Staff / Principal Data Scientist
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Vollzeit 84000 - 196000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite spannende Projekte in der Datenwissenschaft und entwickle prädiktive Modelle.
  • Arbeitgeber: Einer der größten Bekleidungsanbieter Europas mit über 1.000 Filialen.
  • Mitarbeitervorteile: Bis zu 140.000 € Gehalt, 30 Tage Urlaub und großzügige Mitarbeiterrabatte.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Einzelhandels mit modernster Datenwissenschaft und KI.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft, fließend in Deutsch und Englisch.
  • Andere Informationen: Moderne Büros in Braunschweig mit Umzugsunterstützung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 84000 - 196000 € pro Jahr.

Staff / Principal Data ScientistGet AI-powered advice on this job and more exclusive features.Direct message the job poster from XcedeOne of the largest clothing retailers in Europe is hiring a Staff / Principal Data Scientist to join their growing team. With 1,000+ stores across Europe and Asia and over €4 billion in annual revenue, this brand is combining fashion with cutting-edge data science and they’re looking for someone to lead the way.The Position:Drive high-impact machine learning use cases across assortment planning, demand forecasting, and markdown optimisationOwn complex, business-critical data science projects end-to-end, from stakeholder discovery to deploymentBuild and deploy predictive models using Python, Spark, and modern ML frameworks (e.g., PyTorch, scikit-learn)Collaborate with data engineering and business teams to develop scalable, production-ready solutionsAct as a role model and hands-on contributor, mentoring junior data scientists and reviewing codePresent insights to senior stakeholders and influence strategic decision-makingHelp shape the long-term ML and AI strategy across the retail businessExperience:7+ years of data science or ML experience, ideally in retail, fashion, or e-commerceAdvanced knowledge of Python, SQL, and big data tech like SparkExperience with frameworks like scikit-learn, PyTorch, SparkMLStrong communicator, confident presenting to large groups (50–100 stakeholders)Proven experience leading projects and collaborating with cross-functional teamsFluent in German (C1+) and EnglishSTEM degree (Master’s or PhD preferred)Benefits & Details:Up to €140,000 salaryOffice-based role in modern Braunschweig HQ (relocation support available)30 days of holidayGenerous employee discount on productsStructured progression plan and L&D budgetAnnual capital-forming contributions (e.g., pension, savings)2-stage interview processFor more information, apply or contact Norman Cistovas.Seniority levelSeniority levelNot ApplicableEmployment typeEmployment typeFull-timeJob functionJob functionScienceIndustriesRetail Apparel and FashionReferrals increase your chances of interviewing at Xcede by 2xSign in to set job alerts for “Data Scientist” roles.Hannover, Lower Saxony, Germany 3 months agoHannover, Lower Saxony, Germany 3 months agoGoslar, Lower Saxony, Germany 1 month agoHannover, Lower Saxony, Germany 3 weeks agoHannover, Lower Saxony, Germany 2 months agoHannover, Lower Saxony, Germany 2 weeks agoHannover, Lower Saxony, Germany 4 months agoBurgwedel, Lower Saxony, Germany 2 weeks agoWolfsburg, Lower Saxony, Germany 3 months agoBrunswick, Lower Saxony, Germany 2 days agoHannover, Lower Saxony, Germany 21 hours agoHannover, Lower Saxony, Germany 6 hours agoHannover, Lower Saxony, Germany 5 days agoBurgdorf, Lower Saxony, Germany 4 days agoJUNIOR DEVELOPMENT ENGINEER AUTOMATED DRIVING (M/F/D)Wolfsburg, Lower Saxony, Germany 4 months agoSenior Machine Learning / AI Engineer (all genders)Hannover, Lower Saxony, Germany 2 weeks agoBrunswick, Lower Saxony, Germany 2 weeks agoBurgdorf, Lower Saxony, Germany 5 days agoBurgdorf, Lower Saxony, Germany 5 days agoMLOps Engineer (m/w/d) CI / CD & Inference ServicesHannover, Lower Saxony, Germany 1 week agoHannover, Lower Saxony, Germany 14 hours agoAlgorithm Engineer – Video Tracking & Sensor Fusion (m/f/d)Brunswick, Lower Saxony, Germany 3 months agoSenior Artificial Intelligence Specialist (all genders)Hannover, Lower Saxony, Germany 2 weeks agoQPU Simulation Engineer (m/f/d) in an Emerging StartupHannover, Lower Saxony, Germany 1 week agoAlgorithm Engineer – Video Tracking & Sensor Fusion (m/f/d)Hannover, Lower Saxony, Germany 1 week agoHannover, Lower Saxony, Germany 3 weeks agoHannover, Lower Saxony, Germany 5 days agoHannover, Lower Saxony, Germany 1 week agoHannover, Lower Saxony, Germany 4 months agoWe’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI. #J-18808-Ljbffr

