Senior Analytics Engineer (m/f/d)

Senior Analytics Engineer (m/f/d)

München Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und pflege Datenpipelines, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
  • Unternehmen: Xempus, führende SaaS-Plattform für Versicherungsmanagement in Deutschland.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, betriebliche Altersvorsorge, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und Teamgeist.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft der Versicherungsbranche mit modernster Technologie.
  • Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Datenengineering oder Analytics Engineering.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Wir sind Xempus, Deutschlands führende unabhängige Software-as-Service (SaaS) Plattform für das Management und die Verteilung von Renten-, Lebens- und Krankenversicherungen. Unsere Mission: Renten-, Lebens- und Krankenversicherungen digital und verständlich, effizient und für alle zugänglich zu machen. Seit 2007 arbeiten wir kontinuierlich daran, die Digitalisierung der Versicherungsbranche voranzutreiben. Hier bei Xempus glauben wir, dass wir gemeinsam einen Unterschied machen können – egal wo wir sind! Ob von einem unserer Büros oder von zu Hause – schließen Sie sich uns an und gemeinsam schaffen wir eine sicherere Zukunft für alle!

Wir suchen einen Senior Analytics Engineer (m/w/d), der tiefgehende technische Expertise mit einer strategischen Denkweise kombiniert. In dieser Rolle haben Sie die volle Verantwortung, Standards zu definieren und eine moderne Datenkultur in der gesamten Organisation zu verankern. Ihr Einfluss: Rohdaten in vertrauenswürdige Erkenntnisse umwandeln, die wichtige Geschäftsentscheidungen vorantreiben und die Grundlage für skalierbare, zukunftssichere Analysen schaffen.

Verantwortlichkeiten:

  • Entwurf, Entwicklung und Wartung von dbt-basierten Transformationspipelines
  • Aufbau robuster, skalierbarer und gut dokumentierter Datenmodelle für BI-Tools und Datenprodukte zur Verbesserung der Unternehmensleistung
  • Definition und Implementierung von Best Practices für Versionskontrolle, Tests, Leistungsoptimierung und Dokumentation
  • Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz während des gesamten Lebenszyklus, einschließlich umfassender Testabdeckung
  • Zusammenarbeit mit Analysten und Datennutzern, um Daten einfach zu nutzen, vertrauenswürdig und schnell zugänglich zu machen
  • Zusammenarbeit mit Produkt, Finanzen, Engineering und Betrieb, um Geschäftsmessgrößen in zuverlässige, skalierbare Datenmodelle zu übersetzen
  • Ausrichtung der dbt-Transformationen an unserer Snowflake-basierten Datenplattform in Partnerschaft mit Engineering
  • Erstellung von Dashboards und Berichten, die Modelle in umsetzbare Erkenntnisse für Stakeholder umwandeln
  • Förderung der Datenkultur durch Verankerung datengestützten Denkens in der gesamten Organisation

Technologiestack, mit dem Sie arbeiten werden:

  • Transformation / Modellierung: dbt (Core oder Cloud)
  • Cloud-Datenplattform: Snowflake (derzeit in der Migrationsphase)
  • BI / Verbrauch: Tableau (oder ähnlich)
  • Versionskontrolle: Git
  • Workflow & Orchestrierung: Airflow / Dagster / Prefect
  • Programmierung: SQL (Expertenniveau), Python
  • Testing & QA: dbt-Tests, Great Expectations oder ähnliche Frameworks

Was wir suchen:

  • Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung, Analytics Engineering oder einer fortgeschrittenen BI-Entwicklungsrolle
  • Nachweisbare praktische Erfahrung mit dbt in einer Produktionsumgebung
  • Tiefe Expertise in SQL und dimensionalem/semanischem Modellieren (z.B. Kimball, DRY-Modellierungsprinzipien)
  • Erfahrung mit Snowflake oder einer anderen modernen Cloud-Datenplattform (z.B. BigQuery, Redshift)
  • Erfolgreiche Erstellung sauberer, modularer, wiederverwendbarer Datenpipelines
  • Starkes Verständnis von Datentests, CI/CD, Dokumentation und Leistungsoptimierung
  • Fähigkeit, mehrdeutige Geschäftsanforderungen in skalierbare Datenmodelle zu übersetzen
  • Leidenschaft für den Aufbau einer modernen Datenkultur und die Förderung datengestützter Entscheidungsfindung in der gesamten Organisation
  • Eine Builder-Mentalität: begeistert, die grundlegende Datenarchitektur in einem wachsenden Umfeld zu gestalten und die langfristige Datenstrategie zu beeinflussen
  • Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten über technische und nicht-technische Teams hinweg

Warum Xempus:

