Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenpipelines und transformiere Rohdaten in vertrauenswürdige Insights.
- Unternehmen: Xempus, führende SaaS-Plattform für Versicherungsmanagement in Deutschland.
- Vorteile: Attraktive Gehälter, betriebliche Altersvorsorge, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und Teamgeist.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Versicherungsbranche mit innovativen Datenlösungen.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Datenengineering oder BI-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir sind Xempus, Deutschlands führende unabhängige Software-as-Service (SaaS) Plattform für das Management und die Verteilung von Renten-, Lebens- und Krankenversicherungen. Unsere Mission: Renten-, Lebens- und Krankenversicherungen digital und verständlich, effizient und für alle zugänglich zu machen. Seit 2007 arbeiten wir kontinuierlich daran, die Digitalisierung der Versicherungsbranche voranzutreiben. Hier bei Xempus glauben wir, dass wir gemeinsam einen Unterschied machen können – egal wo wir sind! Ob von einem unserer Büros oder von zu Hause aus – schließen Sie sich uns an und gemeinsam schaffen wir eine sicherere Zukunft für alle!
Wir suchen einen Senior Analytics Engineer (m/w/d), der tiefgehende technische Expertise mit einer strategischen Denkweise kombiniert. In dieser Rolle haben Sie die volle Verantwortung, Standards zu definieren und eine moderne Datenkultur in der gesamten Organisation zu verankern.
Ihr Einfluss: Rohdaten in vertrauenswürdige Erkenntnisse umwandeln, die wichtige Geschäftsentscheidungen vorantreiben und die Grundlage für skalierbare, zukunftssichere Analysen schaffen.
Verantwortlichkeiten:
- Entwerfen, Entwickeln und Warten von dbt-basierten Transformationspipelines
- Robuste, skalierbare und gut dokumentierte Datenmodelle für BI-Tools und Datenprodukte erstellen, um die Unternehmensleistung zu verbessern
- Best Practices für Versionskontrolle, Tests, Leistungsoptimierung und Dokumentation definieren und implementieren
- Datenqualität und Konsistenz während des gesamten Lebenszyklus sicherstellen, einschließlich umfassender Testabdeckung
- Mit Analysten und Datennutzern zusammenarbeiten, um Daten benutzerfreundlich, vertrauenswürdig und schnell zugänglich zu machen
- Mit Produkt, Finanzen, Engineering und Betrieb zusammenarbeiten, um Geschäftsmessgrößen in zuverlässige, skalierbare Datenmodelle zu übersetzen
- dbt-Transformationen mit unserer Snowflake-basierten Datenplattform in Partnerschaft mit Engineering abstimmen
- Dashboards und Berichte erstellen, die Modelle in umsetzbare Erkenntnisse für Stakeholder umwandeln
- Datenkultur fördern, indem datengestütztes Denken in der gesamten Organisation verankert wird
Technologiestack, mit dem Sie arbeiten werden:
- Transformation / Modellierung: dbt (Core oder Cloud)
- Cloud-Datenplattform: Snowflake (derzeit in der Migrationsphase)
- BI / Verbrauch: Tableau (oder ähnlich)
- Versionskontrolle: Git
- Workflow & Orchestrierung: Airflow / Dagster / Prefect
- Programmierung: SQL (Expertenniveau), Python
- Testing & QA: dbt-Tests, Great Expectations oder ähnliche Frameworks
Was wir suchen:
- Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung, Analyse-Engineering oder einer fortgeschrittenen BI-Entwicklungsrolle
- Nachweisbare praktische Erfahrung mit dbt in einer Produktionsumgebung
- Tiefe Expertise in SQL und dimensionalem/semanischem Modellieren (z.B. Kimball, DRY-Modellierungsprinzipien)
- Erfahrung mit Snowflake oder einer anderen modernen Cloud-Datenplattform (z.B. BigQuery, Redshift)
- Erfolgsbilanz beim Aufbau sauberer, modularer, wiederverwendbarer Datenpipelines
- Starkes Verständnis von Datentests, CI/CD, Dokumentation und Leistungsoptimierung
- Fähigkeit, mehrdeutige Geschäftsanforderungen in skalierbare Datenmodelle zu übersetzen
- Leidenschaft für den Aufbau einer modernen Datenkultur und die Förderung datengestützter Entscheidungsfindung in der gesamten Organisation
- Eine Builder-Mentalität: begeistert, die grundlegende Datenarchitektur in einem wachsenden Umfeld zu gestalten und die langfristige Datenstrategie zu beeinflussen
- Exzellente Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten über technische und nicht-technische Teams hinweg
Warum Xempus:
- Schließen Sie sich einem der führenden Insurtechs in Europa an, während es in seine nächste Wachstumsphase eintritt
- Kreative Freiheit und schnelle Entscheidungsstrukturen in einem dynamischen, innovativen Umfeld
- Gelegenheit zur Teilnahme an einem der großzügigsten Mitarbeiterbeteiligungsprogramme der Branche
- Sehr attraktive Beiträge zur betrieblichen Altersvorsorge
- Betriebliche Krankenversicherung (600 € Erstattung verschiedener medizinischer und apothekenbezogener Kosten pro Jahr)
- Arbeiten Sie mit einem Team großartiger Kollegen mit einem tollen Teamgeist (Firmenfeiern, Charity-Events usw.)
- Option auf hybrides Arbeiten – für Familienfreundlichkeit und maximale Flexibilität im Alltag
- Breites Spektrum an persönlichen und beruflichen Entwicklungsmöglichkeiten: individuelles jährliches Schulungsbudget, kostenlose Kurse und ein transparentes Karriereentwicklungsmodell
- Verschiedene Gesundheitsangebote wie Fahrradleasing und EGYM Wellpass
- Moderne Büros in zentraler Lage, einschließlich kostenloser Getränke und Obst
- Wir bieten Ihnen die Möglichkeit für einen unbezahlten zusätzlichen Urlaub zusätzlich zu Ihrem jährlichen Urlaubsanspruch von 30 Tagen
Wenn das nach Ihrem Traumjob klingt, dann bewerben Sie sich jetzt! Bei Fragen, Schwierigkeiten beim Hochladen Ihrer Daten oder wenn Sie Unterstützung im Rekrutierungsprozess benötigen, steht Ihnen Marta Von Deimling (jobs@xempus.com) gerne zur Verfügung. Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!
Analytics & BI Developer (m/f/d) Arbeitgeber: Xempus AG
Xempus ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, während sie an der digitalen Transformation der Versicherungsbranche mitwirken. Mit einem großzügigen Mitarbeiterbeteiligungsprogramm, flexiblen Arbeitsmodellen und umfangreichen Weiterbildungsangeboten fördert Xempus nicht nur die persönliche und berufliche Entwicklung, sondern auch eine positive Unternehmenskultur, die Teamgeist und Kreativität schätzt. Die modernen Büros in zentraler Lage und die zahlreichen Gesundheitsangebote machen Xempus zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Analytics & BI Developer (m/f/d) erhalten könnten
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Xempus AG vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Xempus AG sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Xempus AG an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Xempus AG zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analytics & BI Developer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Xempus AG arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Analytics & BI Developer (m/f/d) bei Xempus AG an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Xempus AG vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Xempus AG zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
