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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenmodelle und ETL-Prozesse mit Microsoft Fabric.
- Arbeitgeber: Werde Teil einer dynamischen Datenanalyse- und Managementberatung mit über 300 Mitarbeitern.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte in einem innovativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalytik und arbeite an coolen Cloud-Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung im Datenumfeld und Kenntnisse in Azure Data Services erforderlich.
- Andere Informationen: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind ein Muss.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Dies ist eine großartige Gelegenheit, einem spannenden Datenanalyse- und Datenmanagementberatungsunternehmen beizutreten, das über 300 Mitarbeiter hat. Sie unterstützen eine große Anzahl von Unternehmen in allen Projektphasen, von der Strategie über die Analyse, Konzeption und Implementierung bis hin zum Betrieb und zur Weiterentwicklung der Lösung.
Die Rolle:
- Entwicklung von Datenmodellen, ETL-Prozessen und Datenpipelines mit Microsoft Fabric
- Bereitstellung skalierbarer, sicherer und leistungsstarker Datenlösungen basierend auf Microsoft Data Services (z.B. MS Fabric, OneLake, Data Factory, Azure Databricks)
- Kundenberatung zu innovativen Analytik-, Datenmanagement- und Integrationslösungen für die Azure Cloud
Was benötigen Sie?
- Mehrjährige Berufserfahrung im Datenumfeld, ein Beratungshintergrund ist von großem Vorteil
- Gute Kenntnisse und Erfahrungen mit Azure Data Services und deren abhängigen Komponenten (z.B. Microsoft Fabric, Synapse, SQL DB, SQL Managed Instance, Cosmos DB, Data Lake Storage Gen 2, Databricks)
- Kenntnisse relationaler Datenbanken (Microsoft SQL Server oder BI-Beratungserfahrung)
- Ausgezeichnete Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten
- Fließend in Deutsch und Englisch
Wenn Sie an dieser Gelegenheit interessiert sind, bewerben Sie sich jetzt oder kontaktieren Sie Jorden Chan unter (emailprotected) für weitere Möglichkeiten.
Azure Data Engineer Arbeitgeber: Xcede
Kontaktperson:
Xcede HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Azure Data Engineer
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Bekannten, die bereits in der Datenanalyse oder im Consulting tätig sind. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen, bevor sie öffentlich ausgeschrieben werden.
✨Tip Nummer 2
Engagiere dich in Online-Communities oder Foren, die sich mit Azure und Datenmanagement beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen und wertvolle Kontakte knüpfen.
✨Tip Nummer 3
Halte Ausschau nach Webinaren oder Workshops zu Microsoft Azure und Datenlösungen. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, direkt mit Fachleuten und Recruitern in Kontakt zu treten.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Fragen zu Azure Data Services und ETL-Prozessen übst. Zeige dein Wissen und deine Fähigkeiten in praktischen Szenarien, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Azure Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Kenntnisse heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Azure Data Services und den spezifischen Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
Verfasse ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Motivation für die Stelle zu erläutern. Erkläre, warum du dich für die Datenanalyse und -managementberatung interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Anforderungen der Rolle passen.
Belege deine Kommunikationsfähigkeiten: Da ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, solltest du Beispiele anführen, in denen du erfolgreich mit Kunden oder Teammitgliedern kommuniziert hast. Dies kann in deinem Lebenslauf oder Anschreiben geschehen.
Überprüfe deine Sprachkenntnisse: Da fließende Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich sind, stelle sicher, dass du dies in deinem Lebenslauf klar angibst. Wenn du Zertifikate oder Nachweise hast, füge diese hinzu.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Xcede vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Azure Data Services vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen mit Microsoft Fabric, Azure Databricks und anderen relevanten Tools hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich Datenmodellierung und ETL-Prozesse demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Detail zu erläutern und wie sie zum Erfolg des Projekts beigetragen haben.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da exzellente Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Dies zeigt, dass du in der Lage bist, Kunden effektiv zu beraten und mit verschiedenen Stakeholdern zu kommunizieren.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen über das Unternehmen und die Rolle vor. Dies zeigt dein Interesse und deine Initiative. Frage beispielsweise nach den aktuellen Projekten oder Herausforderungen, mit denen das Team konfrontiert ist.