Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Algorithmen für Preisgestaltung, Prognosen und Optimierung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenverarbeitung mit einem Fokus auf Zusammenarbeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und technischem Leadership.
- Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten in Python und Spark, um echte Lösungen zu schaffen.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von Algorithmen und starke Python-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Standort: UK (O/IR35) / Belgien / Niederlande / Deutschland (B2B)
Arbeitsmodell: Remote
Start: ASAP
Dies ist keine ML / Data Science / GenAI-Rolle.
Was Sie tun werden:
- Entwerfen, erstellen und bereitstellen von Algorithmen/Datenmodellen zur Unterstützung von Preisgestaltung, Prognose und Optimierung in der Produktion.
- Entwickeln und optimieren von verteilten Spark / PySpark-Batch-Pipelines für die Verarbeitung großer Datenmengen.
- Schreiben von produktionsreifen Python-Workflows, die komplexe, erklärbare Geschäftslogik implementieren.
- Arbeiten mit Databricks für Jobausführung, Orchestrierung und Optimierung.
- Verbessern der Pipeline-Leistung, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz bei hochvolumigen Workloads.
- Zusammenarbeiten mit Ingenieuren und Fachspezialisten, um Anforderungen in skalierbare Lösungen zu übersetzen.
- Bereitstellen von Senior-Level-Eigentum durch technische Führung, Mentoring und Best-Practice-Beratung.
Erforderliche Schlüsselqualifikationen:
- Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung von Produktionsalgorithmen/Datenmodellen (Prognose, Preisgestaltung, Optimierung oder ähnlich).
- Starke Python-Kenntnisse und moderne Datenstapel-Exposition (SQL, Pandas/NumPy + PySpark; Dask/Polars/DuckDB von Vorteil).
- Erstellen, Planen und Optimieren von Spark/PySpark-Pipelines in Databricks (Jobs/Workflows, Leistungsoptimierung, Produktionsbereitstellung).
- Praktische Erfahrung mit verteilten Systemen und skalierbarer Datenverarbeitung (Spark erforderlich).
- Erfahrung im Umgang mit großangelegten/hochfrequenten Datensätzen (IoT/Telemetrie, Smart Meter, Wetter, Zeitreihen).
- Klare Kommunikation, um Designentscheidungen zu beeinflussen, Stakeholder auszurichten und autonom zu arbeiten.
Wünschenswert:
- Erfahrung im Energiesektor/Versorgungsunternehmen.
- Cloud-Eigentumserfahrung (AWS bevorzugt, Azure ebenfalls relevant).
- Erfahrung in der Definition von Microservices/modularen Komponenten zur Unterstützung von Datenprodukten.
Senior Algorithm Engineer (Python/Spark–Distributed Processing) Arbeitgeber: Xcede
Das Unternehmen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, unbegrenztem Urlaub und einem großzügigen Lernbudget fördert es die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die Kultur ist geprägt von hoher Eigenverantwortung und einer engen Zusammenarbeit mit einem kleinen, engagierten Team, das an der Spitze der Technologie im Bereich KI und Identitätsinfrastruktur arbeitet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Algorithm Engineer (Python/Spark–Distributed Processing) erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Xcede
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Xcede für die Stelle als Senior Algorithm Engineer (Python/Spark–Distributed Processing) zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Algorithm Engineer (Python/Spark–Distributed Processing) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Xcede vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Xcede könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Xcede zu schaffen.
