Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite Data AI Projekte für Unternehmen und entwickle praktische Lösungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Technologie und Zusammenarbeit.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Tolle soziale Events und eine starke Community von Technikbegeisterten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Daten und KI in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: 6-9 Jahre Erfahrung in Data AI und Beratungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Sie werden Data AI-Engagements für Unternehmenskunden in der Schweiz leiten, mit einem Fokus auf Finanzdienstleistungen, und dabei ein starkes technisches Verständnis mit Beratungs- und Lieferführerschaft kombinieren. In enger Zusammenarbeit mit unseren Teams in der Schweiz, Polen und Indien helfen Sie den Kunden, ihre Data AI-Ambitionen in praktische Lösungen umzusetzen, während Sie zu neuen Möglichkeiten und der Entwicklung unserer Data AI-Service-Linie beitragen.
Ihre Verantwortlichkeiten
- Leitung von Data AI-Engagements von Anfang bis Ende, Übernahme von Verantwortung für Umfang, Budget, Projektgovernance, Kundensteuerung und Eskalationen.
- Leitung und Koordination von Schweizer, Nearshore- und Offshore-Lieferteams sowie Überprüfung ihrer Ergebnisse, um Qualität und Übereinstimmung mit den Erwartungen der Kunden sicherzustellen.
- Selbstständige Mitwirkung an der Lieferung, von Data AI-Beratung und Lösungsarchitektur bis hin zu technischem Design und Implementierung, wo es den größten Mehrwert bietet.
- Direkte Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Entscheidungsträgern der Kunden, um Geschäftsbedürfnisse in praktische Data AI-Lösungen zu übersetzen, einschließlich Strategie und Beratung, Datenplattformen auf Databricks (einschließlich Xebia AXIS), Agentic Data Foundations, GenAI und agentic AI, und diese von der Produktion bis zu Managed Services zu begleiten.
- Identifizierung und Gestaltung neuer Möglichkeiten innerhalb bestehender Kundenkonten in enger Zusammenarbeit mit Account Managern und Vertrieb, sowie Mitwirkung an Lösungsdesign, Angeboten, Leistungsbeschreibungen, Aufwandsschätzungen, Personalplänen und Initiativen der Service-Linie wie Angebote, Beschleuniger und Demos.
Ihre Superkraft
- 6–9 Jahre Erfahrung in Data AI, einschließlich mindestens 3 Jahre in der kundenorientierten Beratung.
- Ein Hintergrund in Data AI-Engineering oder -Architektur, mit ausreichender technischer Tiefe, um Kundengespräche zu führen, Lösungen zu gestalten, Schätzungen zu validieren und die Arbeit von Nearshore- und Offshore-Teams zu überprüfen.
- Nachweisliche Erfahrung in der Leitung der Lieferung eines Data AI-Engagements mit einem Nearshore- oder Offshore-Team, einschließlich Umfang, Budget, Eskalationen und Kundensteuerung.
- Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Entscheidungsträgern und der Durchführung von Data AI-Programmen vom Business Case bis zur Lieferung.
- Erfahrung in der Mitwirkung an Angeboten und Schätzungen.
- Fließend in Deutsch; Schweizerdeutsch ist von Vorteil.
- EU/EFTA-Staatsbürgerschaft oder eine bestehende Schweizer Arbeitsbewilligung.
- Bestehende Kundenverbindungen oder relevante Erfahrung in Finanzdienstleistungsunternehmen.
Nice to have:
- Erfahrung mit Finanzdienstleistungskunden in der Schweiz.
- Erfahrung mit Migrationen von Legacy-Datenbanken zu Databricks.
- Databricks-Zertifizierung oder die Bereitschaft, innerhalb von 3-6 Monaten eine Zertifizierung zu erwerben.
- Erfahrung in der Mitwirkung am Aufbau von Praktiken, beispielsweise durch Angebote, Beschleuniger, Vorträge oder Mentoring.
Warum Xebia
Innovationspotenzial
Bei Xebia liegt der Fokus auf Innovation und Pioniergeist. Sie können Ihre kreativen Ideen entwickeln und innovatives Denken teilen.
Persönliches Wachstum
Wir glauben an persönliche Entwicklung für herausragende berufliche Erfahrungen. Entfalten Sie Ihr Potenzial und wachsen Sie weiter.
Gemeinschaft und Networking
Xebia ist eine Gemeinschaft von Technologie-Enthusiasten. Treffen Sie Fachleute aus verschiedenen Bereichen, teilen Sie Wissen und gestalten Sie gemeinsam Innovationen.
Flexibilität
Wir schätzen die Work-Life-Balance. Passen Sie Ihre Arbeitszeiten an und finden Sie ein Gleichgewicht zwischen Karriere und Privatleben.
Tolle soziale Veranstaltungen
Ski-Tage, B2Run, spontane After-Work-Drinks, Weihnachts- und Sommerpartys – wir feiern gemeinsam.
Wenn Sie bereit sind, den nächsten Schritt in Ihrer Karriere zu gehen, heißen wir Sie bei Xebia herzlich willkommen.
Senior Consultant, Data & AI Arbeitgeber: Xebia Group
Xebia Switzerland ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische Arbeitskultur bietet, die von Innovation und persönlichem Wachstum geprägt ist. Hier hast du die Möglichkeit, deine kreativen Ideen zu entwickeln und in einem unterstützenden Umfeld mit Gleichgesinnten zusammenzuarbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten und regelmäßigen sozialen Events fördern wir eine ausgewogene Work-Life-Balance und ein starkes Gemeinschaftsgefühl.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Consultant, Data & AI erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Xebia Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Consultant, Data & AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Consultant, Data & AI bei Xebia Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Xebia Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Xebia Group entscheidend sein!
