Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenpipelines und transformiere Rohdaten in wertvolle Insights.
- Arbeitgeber: Xempus, führende SaaS-Plattform für Versicherungsmanagement in Deutschland.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, betriebliche Altersvorsorge, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft der Versicherungsbranche mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Datenengineering und fundierte SQL-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und Teamgeist.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Wir sind Xempus, Deutschlands führende unabhängige Software-as-Service (SaaS) Plattform für das Management und die Verteilung von Renten-, Lebens- und Krankenversicherungen. Unsere Mission: Renten-, Lebens- und Krankenversicherungen digital und verständlich, effizient und für alle zugänglich zu machen. Seit 2007 arbeiten wir kontinuierlich daran, die Digitalisierung der Versicherungsbranche voranzutreiben. Hier bei Xempus glauben wir, dass wir gemeinsam einen Unterschied machen können – egal wo wir sind! Ob von einem unserer Büros oder von zu Hause aus – schließen Sie sich uns an und gemeinsam schaffen wir eine sicherere Zukunft für alle!
Wir suchen einen Senior Analytics Engineer (m/w/d), der tiefgehende technische Expertise mit einer strategischen Denkweise kombiniert. In dieser Rolle haben Sie die volle Verantwortung, Standards zu definieren und eine moderne Datenkultur in der gesamten Organisation zu verankern. Ihr Einfluss: Rohdaten in vertrauenswürdige Erkenntnisse umwandeln, die wichtige Geschäftsentscheidungen vorantreiben und die Grundlage für skalierbare, zukunftssichere Analysen schaffen.
Verantwortlichkeiten
- Entwurf, Entwicklung und Wartung von dbt-basierten Transformationspipelines
- Aufbau robuster, skalierbarer und gut dokumentierter Datenmodelle für BI-Tools und Datenprodukte zur Verbesserung der Unternehmensleistung
- Definition und Implementierung von Best Practices für Versionskontrolle, Tests, Leistungsoptimierung und Dokumentation
- Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz während des gesamten Lebenszyklus, einschließlich umfassender Testabdeckung
- Zusammenarbeit mit Analysten und Datennutzern, um Daten einfach zu nutzen, vertrauenswürdig und schnell zugänglich zu machen
- Zusammenarbeit mit Produkt, Finanzen, Engineering und Betrieb, um Geschäftsmessgrößen in zuverlässige, skalierbare Datenmodelle zu übersetzen
- Ausrichtung der dbt-Transformationen an unserer Snowflake-basierten Datenplattform in Zusammenarbeit mit Engineering
- Erstellung von Dashboards und Berichten, die Modelle in umsetzbare Erkenntnisse für Stakeholder umwandeln
- Förderung der Datenkultur durch Verankerung datengestützten Denkens in der gesamten Organisation
Technologiestack, mit dem Sie arbeiten werden
- Transformation / Modellierung: dbt (Core oder Cloud)
- Cloud-Datenplattform: Snowflake (derzeit in der Migrationsphase)
- BI / Verbrauch: Tableau (oder ähnlich)
- Versionskontrolle: Git
- Workflow & Orchestrierung: Airflow / Dagster / Prefect
- Programmierung: SQL (Expertenniveau), Python
- Testing & QA: dbt-Tests, Great Expectations oder ähnliche Frameworks
Was wir suchen
- Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Datenengineering, Analytics Engineering oder fortgeschrittenen BI-Entwicklungsrolle
- Nachgewiesene praktische Erfahrung mit dbt in einer Produktionsumgebung
- Tiefe Expertise in SQL und dimensionalem/semanischem Modellieren (z.B. Kimball, DRY-Modellierungsprinzipien)
- Erfahrung mit Snowflake oder einer anderen modernen Cloud-Datenplattform (z.B. BigQuery, Redshift)
- Erfolgreiche Erstellung sauberer, modularer, wiederverwendbarer Datenpipelines
- Starkes Verständnis von Datentests, CI/CD, Dokumentation und Leistungsoptimierung
- Fähigkeit, mehrdeutige Geschäftsanforderungen in skalierbare Datenmodelle zu übersetzen
- Leidenschaft für den Aufbau einer modernen Datenkultur und die Förderung datengestützter Entscheidungsfindung in der gesamten Organisation
- Eine Builder-Mentalität: begeistert, die grundlegende Datenarchitektur in einem wachsenden Umfeld zu gestalten und die langfristige Datenstrategie zu beeinflussen
- Exzellente Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten über technische und nicht-technische Teams hinweg
Warum Xempus
- Schließen Sie sich einem der führenden Insurtechs in Europa an, während es in seine nächste Wachstumsphase eintritt
- Finden Sie kreative Freiheit und schnelle Entscheidungsstrukturen in einem dynamischen, innovativen Umfeld
- Gelegenheit zur Teilnahme an einem der großzügigsten Mitarbeiterbeteiligungsprogramme der Branche
- Sehr attraktive Beiträge zur betrieblichen Altersvorsorge
- Betriebliche Krankenversicherung (600 € Erstattung verschiedener medizinischer und apothekerischer Kosten pro Jahr)
- Arbeiten Sie mit einem Team großartiger Kollegen mit einem tollen Teamgeist (Firmenfeiern, Charity-Events usw.)
