Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Algorithmen für Preisgestaltung und Prognosen in einer dynamischen Umgebung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenverarbeitung mit einem Fokus auf Teamarbeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeit mit hervorragenden Aufstiegschancen in einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python und Spark sowie Kenntnisse in der Verarbeitung großer Datensätze.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Standort: UK (O/IR35) / Belgien / Niederlande / Deutschland (B2B)
Arbeitsmodell: Remote
Start: ASAP
Dies ist keine ML / Data Science / GenAI-Rolle.
Was Sie tun werden:
- Entwerfen, erstellen und bereitstellen von Algorithmen/Datenmodellen zur Unterstützung von Preisgestaltung, Prognose und Optimierung in der Produktion.
- Entwickeln und optimieren von verteilten Spark / PySpark-Batch-Pipelines für die Verarbeitung großer Datenmengen.
- Schreiben von produktionsreifen Python-Workflows, die komplexe, erklärbare Geschäftslogik implementieren.
- Arbeiten mit Databricks für Jobausführung, Orchestrierung und Optimierung.
- Verbessern der Pipeline-Leistung, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz bei hochvolumigen Workloads.
- Zusammenarbeiten mit Ingenieuren und Fachspezialisten, um Anforderungen in skalierbare Lösungen zu übersetzen.
- Bereitstellen von Senior-Level-Eigentum durch technische Führung, Mentoring und Best-Practice-Beratung.
Erforderliche Schlüsselqualifikationen:
- Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung von Produktionsalgorithmen/Datenmodellen (Prognose, Preisgestaltung, Optimierung oder ähnlich).
- Starke Python-Kenntnisse und moderne Datenstapel-Exposition (SQL, Pandas/NumPy + PySpark; Dask/Polars/DuckDB von Vorteil).
- Erstellen, Planen und Optimieren von Spark/PySpark-Pipelines in Databricks (Jobs/Workflows, Leistungsoptimierung, Produktionsbereitstellung).
- Praktische Erfahrung mit verteilten Systemen und skalierbarer Datenverarbeitung (Spark erforderlich).
- Erfahrung im Umgang mit großangelegten/hochfrequenten Datensätzen (IoT/Telemetrie, Smart Meter, Wetter, Zeitreihen).
- Klare Kommunikation, um Designentscheidungen zu beeinflussen, Stakeholder auszurichten und autonom zu arbeiten.
Wünschenswert:
- Erfahrung im Energiesektor/Versorgungsbereich.
- Cloud-Eigentumserfahrung (AWS bevorzugt, Azure ebenfalls relevant).
- Erfahrung in der Definition von Microservices/modularen Komponenten zur Unterstützung von Datenprodukten.
Senior Algorithm Engineer (Python/Spark–Distributed Processing) Arbeitgeber: Xcede
Unser Unternehmen in München bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung für IT-Projektmanager, die an innovativen Workplace- und Infrastrukturprojekten arbeiten möchten. Wir fördern eine offene Unternehmenskultur, die Teamarbeit und persönliche Entwicklung schätzt, und bieten zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten sowie flexible Arbeitszeiten. Mit der zentralen Lage in München profitieren unsere Mitarbeiter von einer hervorragenden Anbindung und einem lebendigen Umfeld, das sowohl berufliche als auch persönliche Erfüllung ermöglicht.
