Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenpipelines und transformiere Rohdaten in vertrauenswürdige Einblicke.
- Unternehmen: Xempus, führende SaaS-Plattform für Versicherungsmanagement in Deutschland.
- Vorteile: Attraktive Gehälter, betriebliche Altersvorsorge, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und Teamgeist.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Versicherungsbranche mit innovativen Datenlösungen.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Datenengineering und fundierte SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Wir sind Xempus, Deutschlands führende unabhängige Software-as-Service (SaaS) Plattform für das Management und die Verteilung von Renten-, Lebens- und Krankenversicherungen. Unsere Mission: Renten-, Lebens- und Krankenversicherungen digital und verständlich, effizient und für alle zugänglich zu machen. Seit 2007 arbeiten wir kontinuierlich daran, die Digitalisierung der Versicherungsbranche voranzutreiben. Hier bei Xempus glauben wir, dass wir gemeinsam einen Unterschied machen können – egal wo wir sind! Ob von einem unserer Büros oder von zu Hause aus – schließen Sie sich uns an und gemeinsam schaffen wir eine sicherere Zukunft für alle!
Wir suchen einen Senior Analytics Engineer (m/w/d), der tiefgehende technische Expertise mit einer strategischen Denkweise kombiniert. In dieser Rolle haben Sie die volle Verantwortung, Standards zu definieren und eine moderne Datenkultur in der gesamten Organisation zu verankern.
Ihr Einfluss: Rohdaten in vertrauenswürdige Erkenntnisse umwandeln, die wichtige Geschäftsentscheidungen vorantreiben und die Grundlage für skalierbare, zukunftssichere Analysen schaffen.
Verantwortlichkeiten:
- Entwerfen, Entwickeln und Warten von dbt-basierten Transformationspipelines
- Robuste, skalierbare und gut dokumentierte Datenmodelle für BI-Tools und Datenprodukte erstellen, um die Unternehmensleistung zu verbessern
- Best Practices für Versionskontrolle, Tests, Leistungsoptimierung und Dokumentation definieren und implementieren
- Sicherstellen der Datenqualität und -konsistenz während des gesamten Lebenszyklus, einschließlich umfassender Testabdeckung
- Mit Analysten und Datennutzern zusammenarbeiten, um Daten benutzerfreundlich, vertrauenswürdig und schnell zugänglich zu machen
- Mit Produkt, Finanzen, Engineering und Betrieb zusammenarbeiten, um Geschäftsmessgrößen in zuverlässige, skalierbare Datenmodelle zu übersetzen
- dbt-Transformationen mit unserer Snowflake-basierten Datenplattform in Partnerschaft mit Engineering abstimmen
- Dashboards und Berichte erstellen, die Modelle in umsetzbare Erkenntnisse für Stakeholder umwandeln
- Datenkultur fördern, indem datengestütztes Denken in der gesamten Organisation verankert wird
Technologiestack, mit dem Sie arbeiten werden:
- Transformation / Modellierung: dbt (Core oder Cloud)
- Cloud-Datenplattform: Snowflake (derzeit in der Migrationsphase)
- BI / Verbrauch: Tableau (oder ähnlich)
- Versionskontrolle: Git
- Workflow & Orchestrierung: Airflow / Dagster / Prefect
- Programmierung: SQL (Expertenniveau), Python
- Testing & QA: dbt-Tests, Great Expectations oder ähnliche Frameworks
Was wir suchen:
- Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung, Analytics Engineering oder einer fortgeschrittenen BI-Entwicklungsrolle
- Nachweisbare praktische Erfahrung mit dbt in einer Produktionsumgebung
- Tiefe Expertise in SQL und dimensionalem/semanitischem Modellieren (z.B. Kimball, DRY-Modellierungsprinzipien)
- Erfahrung mit Snowflake oder einer anderen modernen Cloud-Datenplattform (z.B. BigQuery, Redshift)
- Erfolgsbilanz beim Aufbau sauberer, modularer, wiederverwendbarer Datenpipelines
- Starkes Verständnis von Datentests, CI/CD, Dokumentation und Leistungsoptimierung
- Fähigkeit, mehrdeutige Geschäftsanforderungen in skalierbare Datenmodelle zu übersetzen
- Leidenschaft für den Aufbau einer modernen Datenkultur und die Förderung datengestützter Entscheidungsfindung in der gesamten Organisation
- Eine Builder-Mentalität: begeistert, die grundlegende Datenarchitektur in einem wachsenden Umfeld zu gestalten und die langfristige Datenstrategie zu beeinflussen
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten in technischen und nicht-technischen Teams
Warum Xempus:
- Schließen Sie sich einem der führenden Insurtechs in Europa an, während es in die nächste Wachstumsphase eintritt
- Kreative Freiheit und schnelle Entscheidungsstrukturen in einem dynamischen, innovativen Umfeld
- Gelegenheit zur Teilnahme an einem der großzügigsten Mitarbeiterbeteiligungsprogramme der Branche
- Sehr attraktive Beiträge zur betrieblichen Altersvorsorge
- Betriebliche Krankenversicherung (600 € Erstattung verschiedener medizinischer und apothekenbezogener Kosten pro Jahr)
- Arbeiten Sie mit einem Team großartiger Kollegen mit einem tollen Teamgeist (Firmenfeiern, Charity-Events usw.)
