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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gesteuerte Produkte für eine große Kundenbasis im Wohn- und Gewerbebereich.
- Arbeitgeber: Globales Unternehmen für Energie und Nachhaltigkeit mit über 6.300 Mitarbeitern.
- Mitarbeitervorteile: Sechsstellige Gehälter, 30 Tage Urlaub, hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
- Andere Informationen: Starke Lern- und Entwicklungskultur mit kontinuierlichen Schulungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative KI-Lösungen und arbeite in einem agilen, dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit LangGraph, Python und Cloud-Technologien erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 100000 - 125000 € pro Jahr.
Xcede ist stolz darauf, mit einem globalen Energie- und Nachhaltigkeitsunternehmen zusammenzuarbeiten, das in 20 Ländern tätig ist und über 6.300 Mitarbeiter sowie einen Umsatz von 1,2 Milliarden Euro verfügt. Ihre Produkte und Dienstleistungen werden in 14 Millionen Haushalten und gewerblichen Immobilien weltweit genutzt. Das Unternehmen baut nun aktiv seine AI-Engineering-Funktion aus und entwickelt Produktions-AI-Systeme, die in echtem Maßstab betrieben werden.
Die Rolle
Sie werden Teil eines funktionsübergreifenden Produktteams, das KI-gestützte Produkte für eine große Wohn- und Geschäftskundenbasis entwickelt. Der Fokus liegt auf konversationaler KI und Voicebot-Systemen, die auf LangGraph basieren, mit breiteren agentischen Anwendungsfällen, die sich mit dem Wachstum der Plattform erweitern.
Was Sie tun werden:
- Entwerfen und Implementieren von agentischen Workflows, die deterministische Logik mit LLM-basiertem Denken kombinieren
- Aufbauen und Optimieren von RAG-Pipelines und Integration externer Systeme
- Bewerten von Architekturansätzen hinsichtlich Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit
- Entwickeln von Standards für Prompt Engineering und Bewertungsrahmen für Agenten
- Überwachen und Verbessern von Live-Agenten in der Produktion
- Übersetzen von Geschäftsanforderungen in technische Lösungen mit messbarem Einfluss
Was wir suchen:
- Praktische Erfahrung mit LangGraph oder ähnlichen LLM-Orchestrierungsrahmen
- Starke Python-Kenntnisse und Cloud-Erfahrung (Azure, AWS oder GCP)
- Hintergrund in Data Science oder Machine Learning, der in AI Engineering übergeht
- Erfahrung im Entwerfen und Ausführen von agentischen Bewertungsrahmen
- Mindestens C1 Deutsch mit starkem Englisch erforderlich
Details:
- Sechsstellige Gehalt
- 30 Tage Urlaub pro Jahr
- Hybrides Arbeiten mit bis zu 50% remote
- Flexible Arbeitszeiten
- Starke Lern- und Entwicklungskultur mit fortlaufenden Schulungsmöglichkeiten
- Agile Arbeitsumgebung innerhalb eines global etablierten Unternehmens
Interessiert? Kontaktieren Sie direkt Norman Cistovas bei Xcede oder bewerben Sie sich unten.
Senior AI ML Engineer Arbeitgeber: Xcede
Kontaktperson:
Xcede HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior AI ML Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Wir sollten uns aktiv an Diskussionen beteiligen und unser Wissen teilen, um sichtbar zu werden.
✨Sei bereit für technische Gespräche
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse über LangGraph und andere relevante Technologien auffrischst. Lass uns sicherstellen, dass wir unsere Fähigkeiten klar und selbstbewusst präsentieren können.
✨Praktische Beispiele parat haben
Habe konkrete Projekte oder Erfahrungen im Kopf, die deine Fähigkeiten im Bereich AI Engineering zeigen. Wir sollten bereit sein, diese in Gesprächen zu teilen, um unsere Eignung zu unterstreichen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du interessiert bist, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Das zeigt Initiative und kann uns helfen, dich schneller ins Team zu holen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior AI ML Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit sollte in deiner Bewerbung durchscheinen. Vermeide es, zu formell zu sein – wir wollen dich kennenlernen, nicht nur deinen Lebenslauf.
Pass deine Unterlagen an!: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe dein Anschreiben sowie deinen Lebenslauf an die Anforderungen an. Zeig uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten perfekt zu der Rolle als Senior AI ML Engineer passen.
Mach es übersichtlich!: Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. Wir schätzen eine gut lesbare Bewerbung, die schnell auf den Punkt kommt.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Xcede vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit LangGraph und ähnlichen LLM-Orchestrierungsframeworks vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie man sie in der Praxis anwendet. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite konkrete Projekte vor
Denke an spezifische Projekte, bei denen du agentische Workflows oder RAG-Pipelines entwickelt hast. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und welche Lösungen du implementiert hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Sprich die Sprache des Unternehmens
Achte darauf, die Begriffe und Konzepte, die in der Stellenbeschreibung verwendet werden, zu verwenden. Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, versuche, sie mit den Anforderungen der Position zu verknüpfen. Das zeigt, dass du die Bedürfnisse des Unternehmens verstehst und darauf eingehen kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Unternehmenskultur, zu den aktuellen Projekten oder zu den Herausforderungen im Bereich AI Engineering sein. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Rolle und das Unternehmen.