Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Projekte in der Datenwissenschaft und entwickle prädiktive Modelle.
- Arbeitgeber: Einer der größten Bekleidungseinzelhändler Europas mit über 1.000 Filialen.
- Mitarbeitervorteile: Bis zu 140.000 € Gehalt, 30 Tage Urlaub und großzügige Mitarbeiterrabatte.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Mode mit modernster Datenwissenschaft und beeinflusse strategische Entscheidungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft, fließend in Deutsch und Englisch.
- Andere Informationen: Moderne Büros in Braunschweig mit Unterstützung für Umzüge.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 84000 - 196000 € pro Jahr.
Salary up to €140,000 Location: Braunschweig One of the largest clothing retailers in Europe is hiring a Staff / Principal Data Scientist to join their growing team. With 1,000+ stores across Europe and Asia and over €4 billion in annual revenue, this brand is combining fashion with cutting-edge data science and they’re looking for someone to lead the way. The Position: Drive high-impact machine learning use cases across assortment planning, demand forecasting, and markdown optimisation Own complex, business-critical data science projects end-to-end , from stakeholder discovery to deployment Build and deploy predictive models using Python, Spark, and modern ML frameworks (e.g., PyTorch, scikit-learn) Collaborate with data engineering and business teams to develop scalable , production-ready solutions Act as a role model and hands-on contributor, mentoring junior data scientists and reviewing code Present insights to senior stakeholders and influence strategic decision-making Help shape the long-term ML and AI strategy across the retail business Experience: 7+ years of data science or ML experience, ideally in retail, fashion, or e-commerce Advanced knowledge of Python , SQL , and big data tech like Spark Experience with frameworks like scikit-learn, PyTorch, SparkML Strong communicator, confident presenting to large groups (50–100 stakeholders) Proven experience leading projects and collaborating with cross-functional teams Fluent in German (C1+) and English STEM degree (Master’s or PhD preferred) Benefits & Details: Up to €140,000 salary Office-based role in modern Braunschweig HQ (relocation support available)30 days of holiday Generous employee discount on products Structured progression plan and L&D budget Annual capital-forming contributions (e.g., pension, savings)2-stage interview process For more information, apply or contact Norman Cistovas .
Staff / Principal Data Scientist Arbeitgeber: Xcede
Kontaktperson:
Xcede HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Staff / Principal Data Scientist
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern des Unternehmens in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen im Bereich Data Science, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Projekte vor, die relevante Erfahrungen in Machine Learning und Datenanalyse zeigen. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Science, insbesondere in der Mode- und Einzelhandelsbranche. Zeige in Gesprächen, dass du ein tiefes Verständnis für aktuelle Entwicklungen hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Python, SQL und den verwendeten ML-Frameworks. Übe, wie du deine Ansätze zur Problemlösung klar und präzise erklären kannst, um dein Fachwissen zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Staff / Principal Data Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Staff / Principal Data Scientist erforderlich sind. Dies hilft dir, deine Bewerbung gezielt zu gestalten.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 7+ Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft oder im maschinellen Lernen, insbesondere in den Bereichen Einzelhandel, Mode oder E-Commerce. Zeige konkrete Beispiele für Projekte, die du geleitet hast.
Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und Big Data-Technologien wie Spark klar darstellst. Erwähne auch deine Erfahrung mit ML-Frameworks wie scikit-learn und PyTorch, um deine technische Eignung zu unterstreichen.
Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten: Da die Rolle das Präsentieren von Erkenntnissen vor großen Gruppen erfordert, solltest du Beispiele für deine Kommunikationsfähigkeiten und Erfahrungen im Stakeholder-Management anführen. Dies zeigt, dass du in der Lage bist, strategische Entscheidungen zu beeinflussen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Xcede vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Datenwissenschaft und maschinelles Lernen hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, SQL und den verwendeten ML-Frameworks vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Präsentiere deine Projekte klar und prägnant
Sei bereit, deine bisherigen Projekte und deren Ergebnisse zu präsentieren. Achte darauf, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst, da du möglicherweise vor einer großen Gruppe von Stakeholdern sprichst. Übe, deine Erfolge und Herausforderungen in einer klaren Struktur darzustellen.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Da die Rolle auch Mentoring umfasst, solltest du Beispiele für deine Erfahrungen im Führen von Projekten und Teams parat haben. Betone, wie du andere unterstützt und zur Zusammenarbeit anregst, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Verstehe die Branche und das Unternehmen
Informiere dich über die neuesten Trends im Einzelhandel und wie Datenwissenschaft dabei eine Rolle spielt. Zeige dein Interesse an der Marke und deren Produkten, um zu verdeutlichen, dass du nicht nur an der Position, sondern auch am Unternehmen selbst interessiert bist.