Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte Daten in umsetzbare Insights für geschäftskritische Entscheidungen.
- Unternehmen: Xempus, führende Plattform für Gruppenversicherungen in Europa.
- Vorteile: 100% Arbeitgeberbeitrag zur Altersvorsorge, flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Sei Teil der digitalen Transformation in der Versicherungsbranche und forme die Zukunft.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Analytics & BI Entwicklung und tiefes SQL-Wissen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wer wir sind
Xempus ist die führende europäische Plattform für Gruppenrenten-, Lebens- und Krankenversicherungen. Wir verbinden nahtlos Versicherer, Versicherungsvertreter, Unternehmen und deren Systeme auf automatisierte und kundenorientierte Weise. Seit 2007 arbeiten wir kontinuierlich daran, die Digitalisierung der Versicherungsbranche voranzutreiben. Hier bei Xempus glauben wir, dass wir gemeinsam einen Unterschied machen können – schließen Sie sich uns an und gestalten Sie eine sicherere Zukunft für alle!
Die Rolle
Wir suchen einen Senior Analytics & BI Developer (m/w/d), der technische Expertise mit einem starken Geschäftssinn kombiniert. Ihre Mission: komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln, die geschäftskritische Entscheidungen unterstützen.
Verantwortlichkeiten
- Eigenverantwortliche Gestaltung, Entwicklung und Wartung unserer dbt-basierten Transformationsschicht
- Erstellung robuster, modularer und gut dokumentierter semantischer Modelle für BI-Tools oder Datenprodukte, die es uns ermöglichen, die Geschäftsleistung zu verstehen und zu verbessern
- Sicherstellung hoher Datenqualität, Konsistenz und Testabdeckung während des gesamten Datenlebenszyklus
- Enge Zusammenarbeit mit Datenanalysten und Datennutzern, um sicherzustellen, dass Daten einfach zu verwenden, vertrauenswürdig sind und die Zeit bis zur Einsicht verkürzen
- Enger Austausch mit Produkt, Finanzen, Engineering und Betrieb zur Definition von Geschäftsanforderungen und deren Übersetzung in zuverlässige Datenmodelle
- Partnerschaft mit Engineering zur Sicherstellung der Übereinstimmung von dbt-Transformationen mit unserer neuen Snowflake-basierten Datenplattform-Infrastruktur
- Festlegung und Förderung von Best Practices in den Bereichen Testing, Leistungsoptimierung und Dokumentation
- Umwandlung von Modellen in Erkenntnisse, die Daten in einem klaren, umsetzbaren Format für Stakeholder präsentieren
- Beitrag zur Gestaltung einer modernen Datenkultur in der gesamten Organisation
Technologiestack, mit dem Sie arbeiten werden
- Programmierung: SQL (Expertenniveau), Python
- Transformation / Modellierung: dbt (Core oder Cloud)
- Cloud-Datenplattform: Snowflake
- Visualisierung: Tableau (oder ähnlich)
- Testing & QA: Datenqualitätsprüfungen und Ansätze zur Datenvalidierung
Was wir suchen
- Über 6 Jahre Erfahrung in der Analytics- & BI-Entwicklung, Datenmodellierung oder Analytics-Engineering
- Nachgewiesene praktische Erfahrung mit dbt in einer Produktionsumgebung – vom Aufbau neuer Modelle bis zur Refaktorisierung bestehender Modelle
- Tiefe Expertise in SQL und dimensionaler/semantischer Modellierung (z.B. Kimball, DRY-Modellierungsprinzipien, Abfrageoptimierung, Ausführungspläne, Schema-Design)
- Praktische Erfahrung mit Snowflake oder einer anderen modernen Cloud-Datenplattform (z.B. BigQuery, Redshift, Databricks)
- Erfolgsbilanz beim Aufbau sauberer, modularer, wiederverwendbarer Datenmodelle und Transformationslogik
- Starkes Verständnis von Datentests, Dokumentation und Leistungsoptimierung
- Fähigkeit, mehrdeutige Geschäftsanforderungen in skalierbare Datenmodelle zu übersetzen
- Exzellente Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten in technischen und nicht-technischen Teams
- Eine Builder-Mentalität: Begeisterung für die Gestaltung einer grundlegenden Datenarchitektur in einem wachsenden Umfeld
