Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Algorithmen für Preisgestaltung und Prognosen in einer dynamischen Umgebung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenverarbeitung mit einem Fokus auf Teamarbeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeit mit hervorragenden Aufstiegschancen in einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python und Spark sowie Kenntnisse in der Verarbeitung großer Datensätze.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Standort: UK (O/IR35) / Belgien / Niederlande / Deutschland (B2B)
Arbeitsmodell: Remote
Start: ASAP
Dies ist keine ML / Data Science / GenAI-Rolle.
Was Sie tun werden:
- Entwerfen, erstellen und bereitstellen von Algorithmen/Datenmodellen zur Unterstützung von Preisgestaltung, Prognose und Optimierung in der Produktion.
- Entwickeln und optimieren von verteilten Spark / PySpark-Batch-Pipelines für die Verarbeitung großer Datenmengen.
- Schreiben von produktionsreifen Python-Workflows, die komplexe, erklärbare Geschäftslogik implementieren.
- Arbeiten mit Databricks für Jobausführung, Orchestrierung und Optimierung.
- Verbessern der Pipeline-Leistung, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz bei hochvolumigen Workloads.
- Zusammenarbeiten mit Ingenieuren und Fachspezialisten, um Anforderungen in skalierbare Lösungen zu übersetzen.
- Bereitstellen von Senior-Level-Eigentum durch technische Führung, Mentoring und Best-Practice-Beratung.
Erforderliche Schlüsselqualifikationen:
- Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung von Produktionsalgorithmen/Datenmodellen (Prognose, Preisgestaltung, Optimierung oder ähnlich).
- Starke Python-Kenntnisse und moderne Datenstapel-Exposition (SQL, Pandas/NumPy + PySpark; Dask/Polars/DuckDB von Vorteil).
- Erstellen, Planen und Optimieren von Spark/PySpark-Pipelines in Databricks (Jobs/Workflows, Leistungsoptimierung, Produktionsbereitstellung).
- Praktische Erfahrung mit verteilten Systemen und skalierbarer Datenverarbeitung (Spark erforderlich).
- Erfahrung im Umgang mit großangelegten/hochfrequenten Datensätzen (IoT/Telemetrie, Smart Meter, Wetter, Zeitreihen).
- Klare Kommunikation, um Designentscheidungen zu beeinflussen, Stakeholder auszurichten und autonom zu arbeiten.
Wünschenswert:
- Erfahrung im Energiesektor/Versorgungsbereich.
- Cloud-Eigentumserfahrung (AWS bevorzugt, Azure ebenfalls relevant).
- Erfahrung in der Definition von Microservices/modularen Komponenten zur Unterstützung von Datenprodukten.
Senior Algorithm Engineer (Python/Spark–Distributed Processing) Arbeitgeber: Xcede
Unser Unternehmen in München bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung für IT-Projektmanager, die an innovativen Workplace- und Infrastrukturprojekten arbeiten möchten. Wir fördern eine offene Unternehmenskultur, die Teamarbeit und persönliche Entwicklung schätzt, und bieten zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten sowie flexible Arbeitszeiten. Mit der zentralen Lage in München profitieren unsere Mitarbeiter von einer hervorragenden Anbindung und einem lebendigen Umfeld, das sowohl berufliche als auch persönliche Erfüllung ermöglicht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Algorithm Engineer (Python/Spark–Distributed Processing) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Xcede anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Algorithm Engineer (Python/Spark–Distributed Processing) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Xcede vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Algorithm Engineer (Python/Spark–Distributed Processing) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Xcede klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Xcede vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
