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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gesteuerte Produkte und optimiere Agenten-Workflows.
- Arbeitgeber: Globales Unternehmen für Energie und Nachhaltigkeit mit über 6.300 Mitarbeitern.
- Mitarbeitervorteile: Sechsstellige Gehälter, 30 Tage Urlaub, hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
- Andere Informationen: Starke Lernkultur mit kontinuierlichen Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative KI-Lösungen und arbeite in einem agilen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit LangGraph, Python und Cloud-Technologien erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 100000 - 125000 € pro Jahr.
Xcede sind stolz darauf, mit einem globalen Energie- und Nachhaltigkeitsunternehmen zusammenzuarbeiten, das in 20 Ländern tätig ist und über 6.300 Mitarbeiter sowie einen Umsatz von 1,2 Milliarden Euro verfügt. Ihre Produkte und Dienstleistungen werden in 14 Millionen Haushalten und gewerblichen Immobilien weltweit genutzt. Das Unternehmen skaliert nun aktiv seine KI-Engineering-Funktion und baut Produktions-KI-Systeme auf, die in echtem Maßstab betrieben werden.
Die Rolle
Sie werden Teil eines funktionsübergreifenden Produktteams, das KI-gestützte Produkte für eine große Kundenbasis im Wohn- und Gewerbebereich entwickelt. Der Fokus liegt auf konversationaler KI und Voicebot-Systemen, die auf LangGraph basieren, mit breiteren agentischen Anwendungsfällen, die sich mit dem Wachstum der Plattform erweitern.
Was Sie tun werden
- Entwerfen und Implementieren von agentischen Workflows, die deterministische Logik mit LLM-basiertem Denken kombinieren
- Aufbauen und Optimieren von RAG-Pipelines und Integration externer Systeme
- Bewerten von Architekturansätzen hinsichtlich Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit
- Entwickeln von Standards für Prompt Engineering und Bewertungsrahmen für Agenten
- Überwachen und Verbessern von Live-Agenten in der Produktion
- Übersetzen von Geschäftsanforderungen in technische Lösungen mit messbarem Einfluss
Was wir suchen
- Praktische Erfahrung mit LangGraph oder ähnlichen LLM-Orchestrierungsrahmen
- Starke Python-Kenntnisse und Cloud-Erfahrung (Azure, AWS oder GCP)
- Hintergrund in Data Science oder maschinellem Lernen, der in das KI-Engineering übergeht
- Erfahrung im Entwerfen und Ausführen von agentischen Bewertungsrahmen
- Mindestens C1 Deutsch mit starken Englischkenntnissen erforderlich
Details
- Sechsstelliges Gehalt
- 30 Tage Urlaub pro Jahr
- Hybrides Arbeiten mit bis zu 50% remote
- Flexible Arbeitszeiten
- Starke Lern- und Entwicklungskultur mit fortlaufenden Schulungsmöglichkeiten
- Agile Arbeitsumgebung innerhalb eines global etablierten Unternehmens
Interessiert? Kontaktieren Sie direkt Norman Cistovas bei Xcede oder bewerben Sie sich unten.
Senior Remote JS Engineer Arbeitgeber: Xcede
Kontaktperson:
Xcede HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Remote JS Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar Insider-Tipps für die Stelle bekommen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen dich finden. Kontaktiere direkt die Unternehmen, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihren Projekten. Wir können das zusammen angehen!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie LangGraph oder Cloud-Dienste. Lass uns gemeinsam ein paar Übungsfragen durchgehen, damit du selbstbewusst ins Interview gehst!
✨Zeige deine Leidenschaft!
Erzähle in Gesprächen von deinen Projekten und deiner Begeisterung für AI und Machine Learning. Lass uns deine Erfolge und Erfahrungen so präsentieren, dass sie wirklich Eindruck hinterlassen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Remote JS Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die zu unserer Kultur passen und ihre Persönlichkeit einbringen.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Zeig deine Leidenschaft!: Erzähle uns, warum du dich für diese Position interessierst und was dich an der Arbeit mit KI begeistert. Deine Begeisterung kann den Unterschied machen und uns überzeugen, dass du die richtige Wahl bist.
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Xcede vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit LangGraph und ähnlichen LLM-Orchestrierungsframeworks vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie man sie in der Praxis anwendet.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python, Cloud-Technologien und AI Engineering demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Sprich die Sprache des Unternehmens
Da das Unternehmen international tätig ist, ist es wichtig, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch kommunizieren zu können. Übe technische Begriffe und Phrasen in beiden Sprachen, um sicherzustellen, dass du klar und präzise antworten kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Conversational AI oder wie das Team die Agenten in der Produktion überwacht und verbessert.