Staff / Principal Data Scientist Arbeitgeber: Xcede

Als einer der größten Bekleidungseinzelhändler in Europa bietet unser Unternehmen eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Sie als Staff / Principal Data Scientist an vorderster Front der Datenwissenschaft stehen. Mit einem modernen Hauptsitz in Braunschweig profitieren Sie von 30 Urlaubstagen, großzügigen Mitarbeiterrabatten und klaren Entwicklungsmöglichkeiten, die Ihre Karriere vorantreiben. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während wir gemeinsam an der Schnittstelle von Mode und Technologie arbeiten.
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Kontaktperson:

Xcede HR Team

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So bekommst du den Job: Staff / Principal Data Scientist

Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern des Unternehmens in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen im Bereich Data Science, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.

Präsentiere deine Projekte

Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Projekte vor, die relevante Machine Learning-Anwendungen zeigen. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.

Bleibe auf dem neuesten Stand

Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Science und Machine Learning, insbesondere in der Mode- und Einzelhandelsbranche. Zeige dein Wissen in Gesprächen oder Interviews, um dein Engagement zu unterstreichen.

Mentoring und Teamarbeit betonen

Hebe deine Erfahrungen im Mentoring von Junior Data Scientists hervor und betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams. Dies ist besonders wichtig für die Rolle, da sie auch Führungsverantwortung beinhaltet.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Staff / Principal Data Scientist

Maschinelles Lernen
Python-Programmierung
SQL-Kenntnisse
Erfahrung mit Big Data Technologien (z.B. Spark)
Kenntnisse in ML-Frameworks (z.B. PyTorch, scikit-learn)
Projektmanagement
Kommunikationsfähigkeiten
Präsentationsfähigkeiten
Mentoring von Junior-Datenwissenschaftlern
Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams
Analytische Fähigkeiten
Stakeholder-Management
Strategisches Denken
Fließend in Deutsch (C1+) und Englisch

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Position umfangreiche Kenntnisse in Python, SQL und modernen ML-Frameworks erfordert, solltest du diese Fähigkeiten in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorheben. Gib konkrete Beispiele für Projekte an, bei denen du diese Technologien eingesetzt hast.

Präsentiere deine Führungserfahrung: Die Rolle erfordert, dass du als Mentor für Junior Data Scientists fungierst. Betone in deiner Bewerbung deine Erfahrungen in der Projektleitung und wie du Teams erfolgreich geleitet hast.

Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Leidenschaft für Datenwissenschaft und den Einzelhandel zu zeigen. Erkläre, warum du dich für diese spezifische Position interessierst und wie du zur langfristigen ML- und AI-Strategie des Unternehmens beitragen kannst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Xcede vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Position einen starken Fokus auf Datenwissenschaft und maschinelles Lernen hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, SQL und den verwendeten ML-Frameworks wie PyTorch und scikit-learn vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.

Präsentiere deine Projekte klar und überzeugend

Du wirst wahrscheinlich gebeten, über frühere Projekte zu sprechen. Stelle sicher, dass du die Herausforderungen, deine Lösungsansätze und die Ergebnisse klar und strukturiert präsentieren kannst. Dies zeigt nicht nur deine Fachkenntnisse, sondern auch deine Fähigkeit, komplexe Informationen verständlich zu kommunizieren.

Zeige deine Führungsqualitäten

In dieser Rolle wird erwartet, dass du als Mentor für jüngere Datenwissenschaftler fungierst. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich ein Team geleitet oder andere unterstützt hast. Dies kann deine Fähigkeit unterstreichen, in einer Führungsposition zu arbeiten und Wissen weiterzugeben.

Verstehe die Branche und das Unternehmen

Informiere dich über die Mode- und Einzelhandelsbranche sowie über das Unternehmen selbst. Zeige, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können, die Geschäftsziele zu erreichen. Dies wird dir helfen, während des Interviews einen positiven Eindruck zu hinterlassen.

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    Vollzeit
    84000 - 196000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-09-05

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