  • Schließen Sie sich einem der führenden Insurtechs in Europa an, während es in seine nächste Wachstumsphase eintritt
  • Finden Sie kreative Freiheit und schnelle Entscheidungsstrukturen in einem dynamischen, innovativen Umfeld
  • Gelegenheit zur Teilnahme an einem der großzügigsten Mitarbeiterbeteiligungsprogramme der Branche
  • Sehr attraktive Beiträge zur betrieblichen Altersvorsorge
  • Betriebliche Krankenversicherung (600 € Erstattung verschiedener medizinischer und apothekerlicher Kosten pro Jahr)
  • Arbeiten Sie mit einem Team großartiger Kollegen mit einem tollen Teamgeist (Firmenfeiern, Charity-Events usw.)
  • Haben Sie die Möglichkeit des hybriden Arbeitens - für Familienfreundlichkeit und maximale Flexibilität im Alltag
  • Breites Spektrum an persönlichen und beruflichen Entwicklungsmöglichkeiten: individuelles jährliches Schulungsbudget, kostenlose Kurse und ein transparentes Karriereentwicklungsmodell
  • Verschiedene Gesundheitsangebote wie Fahrradleasing und EGYM Wellpass
  • Moderne Büros in zentraler Lage, einschließlich kostenloser Getränke und Obst
  • Wir bieten Ihnen die Option für einen unbezahlten zusätzlichen Urlaub zusätzlich zu Ihrem Anspruch auf 30 Tage Urlaub pro Jahr

Kontakt:

Klingt das nach Ihrem Traumjob? Dann bewerben Sie sich jetzt! Wenn Sie Fragen haben, Schwierigkeiten beim Hochladen Ihrer Daten oder Unterstützung im Rekrutierungsprozess benötigen, hilft Ihnen Marta Von Deimling (jobs@xempus.com) gerne weiter. Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!

Über uns:

Bei XEMPUS arbeiten über 180 Menschen an einer ganz besonderen Vision: Wir machen die Zukunft planbar. Seit 2007 gestalten wir die digitale Transformation in der Versicherungsbranche. Wir wissen, worauf unsere erfolgreiche Zukunft ankommt: unser Team, die Menschen hinter dem Namen XEMPUS. Wir haben ehrgeizige Ziele. Um diese Ziele zu erreichen, brauchen wir Sie! Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sicherstellt, dass kein Bewerber aufgrund von Geschlecht, Geschlechtsidentität, Familienstand, Rasse, Hautfarbe, Nationalität, Ethnie, Alter, sexueller Orientierung, sozioökonomischen Faktoren, Verantwortung für Angehörige, körperlicher oder geistiger Behinderung benachteiligt wird. Alle Einstellungsentscheidungen basieren auf Fähigkeiten, Qualifikationen und Erfahrungen.

Senior Analytics Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Xempus Deutschland

Xempus ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern kreative Freiräume und schnelle Entscheidungsstrukturen in einem dynamischen, innovativen Umfeld bietet. Mit einem großzügigen Mitarbeiterbeteiligungsprogramm, attraktiven Gesundheitsleistungen und umfangreichen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung fördert Xempus eine positive Arbeitskultur, die Teamgeist und Flexibilität in den Vordergrund stellt. Die Möglichkeit des hybriden Arbeitens und moderne Büros in zentraler Lage machen Xempus zu einem idealen Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere anstreben.

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Kontaktdaten:

Xempus Deutschland Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Analytics Engineer (m/f/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um dich mit Mitarbeitern von Xempus zu vernetzen. Frag nach ihren Erfahrungen und zeig dein Interesse an der Unternehmenskultur.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du konkrete Beispiele für deine bisherigen Projekte und Erfolge parat hast. Zeig, wie du Daten in wertvolle Insights verwandelt hast!

Tipp Nummer 3

Mach dir Gedanken über die Fragen, die du stellen möchtest. Zeig, dass du nicht nur an dem Job interessiert bist, sondern auch an der Vision und den Zielen von Xempus.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analytics Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

dbt
Snowflake
SQL (Expertenlevel)
Python
Datenmodellierung (dimensional/semantisch)
CI/CD
Datenqualitätssicherung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.

Mach es klar und präzise!:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für die Stelle bist.

Zeig deine Leidenschaft!:Erzähle uns, warum du dich für die Rolle des Senior Analytics Engineer interessierst und was dich an der Arbeit bei Xempus begeistert. Deine Begeisterung kann einen großen Unterschied machen!

Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Xempus Deutschland vorbereitet

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der Mission und den Werten von Xempus vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur digitalen Transformation in der Versicherungsbranche beitragen können. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch die Vision des Unternehmens teilst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Datenengineering und Analytics. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du dbt, SQL und andere Technologien erfolgreich eingesetzt hast, um messbare Ergebnisse zu erzielen.

Stelle Fragen zur Unternehmenskultur

Zeige dein Interesse an der Teamdynamik und der Datenkultur bei Xempus. Frage nach, wie das Unternehmen Datengetriebenheit fördert und welche Möglichkeiten es gibt, sich in diesem Bereich weiterzuentwickeln. Dies zeigt, dass du langfristig denkst und bereit bist, zur Kultur beizutragen.

Technische Vorbereitung ist entscheidend

Da die Rolle tiefgehende technische Kenntnisse erfordert, solltest du dich auf mögliche technische Fragen vorbereiten. Übe SQL-Abfragen und überlege dir, wie du komplexe Datenmodelle erstellen würdest. Sei bereit, deine Denkweise und Herangehensweise an technische Probleme zu erläutern, um deine Expertise zu demonstrieren.