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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Datenprojekte und entwickle prädiktive Modelle mit modernster Technologie.
- Arbeitgeber: Einer der größten Bekleidungseinzelhändler Europas mit über 1.000 Filialen.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, großzügige Mitarbeiterrabatte und Unterstützung bei Umzügen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mode mit datengetriebenen Entscheidungen in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Data Science oder ML, idealerweise im Einzelhandel.
- Andere Informationen: Moderne Büros in Braunschweig, Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
One of the largest clothing retailers in Europe is hiring a Staff / Principal Data Scientist to join their growing team. With 1,000+ stores across Europe and Asia and over €4 billion in annual revenue, this brand is combining fashion with cutting-edge data science and they’re looking for someone to lead the way. Drive high-impact machine learning use cases across assortment planning, demand forecasting, and markdown optimisation Own complex, business-critical data science projects end-to-end , from stakeholder discovery to deployment Build and deploy predictive models using Python, Spark, and modern ML frameworks (e.g., Collaborate with data engineering and business teams to develop scalable , production-ready solutions Act as a role model and hands-on contributor, mentoring junior data scientists and reviewing code 7+ years of data science or ML experience, ideally in retail, fashion, or e-commerce ~ Advanced knowledge of Python , SQL , and big data tech like Spark ~ Proven experience leading projects and collaborating with cross-functional teams ~ Fluent in German (C1+) and English ~ STEM degree (Master’s or PhD preferred) Benefits & Details: ~ Office-based role in modern Braunschweig HQ (relocation support available) ~30 days of holiday ~ Generous employee discount on products ~
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Xcede
Kontaktperson:
Xcede HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern des Unternehmens in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Projekten, an denen sie beteiligt sind, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Anforderungen der Position zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python, SQL und Spark auffrischst. Übe das Lösen von Datenproblemen und das Erstellen von Modellen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Es könnte hilfreich sein, an Online-Kursen oder Coding-Challenges teilzunehmen, die sich auf diese Technologien konzentrieren.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Führungsqualitäten! Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich Projekte geleitet hast oder als Mentor für andere gearbeitet hast. Dies wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und zu zeigen, dass du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen.
✨Tipp Nummer 4
Informiere dich über aktuelle Trends im Einzelhandel und der Modebranche, insbesondere in Bezug auf Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. Zeige in Gesprächen, dass du die Branche verstehst und wie deine Fähigkeiten zur Lösung spezifischer Herausforderungen beitragen können.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Erfahrungen in der Modebranche oder Kenntnisse in Python und SQL. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe deine relevanten Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 7+ Jahre Erfahrung in Data Science oder Machine Learning, insbesondere in Bezug auf Projekte im Einzelhandel oder E-Commerce. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfolge zu untermauern.
Zeige deine technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und Big Data Technologien wie Spark klar darstellst. Erwähne spezifische Projekte oder Anwendungen, bei denen du diese Technologien eingesetzt hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für diese Position geeignet bist und was dich an der Arbeit in einem großen Modeunternehmen reizt. Betone auch deine Fähigkeit, als Mentor für jüngere Datenwissenschaftler zu fungieren.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Xcede vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Datenwissenschaft und maschinelles Lernen hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, SQL und Spark vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe das Unternehmen und seine Branche
Informiere dich über den Bekleidungssektor und die spezifischen Herausforderungen, mit denen das Unternehmen konfrontiert ist. Zeige, dass du die Bedeutung von Datenwissenschaft in der Modebranche verstehst und wie du zur Lösung dieser Herausforderungen beitragen kannst.
✨Bereite Beispiele für Teamarbeit vor
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du konkrete Beispiele parat haben, die deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zeigen. Betone, wie du Projekte geleitet und andere unterstützt hast.
✨Zeige deine Mentoring-Fähigkeiten
Da du als Vorbild für Junior Data Scientists fungieren wirst, sei bereit, über deine Erfahrungen im Mentoring zu sprechen. Teile, wie du anderen geholfen hast, ihre Fähigkeiten zu entwickeln und welche Ansätze du dabei verfolgt hast.
