Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Projekte in der Datenwissenschaft und entwickle prädiktive Modelle.
- Arbeitgeber: Einer der größten Bekleidungseinzelhändler Europas mit über 1.000 Filialen.
- Mitarbeitervorteile: Bis zu 140.000 € Gehalt, 30 Tage Urlaub und großzügige Mitarbeiterrabatte.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Mode mit modernster Datenwissenschaft und beeinflusse strategische Entscheidungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft, fließend in Deutsch und Englisch.
- Andere Informationen: Moderne Büros in Braunschweig mit Unterstützung für Umzüge.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 84000 - 196000 € pro Jahr.
Salary up to €140,000 Location: Braunschweig One of the largest clothing retailers in Europe is hiring a Staff / Principal Data Scientist to join their growing team. With 1,000+ stores across Europe and Asia and over €4 billion in annual revenue, this brand is combining fashion with cutting-edge data science and they’re looking for someone to lead the way. The Position: Drive high-impact machine learning use cases across assortment planning, demand forecasting, and markdown optimisation Own complex, business-critical data science projects end-to-end , from stakeholder discovery to deployment Build and deploy predictive models using Python, Spark, and modern ML frameworks (e.g., PyTorch, scikit-learn) Collaborate with data engineering and business teams to develop scalable , production-ready solutions Act as a role model and hands-on contributor, mentoring junior data scientists and reviewing code Present insights to senior stakeholders and influence strategic decision-making Help shape the long-term ML and AI strategy across the retail business Experience: 7+ years of data science or ML experience, ideally in retail, fashion, or e-commerce Advanced knowledge of Python , SQL , and big data tech like Spark Experience with frameworks like scikit-learn, PyTorch, SparkML Strong communicator, confident presenting to large groups (50–100 stakeholders) Proven experience leading projects and collaborating with cross-functional teams Fluent in German (C1+) and English STEM degree (Master’s or PhD preferred) Benefits & Details: Up to €140,000 salary Office-based role in modern Braunschweig HQ (relocation support available)30 days of holiday Generous employee discount on products Structured progression plan and L&D budget Annual capital-forming contributions (e.g., pension, savings)2-stage interview process For more information, apply or contact Norman Cistovas .
Staff / Principal Data Scientist Arbeitgeber: Xcede
Kontaktperson:
Xcede HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Staff / Principal Data Scientist
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Kontakte zu Personen in der Mode- und Einzelhandelsbranche zu knüpfen. LinkedIn ist eine großartige Plattform, um mit Fachleuten in Kontakt zu treten, die bereits in ähnlichen Positionen arbeiten oder bei dem Unternehmen tätig sind, bei dem du dich bewerben möchtest.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in Python, SQL und den relevanten ML-Frameworks während des Vorstellungsgesprächs zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Erfahrung und Erfolge in diesen Bereichen zeigen.
✨Tipp Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen im Einzelhandel, insbesondere in Bezug auf Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. Dies wird dir helfen, während des Interviews relevante Fragen zu stellen und deine Kenntnisse zu zeigen.
✨Tipp Nummer 4
Übe deine Präsentationsfähigkeiten, da du wahrscheinlich vor großen Gruppen von Stakeholdern präsentieren musst. Simuliere Präsentationen mit Freunden oder Kollegen, um sicherzustellen, dass du deine Ideen klar und überzeugend kommunizieren kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Staff / Principal Data Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Erfahrungen mit Python, SQL und großen Daten-Technologien. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone deine Erfahrung: Da die Position mindestens 7 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science oder maschinelles Lernen erfordert, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Karriere anführen, die deine Fähigkeiten und Erfolge in diesen Bereichen zeigen.
Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten: Da die Rolle das Präsentieren von Erkenntnissen vor großen Gruppen umfasst, solltest du in deinem Anschreiben betonen, wie du erfolgreich mit Stakeholdern kommuniziert hast und welche Strategien du verwendet hast, um komplexe Informationen verständlich zu machen.
Individualisiere dein Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Arbeit in der Modebranche und deine Begeisterung für datengetriebenes Arbeiten unterstreicht. Zeige, wie du zur langfristigen ML- und AI-Strategie des Unternehmens beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Xcede vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Datenwissenschaft und maschinelles Lernen hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, SQL und den verwendeten ML-Frameworks vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Präsentiere deine Projekte klar und prägnant
Sei bereit, über deine bisherigen Projekte zu sprechen, insbesondere solche, die komplexe Datenwissenschaftsprojekte betreffen. Erkläre den Prozess von der Entdeckung bis zur Implementierung und hebe hervor, wie du Stakeholder in den Entscheidungsprozess einbezogen hast.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Da die Rolle auch Mentoring umfasst, solltest du Beispiele für deine Erfahrungen im Führen von Teams oder im Coaching von Junior-Datenwissenschaftlern parat haben. Betone, wie du andere unterstützt und zur Verbesserung ihrer Fähigkeiten beiträgst.
✨Bereite dich auf Fragen zur strategischen Entscheidungsfindung vor
Da du Einblicke an Senior Stakeholder präsentieren wirst, sei bereit, über deine Ansätze zur strategischen Entscheidungsfindung zu sprechen. Überlege dir, wie du Daten genutzt hast, um wichtige Entscheidungen zu beeinflussen und welche Ergebnisse daraus resultierten.