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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Produkte für eine große Kundenbasis im Wohn- und Gewerbebereich.
- Arbeitgeber: Globales Unternehmen für Energie und Nachhaltigkeit mit über 6.300 Mitarbeitern.
- Mitarbeitervorteile: Sechsstellige Gehälter, 30 Tage Urlaub, hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
- Andere Informationen: Agile Arbeitsumgebung mit hervorragenden Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative KI-Lösungen und habe einen echten Einfluss auf die Branche.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit LangGraph, starke Python-Kenntnisse und Cloud-Erfahrung erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 100000 - 125000 € pro Jahr.
Xcede sind stolz darauf, mit einem globalen Energie- und Nachhaltigkeitsunternehmen zusammenzuarbeiten, das in 20 Ländern tätig ist und über 6.300 Mitarbeiter sowie einen Umsatz von 1,2 Milliarden Euro verfügt. Ihre Produkte und Dienstleistungen werden in 14 Millionen Haushalten und gewerblichen Immobilien weltweit genutzt. Das Unternehmen skaliert nun aktiv seine KI-Engineering-Funktion und baut Produktions-KI-Systeme auf, die in echtem Maßstab betrieben werden.
Die Rolle
Sie werden Teil eines funktionsübergreifenden Produktteams, das KI-gestützte Produkte für eine große Kundenbasis im Wohn- und Gewerbebereich entwickelt. Der Fokus liegt auf konversationaler KI und Voicebot-Systemen, die auf LangGraph basieren, mit breiteren agentischen Anwendungsfällen, die sich mit dem Wachstum der Plattform erweitern.
Was Sie tun werden
- Entwerfen und Implementieren von agentischen Workflows, die deterministische Logik mit LLM-basiertem Denken kombinieren
- Aufbauen und Optimieren von RAG-Pipelines und Integration externer Systeme
- Bewerten von Architekturansätzen hinsichtlich Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit
- Entwickeln von Standards für Prompt Engineering und Bewertungsrahmen für Agenten
- Überwachen und Verbessern von Live-Agenten in der Produktion
- Übersetzen von Geschäftsanforderungen in technische Lösungen mit messbarem Einfluss
Was wir suchen
- Praktische Erfahrung mit LangGraph oder ähnlichen LLM-Orchestrierungsrahmen
- Starke Python-Kenntnisse und Cloud-Erfahrung (Azure, AWS oder GCP)
- Hintergrund in Data Science oder maschinellem Lernen, der in das KI-Engineering übergeht
- Erfahrung im Entwerfen und Ausführen von agentischen Bewertungsrahmen
- Mindestens C1 Deutsch mit starkem Englisch erforderlich
Details
- Sechsstellige Gehalt
- 30 Tage Urlaub pro Jahr
- Hybrides Arbeiten mit bis zu 50% remote
- Flexible Arbeitszeiten
- Starke Lern- und Entwicklungskultur mit fortlaufenden Schulungsmöglichkeiten
- Agile Arbeitsumgebung innerhalb eines global etablierten Unternehmens
Interessiert? Kontaktieren Sie direkt Norman Cistovas bei Xcede oder bewerben Sie sich unten.
Senior Engineer [Remote] Arbeitgeber: Xcede
Kontaktperson:
Xcede HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Engineer [Remote]
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen kommen. Kontaktiere Unternehmen direkt, die dich interessieren, und frage nach möglichen Möglichkeiten. Wir können dir helfen, deine Ansprache zu optimieren!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Bereich AI Engineering vertraut und übe deine Antworten. Lass uns gemeinsam an deinen Antworten feilen, damit du selbstbewusst auftreten kannst!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Engineer [Remote]
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit sollte in deiner Bewerbung durchscheinen. Vermeide es, zu formell zu sein – wir wollen dich kennenlernen, nicht nur deinen Lebenslauf.
Pass deine Unterlagen an!: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe dein Anschreiben sowie deinen Lebenslauf entsprechend an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen – so zeigst du, dass du die richtige Person für den Job bist.
Mach es übersichtlich!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert und leicht zu lesen ist. Verwende Absätze, Aufzählungen und eine klare Schriftart, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um bei uns zu landen, ist über unsere Karriereseite. Dort kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtigen Leute gelangt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Xcede vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit LangGraph und ähnlichen LLM-Frameworks vertraut. Zeige im Interview, dass du die Technologien, die das Unternehmen nutzt, verstehst und bereit bist, sie anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python, Cloud-Technologien und AI Engineering demonstrieren. Konkrete Beispiele helfen, deine Kompetenz zu untermauern.
✨Sprich über Teamarbeit
Da du in einem cross-funktionalen Team arbeiten wirst, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zu sprechen. Betone, wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast und welche Rolle du im Team gespielt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse am Unternehmen und an der Position. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung der AI-Produkte.