Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle maßgeschneiderte Softwarelösungen und integriere Daten in moderne Cloud-Infrastrukturen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI und Unternehmenslösungen mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und kontinuierliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und modernem Büro in Deutschlands Top-Tech-Städten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Technologie und habe direkten Einfluss auf Unternehmenswachstum.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Kundenkontakt.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Standort: Berlin, München oder Frankfurt (Hybrid / Bis zu 80% Remote innerhalb Deutschlands)
Anstellungsart: Vollzeit, Unbefristet
Erfahrungsstufe: Senior (5+ Jahre in Software Engineering / Technischer Lieferung)
Technologischer Fokus: Python, Java oder TypeScript | Cloud (AWS/GCP/Azure) | APIs & Datenpipelines
Über die Rolle: Sind Sie ein erfahrener Software Engineer, der es liebt, komplexe technische Probleme zu lösen, aber es hasst, hinter endlosen Jira-Tickets begraben zu sein? Blühen Sie auf, wenn Sie an der Schnittstelle von tiefem Engineering, produktionsreifer KI-Architektur und realen Kundenwirkungen sitzen? Wir suchen einen Forward Deployed Engineer (FDE), der als ultimativer Elite-Bauer-Berater fungiert. In dieser Rolle werden Sie nicht nur Software im Vakuum erstellen - Sie werden in unsere strategischsten Unternehmenskonten eingebettet, um die Lücke zwischen den Kernproduktfähigkeiten und der produktionsreifen Realität zu schließen. Sie werden über die hochrangige Architektur hinausgehen, um zu codieren, zu debuggen, veraltete Datenlandschaften zu kartieren und maßgeschneiderte, geschäftskritische Lösungen direkt in den Kundenumgebungen bereitzustellen.
Was Sie tun werden:
- Einbetten & Bauen: Eng mit den Engineering-Teams und Stakeholdern des Unternehmens zusammenarbeiten, um technische Entdeckungen durchzuführen, Anforderungen zu definieren und End-to-End-Lösungen zu liefern.
- Datenintegration & Migration: Die Komplexität des Transfers von Kundendaten aus veralteten Systemen in moderne Cloud-Infrastrukturen übernehmen, robuste ETL-Pipelines und API-Connectoren erstellen.
- KI- & Lösungsarchitektur: Produktionsreife KI-Workflows, RAG-Systeme und agentische Tools entwerfen und bereitstellen, wobei KI-Coding-Assistenten genutzt werden, um schnell über polyglotte Stacks zu arbeiten.
- Produkt-Feedback-Schleife: Als ultimative Verteidigungslinie im Feld agieren. Reale Reibungen und Bereitstellungsblockaden in umsetzbares Feedback für unsere Kernprodukt- und F&E-Teams umwandeln, um die zukünftige Roadmap zu gestalten.
- Schnelle Wertschöpfung: Leichte benutzerdefinierte UIs (React/TypeScript) oder Low-Code-Automatisierungswrapper erstellen, wo Geschwindigkeit erforderlich ist, und sicherstellen, dass jede Bereitstellung messbaren ROI liefert.
Was Sie mitbringen:
- Der Code: 5+ Jahre praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung mit starkem Backend-Fokus, idealerweise in Python, Java, Go oder TypeScript.
- Die Denkweise: Nachgewiesene Erfahrung in einer kundenorientierten oder feldorientierten Funktion (z.B. als Solutions Engineer, Tech Consultant oder Early-stage Founding Engineer). Sie können tiefe Technik in Geschäftswert übersetzen.
- Die Datenfähigkeiten: Starke Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure), REST/GraphQL APIs, Datenbankschema-Design und Datenvalidierung/-abgleich.
- KI-Kompetenz: Aktive, tägliche Nutzung von KI-Coding-Tools (GitHub Copilot, Cursor usw.) und Vertrautheit mit modernen LLM/Vektordatenbank-Setups sind sehr wünschenswert.
- Sprache: Fließend in schriftlichem und gesprochenem Englisch (C1+). Professionelle Deutschkenntnisse sind ein großer Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
Was ist für Sie drin?
- Ultimative Autonomie: Eine hochunternehmerische Rolle mit flachen Hierarchien und direktem, sichtbarem Einfluss auf das Unternehmenswachstum.
- Flexible Hybrid-Kultur: Moderne Bürostandorte in Deutschlands besten Technologiestädten mit flexiblen Remote-Arbeitsmodellen.
- Kontinuierliches Lernen: Tiefe Einblicke in neueste KI-Technologiestacks, Unternehmenssystemintegration und kommerzielle Skalierung.
- Mehr: Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket, modernste Ausstattung und lokale Wellness-/Mobilitätsvorteile.
Forward Deployed Engineer | AI & Enterprise Solutions | Berlin / Remote Arbeitgeber: Xcede
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Flexibilität und persönliche Entwicklung setzt. Unsere moderne Unternehmenskultur fördert Eigenverantwortung und direkten Einfluss auf das Unternehmenswachstum, während Sie in den besten Technologiestädten Deutschlands tätig sind. Zudem profitieren Sie von kontinuierlichen Lernmöglichkeiten im Bereich KI-Technologien und einem wettbewerbsfähigen Gehaltspaket.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Forward Deployed Engineer | AI & Enterprise Solutions | Berlin / Remote erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur Bewerbungen verschicken, sondern auch aktiv Gespräche führen und Beziehungen aufbauen!
✨Sei bereit für technische Herausforderungen!
Bereite dich darauf vor, dein technisches Wissen in Interviews unter Beweis zu stellen. Wir sollten Beispiele aus unserer bisherigen Arbeit parat haben, um zu zeigen, wie wir komplexe Probleme gelöst haben.
✨Zeige deine Leidenschaft für AI und Cloud-Technologien!
Sprich über deine Erfahrungen mit AI-Tools und Cloud-Plattformen. Lass uns unsere Begeisterung für die neuesten Technologien zeigen, denn das wird bei den Arbeitgebern gut ankommen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt Initiative und erhöht deine Chancen, im Auswahlprozess hervorzustechen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed Engineer | AI & Enterprise Solutions | Berlin / Remote mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende einen lockeren, authentischen Schreibstil und lass deine Leidenschaft für Software Engineering durchscheinen.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Zeig deine Erfolge!:Erzähle uns von konkreten Projekten, an denen du gearbeitet hast. Welche Herausforderungen hast du gemeistert? Wie hast du echten Mehrwert für Kunden geschaffen? Das macht deine Bewerbung lebendig und überzeugend.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Karriereseite. Dort findest du alle Infos und kannst sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Xcede vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Forward Deployed Engineer vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen in Software Engineering und technischem Delivery direkt auf die Aufgaben in dieser Rolle zutreffen.
✨Technische Vorbereitung
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Python, Java oder TypeScript sowie Cloud-Technologien wie AWS, GCP oder Azure zu demonstrieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen zeigen.
✨Kundenorientierung betonen
Da die Rolle stark kundenorientiert ist, solltest du Beispiele parat haben, wie du in der Vergangenheit technische Lösungen für Kunden entwickelt hast. Zeige, dass du in der Lage bist, komplexe technische Probleme in geschäftlichen Mehrwert zu übersetzen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie sie den Erfolg in dieser Position messen.
