Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gesteuerte Produkte und optimiere Agenten-Workflows.
- Arbeitgeber: Globales Unternehmen für Energie und Nachhaltigkeit mit über 6.300 Mitarbeitern.
- Mitarbeitervorteile: Sechsstellige Gehälter, 30 Tage Urlaub, hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
- Andere Informationen: Starke Lernkultur mit kontinuierlichen Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in einem dynamischen, agilen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit LangGraph, Python und Cloud-Technologien erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 100000 - 125000 € pro Jahr.
Xcede ist stolz darauf, mit einem globalen Energie- und Nachhaltigkeitsunternehmen zusammenzuarbeiten, das in 20 Ländern tätig ist und über 6.300 Mitarbeiter sowie einen Umsatz von 1,2 Milliarden Euro verfügt. Ihre Produkte und Dienstleistungen werden in 14 Millionen Haushalten und gewerblichen Immobilien weltweit genutzt. Das Unternehmen skaliert aktiv seine AI-Engineering-Funktion und baut Produktions-AI-Systeme auf, die in echtem Maßstab betrieben werden.
Die Rolle
Sie werden Teil eines funktionsübergreifenden Produktteams, das KI-gestützte Produkte für eine große Kundenbasis im Wohn- und Gewerbebereich entwickelt. Der Fokus liegt auf konversationaler KI und Voicebot-Systemen, die auf LangGraph basieren, mit breiteren agentischen Anwendungsfällen, die sich mit dem Wachstum der Plattform erweitern.
Was Sie tun werden
- Entwerfen und Implementieren von agentischen Workflows, die deterministische Logik mit LLM-basiertem Denken kombinieren
- Aufbauen und Optimieren von RAG-Pipelines und Integration externer Systeme
- Bewerten von Architekturansätzen hinsichtlich Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit
- Entwickeln von Standards für Prompt Engineering und Bewertungsrahmen für Agenten
- Überwachen und Verbessern von Live-Agenten in der Produktion
- Übersetzen von Geschäftsanforderungen in technische Lösungen mit messbarem Einfluss
Was wir suchen
- Praktische Erfahrung mit LangGraph oder ähnlichen LLM-Orchestrierungsrahmen
- Starke Python-Kenntnisse und Cloud-Erfahrung (Azure, AWS oder GCP)
- Hintergrund in Data Science oder maschinellem Lernen, der in das AI-Engineering übergeht
- Erfahrung im Entwerfen und Ausführen von agentischen Bewertungsrahmen
- Mindestens C1 Deutsch mit starken Englischkenntnissen erforderlich
Details
- Sechsstellige Gehalt
- 30 Tage Urlaub pro Jahr
- Hybrides Arbeiten mit bis zu 50% remote
- Flexible Arbeitszeiten
- Starke Lern- und Entwicklungskultur mit fortlaufenden Schulungsmöglichkeiten
- Agile Arbeitsumgebung innerhalb eines global etablierten Unternehmens
Interessiert? Kontaktieren Sie direkt Norman Cistovas bei Xcede oder bewerben Sie sich unten.
Senior Aws Engineer (Remote) Arbeitgeber: Xcede
Kontaktperson:
Xcede HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Aws Engineer (Remote)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Interviews
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das zeigt dein Verständnis und deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Präsentiere deine Projekte
Habe eine Auswahl deiner besten Projekte parat, die deine Fähigkeiten im Bereich AI Engineering zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du verwendet hast – das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du an dieser Stelle interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich schneller zu erreichen – lass uns gemeinsam den nächsten Schritt machen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Aws Engineer (Remote)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit sollte in deiner Bewerbung durchscheinen. Vermeide es, zu formell zu sein – wir wollen dich kennenlernen, nicht nur deinen Lebenslauf.
Pass deine Unterlagen an!: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe dein Anschreiben sowie deinen Lebenslauf entsprechend an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen – das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist.
Klarheit ist der Schlüssel!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir möchten deine Ideen und Qualifikationen schnell erfassen können!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zeitnah prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Xcede vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit LangGraph und ähnlichen LLM-Orchestrierungsframeworks vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie man sie in der Praxis anwendet.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python und Cloud-Technologien (AWS, Azure oder GCP) demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Sprich über Agentenbewertung
Da die Rolle die Entwicklung von Agentenbewertungsrahmen umfasst, solltest du dir Gedanken darüber machen, wie du solche Rahmenbedingungen entwerfen und umsetzen würdest. Bereite dich darauf vor, deine Ideen und Ansätze zu präsentieren.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da fließendes Deutsch und gutes Englisch gefordert sind, übe, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären. Dies wird dir helfen, deine Ideen effektiv zu kommunizieren und einen positiven Eindruck zu hinterlassen.