Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Projekte in der Datenwissenschaft und entwickle prädiktive Modelle.
- Arbeitgeber: Einer der größten Bekleidungseinzelhändler Europas mit über 1.000 Filialen.
- Mitarbeitervorteile: Bis zu €140.000 Gehalt, 30 Tage Urlaub und großzügige Mitarbeiterrabatte.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Mode mit modernster Datenwissenschaft und beeinflusse strategische Entscheidungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft, fließend in Deutsch und Englisch.
- Andere Informationen: Moderne Büros in Braunschweig mit Unterstützung für Umzüge.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 84000 - 196000 € pro Jahr.
Salary up to €140,000 Location: Braunschweig One of the largest clothing retailers in Europe is hiring a Staff / Principal Data Scientist to join their growing team. With 1,000+ stores across Europe and Asia and over €4 billion in annual revenue, this brand is combining fashion with cutting-edge data science and they’re looking for someone to lead the way. The Position: Drive high-impact machine learning use cases across assortment planning, demand forecasting, and markdown optimisation Own complex, business-critical data science projects end-to-end , from stakeholder discovery to deployment Build and deploy predictive models using Python, Spark, and modern ML frameworks (e.g., PyTorch, scikit-learn) Collaborate with data engineering and business teams to develop scalable , production-ready solutions Act as a role model and hands-on contributor, mentoring junior data scientists and reviewing code Present insights to senior stakeholders and influence strategic decision-making Help shape the long-term ML and AI strategy across the retail business Experience: 7+ years of data science or ML experience, ideally in retail, fashion, or e-commerce Advanced knowledge of Python , SQL , and big data tech like Spark Experience with frameworks like scikit-learn, PyTorch, SparkML Strong communicator, confident presenting to large groups (50–100 stakeholders) Proven experience leading projects and collaborating with cross-functional teams Fluent in German (C1+) and English STEM degree (Master’s or PhD preferred) Benefits & Details: Up to €140,000 salary Office-based role in modern Braunschweig HQ (relocation support available)30 days of holiday Generous employee discount on products Structured progression plan and L&D budget Annual capital-forming contributions (e.g., pension, savings)2-stage interview process For more information, apply or contact Norman Cistovas .
Staff / Principal Data Scientist Arbeitgeber: Xcede
Kontaktperson:
Xcede HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Staff / Principal Data Scientist
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern des Unternehmens in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen im Bereich Data Science, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Projekte vor, die deine Fähigkeiten in Python, Spark und ML-Frameworks demonstriert. Dies zeigt nicht nur dein technisches Wissen, sondern auch deine Fähigkeit, komplexe Themen verständlich zu kommunizieren.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über aktuelle Trends im Einzelhandel und wie Data Science diese beeinflusst. Zeige in Gesprächen, dass du die Herausforderungen und Chancen der Branche verstehst und wie du dazu beitragen kannst, diese zu meistern.
✨Mentoring und Teamarbeit betonen
Bereite Beispiele vor, in denen du als Mentor für jüngere Data Scientists fungiert hast oder erfolgreich in cross-funktionalen Teams gearbeitet hast. Dies wird deine Führungsqualitäten und Teamfähigkeit unter Beweis stellen, was für die Position entscheidend ist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Staff / Principal Data Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Staff / Principal Data Scientist erforderlich sind. Dies hilft dir, deine Bewerbung gezielt zu gestalten.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 7+ Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft oder im maschinellen Lernen, insbesondere in den Bereichen Einzelhandel, Mode oder E-Commerce. Zeige konkrete Beispiele für Projekte, die du geleitet hast.
Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und Big Data-Technologien wie Spark klar darstellst. Erwähne auch deine Erfahrung mit ML-Frameworks wie scikit-learn und PyTorch, um deine technische Eignung zu unterstreichen.
Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten: Da die Rolle das Präsentieren von Erkenntnissen vor großen Gruppen erfordert, solltest du Beispiele für deine Kommunikationsfähigkeiten und Erfahrungen im Stakeholder-Management anführen. Dies zeigt, dass du in der Lage bist, strategische Entscheidungen zu beeinflussen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Xcede vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Datenwissenschaft und maschinelles Lernen hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, SQL und den verwendeten ML-Frameworks vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Präsentiere deine Projekte klar und prägnant
Sei bereit, über deine bisherigen Projekte zu sprechen, insbesondere solche, die komplexe Datenwissenschaftsprojekte betreffen. Erkläre den Prozess von der Entdeckung bis zur Implementierung und hebe hervor, wie du Stakeholder in den Entscheidungsprozess einbezogen hast.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Da die Rolle auch Mentoring umfasst, solltest du Beispiele für deine Erfahrungen im Führen und Unterstützen von Junior-Datenwissenschaftlern parat haben. Betone, wie du Teams geleitet und zur Entwicklung von Lösungen beigetragen hast.
✨Bereite dich auf Fragen zur strategischen Entscheidungsfindung vor
Da du Einblicke an Senior-Stakeholder präsentieren wirst, sei bereit, über deine Ansätze zur strategischen Entscheidungsfindung zu sprechen. Überlege dir, wie du Daten genutzt hast, um wichtige Geschäftsentscheidungen zu beeinflussen.