
- Erfahrung in cloud-nativen Umgebungen
- Starkes Verständnis von Softwarearchitektur, Tests und Produktionszuverlässigkeit
- Komfortable Arbeit mit Observabilitäts- und Überwachungstools
Diese Position eignet sich gut für einen starken Ingenieur, der KI in echte, stark frequentierte Systeme integrieren und die Verantwortung dafür übernehmen möchte, wie intelligente Funktionen entwickelt, bereitgestellt und skaliert werden.
AI Engineer Arbeitgeber: Xcede
Kontaktperson:
Xcede HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um sicherzustellen, dass du bestens vorbereitet bist.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an AI-Projekten gearbeitet hast, präsentiere sie in deinem Portfolio oder auf GitHub. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Arbeiten ins beste Licht zu rücken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Lass uns gemeinsam den perfekten Job für dich finden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Zeig deine Leidenschaft für AI!: Erzähle uns, warum du dich für die Rolle als AI Engineer interessierst. Teile deine Erfahrungen mit KI-Technologien und wie du diese in der Vergangenheit eingesetzt hast. Das zeigt uns dein Engagement!
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So bist du auf der sicheren Seite und wir können dich schneller kennenlernen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Xcede vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Unternehmensmission und den Produkten vertraut. Informiere dich über die spezifischen AI-Technologien, die sie verwenden, und wie diese in ihre Plattform integriert sind. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen in einem wettbewerbsintensiven digitalen Umfeld verstehst.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Erfahrung mit Backend-Entwicklung, API-Design und der Integration von LLMs zeigen. Überlege dir, wie du deine Kenntnisse in Java, Kotlin oder Python demonstrieren kannst, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.
✨Fragen zur Teamarbeit und Zusammenarbeit
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit Produkt-, Daten- und Plattformengineering erfordert, bereite Fragen vor, die deine Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten hervorheben. Zeige, dass du in der Lage bist, in interdisziplinären Teams zu arbeiten und gemeinsam Lösungen zu entwickeln.
✨Bleib auf dem Laufenden über AI-Trends
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz, insbesondere in Bezug auf RAG-Architekturen und Vektordatenbanken. Dies zeigt dein Engagement für kontinuierliches Lernen und deine Fähigkeit, innovative Lösungen zu entwickeln, die den Anforderungen des Unternehmens gerecht werden.