Lead AI/ML Engineering Manager (Head of AI)

Xcede arbeitet mit einem globalen Energie- und Nachhaltigkeitsunternehmen zusammen, das in 20 Ländern tätig ist, rund 6.000 Mitarbeiter hat und über 1 Milliarde Euro Umsatz erzielt. Ihre Smart-Metering-Produkte erreichen 14 Millionen Haushalte und gewerbliche Immobilien, und ein starker regulatorischer Rückenwind wird das Wachstum im nächsten Jahrzehnt vorantreiben. Das Unternehmen baut nun KI/ML als langfristige Kernkompetenz auf und sucht einen technischen Leiter, der gestaltet, wie diese Funktion aufgebaut, betrieben und skaliert wird.

Diese Rolle ist eine Führungsposition, die über drei KI-Engineering-Teams sitzt, die sich mit Wissenskurierung und NLP, konversationaler und agentischer KI (einschließlich eines Produktions-Voicebots) sowie Plattformengineering befassen. Sie sind verantwortlich für technische Standards, Architektur- und Technologieentscheidungen sowie die Entwicklung von Mitarbeitern in einem Team von 5 bis 6 KI/ML-Ingenieuren, das direkt an den VP of Product berichtet. Der Fokus liegt auf Qualität, Einfluss und Skalierbarkeit, nicht auf täglichem Hands-on-Coding, aber dies ist eine Rolle für einen starken Ingenieur, der starke Ingenieure führt, daher sind tiefgehende und aktuelle ML/NLP-Kenntnisse unerlässlich.

Was Sie tun werden:

• Technische Standards und Best Practices für Produktions-KI-Systeme festlegen, mit einem Fokus auf konversationaler und agentischer KI
• Architektur- und Technologieentscheidungen treffen, die an messbare Geschäftswerte gebunden sind, nicht an KI-Hype
• Komplexe Geschäftsanforderungen in eine klare KI/ML-Strategie für Automatisierung, Wissensmanagement und Entscheidungsunterstützung übersetzen
• Bewertungs- und Testframeworks, Produktionsüberwachung und Beobachtbarkeit aufbauen, einschließlich Modell- und Datenabweichung, Rollbacks und Compliance
• Ingenieure führen, coachen und betreuen sowie Rollen, Kompetenzprofile und Karrierewege innerhalb des Kapitels entwickeln
• Eng mit Produkt, Geschäft und Top-Management zusammenarbeiten, einschließlich Erwartungs- und Risikomanagement für probabilistische KI-Systeme
• Aktuell bleiben bei Entwicklungen in LLMs, agentischen Systemen und Orchestrierung und dies in die Strategie einfließen lassen

Was wir suchen:

• Mehrere Jahre Erfahrung in der KI/ML-Engineering mit tiefgehender, aktueller, praktischer Expertise. Dies ist eine technische Führungsrolle und angewandte ML/NLP-Tiefe ist nicht verhandelbar
• Starkes Wissen über maschinelles Lernen, LLMs und moderne KI-Architekturen sowie RAG, Vektordatenbanken und Orchestrierungsframeworks wie LangChain oder LangGraph
• Starke Python-Kenntnisse und solide Grundlagen in Softwareengineering (Systemarchitektur, Datenpipelines, APIs)
• Cloud-Erfahrung in Azure, AWS oder GCP
• Erfahrung mit Modellevaluation, Überwachung und Beobachtbarkeit in der Produktion, einschließlich Modell- und Datenabweichung
• Verständnis von Sicherheit und Compliance, insbesondere im Hinblick auf PII und KI-Risiken
• Nachgewiesene Führungserfahrung in einer Ingenieurumgebung, technisch und/oder disziplinarisch
• Beratung, interne Beratung oder stakeholderlastige Hintergründe sind von Vorteil
• Fließendes Deutsch (C1/C2) und gute Englischkenntnisse sind unerlässlich

Was angeboten wird:

• Bis zu 150.000 € je nach Erfahrung, einschließlich eines Unternehmensleistungsbonus, der in den letzten fünf Jahren jedes Jahr ausgezahlt wurde
• 30 Tage Urlaub
• Hybrides Arbeiten, etwa 50% remote, mit flexibler Aufteilung
• Flexible Arbeitszeiten
• Hohe Sichtbarkeit und realer Einfluss auf Produkt- und Geschäftsentscheidungen, Berichterstattung an den VP of Product

Wenn Sie interessiert sind, bewerben Sie sich bitte oder kontaktieren Sie Norman Cistovas bei Xcede.