- Option auf hybrides Arbeiten – für Familienfreundlichkeit und maximale Flexibilität im Alltag
- Breites Spektrum an persönlichen und beruflichen Entwicklungsmöglichkeiten: individuelles jährliches Schulungsbudget, kostenlose Kurse und ein transparentes Karriereentwicklungsmodell
- Verschiedene Gesundheitsangebote wie Fahrradleasing und EGYM Wellpass
- Moderne Büros in zentraler Lage, einschließlich kostenloser Getränke und Obst
- Wir bieten Ihnen die Möglichkeit eines unbezahlten zusätzlichen Urlaubs zusätzlich zu Ihrem jährlichen Urlaubsanspruch von 30 Tagen
Wenn das nach Ihrem Traumjob klingt, dann bewerben Sie sich jetzt! Bei Fragen, Schwierigkeiten beim Hochladen Ihrer Daten oder wenn Sie Unterstützung im Rekrutierungsprozess benötigen, hilft Ihnen Marta Von Deimling (jobs@xempus.com) gerne weiter. Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!
Senior Analytics Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Xempus AG
Xempus ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, während sie an der digitalen Transformation der Versicherungsbranche mitwirken. Mit einem großzügigen Mitarbeiterbeteiligungsprogramm, flexiblen Arbeitsmodellen und umfangreichen Weiterbildungsangeboten fördert Xempus nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter. Die moderne Büroausstattung und der starke Teamgeist machen Xempus zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Analytics Engineer (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dir eine Liste von Unternehmen, die dich interessieren, und besuche deren Karriereseiten regelmäßig. Oft gibt es dort Stellenangebote, die nicht auf großen Jobportalen veröffentlicht werden.
✨Tipp Nummer 2
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Bekannten über offene Stellen. Oft kann ein persönlicher Kontakt den Unterschied machen und dir einen Fuß in die Tür verschaffen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor. Informiere dich über das Unternehmen, seine Produkte und die Branche. Zeige, dass du wirklich interessiert bist und bereit, einen Beitrag zu leisten.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und erhöht deine Chancen, da wir Bewerbungen dort bevorzugen. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analytics Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist. Authentizität kommt immer gut an!
Mach es klar und präzise:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und wie du uns helfen kannst!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung:Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt zu den Aufgaben passen, die wir suchen. Das macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Xempus AG vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Mission und den Werten von Xempus vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur digitalen Transformation in der Versicherungsbranche beitragen können. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch die Vision des Unternehmens teilst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Datenengineering und Analytics. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du dbt, SQL und andere Technologien effektiv eingesetzt hast, um Ergebnisse zu erzielen.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Zeige dein Interesse an der Teamdynamik und der Datenkultur bei Xempus. Frage nach, wie das Unternehmen Datengetriebenheit fördert und welche Best Practices für Zusammenarbeit und Kommunikation zwischen technischen und nicht-technischen Teams bestehen. Das zeigt, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist.
✨Technische Vorbereitung ist entscheidend
Da die Rolle tiefgehende technische Kenntnisse erfordert, solltest du dich auf mögliche technische Fragen vorbereiten. Übe SQL-Abfragen und überlege dir, wie du komplexe Datenmodelle erstellen würdest. Sei bereit, deine Denkweise und Herangehensweise an Datenprobleme zu erläutern, um deine Expertise zu demonstrieren.