- Fließende Englischkenntnisse sind unerlässlich
Nice to have
- Erfahrung mit Datenmodellen im Bereich Versicherungen oder Finanzdienstleistungen
- Erfahrung in der Einführung von dbt oder Analytics-Engineering-Praktiken in einem frühen Stadium
- Deutschkenntnisse sind ein großer Vorteil
Warum Xempus
- Gestalten Sie die Zukunft: Helfen Sie, die intelligente Automatisierung der betrieblichen Altersversorgung bei einem der führenden Insurtechs Deutschlands neu zu erfinden
- Maximale Freiheit: Kreative Eigenverantwortung und schnelle Entscheidungen in einem dynamischen, innovativen Umfeld
- Top-Beitrag: 100% Arbeitgeberbeitrag – wir verdoppeln jeden Euro, den Sie in Ihre betriebliche Altersversorgung investieren
- Gesundheitsversorgung: Unternehmenskrankenversicherung mit 600 € jährlicher Erstattung für verschiedene medizinische Dienstleistungen
- Menschenorientierte Kultur: Echte abteilungsübergreifende Zusammenarbeit, offene Türen und Zusammenarbeit auf Augenhöhe
- Flexibles Arbeiten: Hybrides Arbeiten für maximale Freiheit und Work-Life-Balance
- Weiterbildung: Jährliches Entwicklungsbudget, persönliches KI-Coaching und transparente Karrierewege mit klaren Wachstumschancen
- Aktiv bleiben & mobil sein: Gesundheitsleistungen einschließlich Jobrad / EGYM Wellpass oder einfaches Reisen mit dem Deutschlandticket
- Zusätzliche Freizeit: 30 Tage bezahlter Urlaub – plus die Möglichkeit, zusätzlich unbezahlten Urlaub zu nehmen
- Workation-Option: Bis zu 30 Tage pro Jahr, um Arbeit und Reisen zu kombinieren
Kontakt
Klingt das nach Ihrem Traumjob? Dann bewerben Sie sich jetzt! Bei Fragen, Schwierigkeiten beim Hochladen Ihrer Daten oder wenn Sie Unterstützung im Rekrutierungsprozess benötigen, hilft Ihnen Marta Von Deimling (jobs@xempus.com) gerne weiter. Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung über das Bewerbungsformular ein – leider können wir Bewerbungen, die per E-Mail gesendet werden, nicht bearbeiten. Wir freuen uns auf Ihre Rückmeldung!
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und stellen sicher, dass kein Bewerber aufgrund von Geschlecht, Geschlechtsidentität, Familienstand, Rasse, Hautfarbe, Nationalität, Ethnie, Alter, sexueller Orientierung, sozioökonomischen Faktoren, Verantwortung für Angehörige oder körperlicher oder geistiger Behinderung benachteiligt wird. Alle Einstellungsentscheidungen basieren auf Fähigkeiten, Qualifikationen und Erfahrungen.
Senior Analytics & BI Developer (m/f/d) Arbeitgeber: Xempus
Xempus ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf kreative Eigenverantwortung und schnelle Entscheidungen setzt. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einer echten teamorientierten Kultur fördert Xempus nicht nur die berufliche Entfaltung, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Die attraktiven Zusatzleistungen, wie eine 100%ige Arbeitgeberbeteiligung an der betrieblichen Altersvorsorge und umfassende Gesundheitsangebote, machen Xempus zu einem erstklassigen Arbeitsplatz für alle, die einen bedeutungsvollen Beitrag zur digitalen Transformation der Versicherungsbranche leisten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Analytics & BI Developer (m/f/d) erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Xempus vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Xempus sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Xempus an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Xempus zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analytics & BI Developer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Xempus arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Senior Analytics & BI Developer (m/f/d) bei Xempus an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Xempus vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Xempus zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
