Auf einen Blick
- Aufgaben: Bau und Betrieb der Infrastruktur für LLMs, einschließlich Deployment und Überwachung.
- Unternehmen: Globales Unternehmen für Energie und Nachhaltigkeit mit über 6000 Mitarbeitern.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, hybrides Arbeiten und starke Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Agile Arbeitsweise in einem etablierten, globalen Unternehmen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in einem dynamischen, internationalen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in MLOps, Terraform, Kubernetes und Cloud-Umgebungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Xcede sind stolz darauf, mit einem globalen Energie- und Nachhaltigkeitsunternehmen zusammenzuarbeiten, das in 20 Ländern tätig ist und über 6000 Mitarbeiter sowie einen Umsatz von über 1 Milliarde Euro verfügt. Ihre Produkte und Dienstleistungen werden in 14 Millionen Haushalten und gewerblichen Immobilien weltweit genutzt. Das Unternehmen baut nun aktiv seine KI-Engineering-Funktion aus und entwickelt die Plattform, die seine Produktions-KI-Systeme in großem Maßstab betreiben wird.
Die Rolle
Sie werden dem AI-Plattform-Engineering-Team beitreten, das für die Infrastruktur verantwortlich ist, die die KI-Agenten und LLM-Anwendungen des Unternehmens antreibt. Ihr Fokus liegt auf Bereitstellung, Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit und Kosten, um sicherzustellen, dass Modelle (sowohl verwaltete als auch selbst gehostete) sicher, vorhersehbar und effizient in der Produktion laufen. Sie werden die operativen Standards festlegen, auf denen die breitere KI-Engineering-Funktion aufbaut.
Was Sie tun werden:
- Aufbau und Betrieb der Bereitstellungsinfrastruktur für LLMs, Unterstützung sowohl verwalteter als auch selbst gehosteter Modelle
- Verwaltung von Cloud-Umgebungen durch Infrastructure-as-Code mit Terraform
- Containerisierung und Orchestrierung mit Kubernetes
- Verantwortung für Beobachtbarkeit, Monitoring, Logging sowie Modell- und Datenabweichungserkennung in Produktionssystemen
- Beratung zu Modellauswahl, Leistung und Optimierung der Betriebskosten
- Festlegung von Produktionsstandards: Versionierung, Rollbacks, Compliance und Sicherheit
- Enge Zusammenarbeit mit KI-Ingenieuren, um Prototypen und Modelle in stabile, skalierbare Produktionen zu überführen
Was wir suchen:
- Erfahrung als Senior LLMOps oder MLOps in der Betriebsführung von ML- und LLM-Systemen in der Produktion
- Starke Fähigkeiten in Infrastructure-as-Code mit Terraform
- Erfahrung mit Kubernetes und Container-Orchestrierung
- Cloud-Erfahrung, idealerweise Azure (AWS oder GCP sind ebenfalls relevant)
- Solide Python- und Software-Engineering-Best-Practices (CI/CD, Testing, Code-Qualität)
- Eine produktionsorientierte Denkweise in Bezug auf Monitoring, Kosten, Governance und Zuverlässigkeit
- Java-Kenntnisse sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung
- Mindestens C1 Deutsch mit starkem Englisch erforderlich
Details:
- 30 Tage Urlaub pro Jahr
- Hybrides Arbeiten mit bis zu 50% Remote
- Starke Lern- und Entwicklungskultur mit fortlaufenden Schulungsmöglichkeiten
- Agile Arbeitsumgebung innerhalb eines global etablierten Unternehmens
Interessiert? Kontaktieren Sie direkt Norman Cistovas bei Xcede oder bewerben Sie sich unten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior MLOps Engineer (AI LLM Platform) erhalten könnten
✨Das richtige Netzwerk nutzen
In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.
✨Messebesuche planen
Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über Xcede und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.
✨Bewirb dich direkt über unsere Seite
Wenn ihr euch für eine Stelle bei Xcede interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior MLOps Engineer (AI LLM Platform) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!
Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei Xcede unterstreichen.
Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei Xcede!
Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Xcede vorbereitet
✨Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik
Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Projekte und Erfolge
Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!
✨Motivation und langfristige Perspektive
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von Xcede beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!