- Option auf hybrides Arbeiten - für Familienfreundlichkeit und maximale Flexibilität im Alltag
- Breites Spektrum an persönlichen und beruflichen Entwicklungsmöglichkeiten: individuelles jährliches Ausbildungsbudget, kostenlose Kurse und ein transparentes Karriereentwicklungsmodell
- Verschiedene Gesundheitsangebote wie Fahrradleasing und EGYM Wellpass
- Moderne Büros in zentraler Lage, einschließlich kostenloser Getränke und Obst
- Wir bieten Ihnen die Möglichkeit eines unbezahlten zusätzlichen Urlaubs zusätzlich zu Ihrem Anspruch auf 30 Tage Urlaub pro Jahr
Wenn sich das nach Ihrem Traumjob anhört, dann bewerben Sie sich jetzt! Bei Fragen, Schwierigkeiten beim Hochladen Ihrer Daten oder wenn Sie Unterstützung im Rekrutierungsprozess benötigen, hilft Ihnen Marta Von Deimling (jobs@xempus.com) gerne weiter. Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!
Senior Analytics Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Xempus
Kontaktperson:
Xempus HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Analytics Engineer (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits bei Xempus arbeiten oder in der Branche tätig sind. Oft gibt es interne Empfehlungen, die deine Chancen auf ein Vorstellungsgespräch verdoppeln können.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf das Vorstellungsgespräch vor. Informiere dich über die neuesten Trends in der Datenanalyse und sei bereit, deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch einen echten Mehrwert für das Team bringen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du Fragen hast oder mehr über die Rolle erfahren möchtest, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem kannst du sicher sein, dass du alle Informationen und Anforderungen direkt von der Quelle erhältst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Analytics Engineer (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine authentische Sprache und lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Mach es klar und präzise: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Vermeide lange Schachtelsätze und konzentriere dich darauf, deine Erfahrungen und Fähigkeiten klar darzustellen. Wir lieben es, wenn wir schnell die wichtigsten Infos finden können!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Schau dir die Anforderungen in der Stellenanzeige genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt mit dem Job als Senior Analytics Engineer zusammenhängen. Das macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Xempus vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Mission und den Werten von Xempus vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen als Senior Analytics Engineer zur digitalen Transformation in der Versicherungsbranche beitragen können. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Vision des Unternehmens teilst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Umgang mit dbt, SQL und Snowflake. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie deine Fähigkeit unterstreichen, Daten in vertrauenswürdige Einblicke umzuwandeln.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Zeige dein Interesse an der Teamdynamik und der Datenkultur bei Xempus. Frage nach, wie das Unternehmen Datengetriebenheit fördert und welche Best Practices für die Zusammenarbeit zwischen technischen und nicht-technischen Teams bestehen. Das zeigt, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist.
✨Technische Vorbereitung ist entscheidend
Da du mit Tools wie dbt, Snowflake und Tableau arbeiten wirst, stelle sicher, dass du die neuesten Entwicklungen und Best Practices in diesen Technologien kennst. Vielleicht kannst du sogar einige aktuelle Trends oder Herausforderungen in der Datenanalyse ansprechen, um dein Fachwissen zu demonstrieren.
