Senior Applied Research Engineer
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Hamburg Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und verbessere Algorithmen zur Lösung komplexer Systeme.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf angewandte Forschung.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft durch datengetriebene Ansätze und KI-Technologien.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Python und TypeScript/Node.js sowie in der Softwarearchitektur.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

Entwicklung und Verbesserung von regelbasierten und heuristischen Algorithmen zur effizienten Generierung und Bewertung von Lösungen in komplexen Systemen.

Beitrag zu Optimierungs-Workflows und solverbasierten Systemen, einschließlich der Implementierung und Integration algorithmischer Komponenten in Produktionssoftware.

Unterstützung und Verbesserung von Simulations- und Bewertungssystemen, die zur Validierung und zum Vergleich von Lösungsstrategien verwendet werden.

Arbeiten an Kern-Datenmodellen, die komplexe Beziehungen darstellen, einschließlich strukturierter und graphenähnlicher Datensätze.

Verbesserung der Systemleistung durch iterative Optimierung und Parameteranpassung von algorithmischen Komponenten.

Zusammenarbeit an datengestützten und KI-basierten Ansätzen, einschließlich Mustererkennung und prädiktiven Modellen, wenn relevant.

Starke Programmiererfahrung mit Python und TypeScript/Node.js, einschließlich des Aufbaus produktionsbereiter Backend-Services und datengestützter Systeme.

Senior-Level-Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung skalierbarer Softwarearchitekturen und wartbarer Codebasen.

Solide analytische und problemlösende Fähigkeiten, mit Erfahrung in der Verbesserung der Systemleistung und Effizienz in Produktionsumgebungen.

Erfahrung in der Arbeit mit komplexen Datenmodellen und miteinander verbundenen Datensätzen, einschließlich der Gestaltung von APIs und Datenverarbeitungs-Pipelines.

Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau nachhaltiger Software von Ende zu Ende, von der Architektur bis zur Bereitstellung und Wartung.

Fähigkeit, unabhängig an komplexen technischen Problemen zu arbeiten, während effektiv innerhalb von Ingenieurteams zusammengearbeitet wird.

Komfortabel im Umgang mit großen und komplexen Codebasen, wobei Qualität und Konsistenz über sich entwickelnde Systeme hinweg aufrechterhalten werden.

Senior Applied Research Engineer Arbeitgeber: Xcellent Talents

Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung fortschrittlicher Algorithmen und Systeme konzentriert. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen durch gezielte Schulungen und Entwicklungsmöglichkeiten helfen, Ihre Karriere voranzutreiben. Darüber hinaus profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einem inspirierenden Arbeitsplatz, der Kreativität und technische Exzellenz unterstützt.
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Kontaktperson:

Xcellent Talents HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Applied Research Engineer

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten in deinem Bereich in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Erstellen eines überzeugenden Profils brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe algorithmische Probleme und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Wir haben Ressourcen, die dir dabei helfen können, also schau mal auf unserer Website vorbei!

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeige dein Interesse und deine Begeisterung für die Position – das macht einen großen Unterschied!

Tipp Nummer 4

Bereite Fragen für dein Vorstellungsgespräch vor! Zeige, dass du dich mit dem Unternehmen und der Rolle auseinandergesetzt hast. Das zeigt dein Engagement und hilft dir, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Applied Research Engineer

Entwicklung von regelbasierten und heuristischen Algorithmen
Optimierungs-Workflows
Implementierung und Integration algorithmischer Komponenten
Simulation und Evaluierungssysteme
Datenmodelle für komplexe Beziehungen
Iterative Optimierung und Parameteranpassung
Datengetriebene und KI-basierte Ansätze
Mustererkennung
Vorhersagemodelle
Programmiererfahrung mit Python
Programmiererfahrung mit TypeScript/Node.js
Entwurf skalierbarer Softwarearchitekturen
Analytische Fähigkeiten
Problemlösungsfähigkeiten
Erfahrung mit API-Design und Datenverarbeitungspipelines

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.

Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du komplexe Probleme gelöst hast. Zeige uns, wie du mit Python und TypeScript/Node.js gearbeitet hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.

Mach es übersichtlich: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie zügig bearbeiten können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Xcellent Talents vorbereitest

Verstehe die Algorithmen

Mach dich mit den spezifischen Regel-basierten und heuristischen Algorithmen vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Überlege dir, wie du diese Algorithmen in der Vergangenheit angewendet oder verbessert hast, und sei bereit, konkrete Beispiele zu teilen.

Zeige deine Programmierkenntnisse

Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit Python und TypeScript/Node.js zu sprechen. Vielleicht kannst du ein kleines Projekt oder eine Herausforderung erwähnen, bei der du Backend-Services oder datengestützte Systeme entwickelt hast. Das zeigt, dass du die technischen Fähigkeiten hast, die für die Rolle erforderlich sind.

Analytisches Denken demonstrieren

Sei bereit, deine analytischen und problemlösenden Fähigkeiten zu zeigen. Überlege dir Beispiele, bei denen du die Systemleistung verbessert oder komplexe Datenmodelle entworfen hast. Das wird dir helfen, deine Eignung für die Position zu unterstreichen.

Teamarbeit betonen

Obwohl die Rolle viel Eigenverantwortung erfordert, ist die Zusammenarbeit im Team entscheidend. Bereite einige Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen Ingenieuren zusammengearbeitet hast, um technische Probleme zu lösen oder Softwarearchitekturen zu entwerfen.

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