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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenpipelines und transformiere Rohdaten in vertrauenswürdige Einblicke.
- Arbeitgeber: Xempus, führende SaaS-Plattform für Versicherungsmanagement in Deutschland.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, betriebliche Altersvorsorge, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Versicherungsbranche mit innovativen Datenlösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Datenengineering und fundierte SQL-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und Teamgeist.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Wir sind Xempus, Deutschlands führende unabhängige Software-as-Service (SaaS) Plattform für das Management und die Verteilung von Renten-, Lebens- und Krankenversicherungen. Unsere Mission: Renten-, Lebens- und Krankenversicherungen digital und verständlich, effizient und für alle zugänglich zu machen. Seit 2007 arbeiten wir kontinuierlich daran, die Digitalisierung der Versicherungsbranche voranzutreiben. Hier bei Xempus glauben wir, dass wir gemeinsam einen Unterschied machen können – egal wo wir sind! Ob von einem unserer Büros oder von zu Hause aus – schließen Sie sich uns an und gemeinsam schaffen wir eine sicherere Zukunft für alle!
Wir suchen einen Senior Analytics Engineer (m/w/d), der tiefgehende technische Expertise mit einer strategischen Denkweise kombiniert. In dieser Rolle haben Sie die volle Verantwortung, Standards zu definieren und eine moderne Datenkultur in der gesamten Organisation zu verankern.
Ihr Einfluss: Verwandeln Sie Rohdaten in vertrauenswürdige Erkenntnisse, die wichtige Geschäftsentscheidungen vorantreiben und die Grundlage für skalierbare, zukunftssichere Analysen schaffen.
Verantwortlichkeiten:
- Entwerfen, entwickeln und pflegen Sie dbt-basierte Transformationspipelines
- Erstellen Sie robuste, skalierbare und gut dokumentierte Datenmodelle für BI-Tools und Datenprodukte zur Verbesserung der Unternehmensleistung
- Definieren und implementieren Sie Best Practices für Versionskontrolle, Tests, Leistungsoptimierung und Dokumentation
- Sicherstellen der Datenqualität und -konsistenz über den gesamten Lebenszyklus, einschließlich umfassender Testabdeckung
- Zusammenarbeit mit Analysten und Datennutzern, um Daten einfach zu nutzen, vertrauenswürdig und schnell zugänglich zu machen
- Zusammenarbeit mit Produkt, Finanzen, Engineering und Betrieb, um Geschäftsmessgrößen in zuverlässige, skalierbare Datenmodelle zu übersetzen
- Ausrichten von dbt-Transformationen mit unserer Snowflake-basierten Datenplattform in Partnerschaft mit Engineering
- Erstellen von Dashboards und Berichten, die Modelle in umsetzbare Erkenntnisse für Stakeholder verwandeln
- Fördern der Datenkultur, indem datengestütztes Denken in der gesamten Organisation verankert wird
Technologiestack, mit dem Sie arbeiten werden:
- Transformation / Modellierung: dbt (Core oder Cloud)
- Cloud-Datenplattform: Snowflake (derzeit in der Migrationsphase)
- BI / Konsum: Tableau (oder ähnlich)
- Versionskontrolle: Git
- Workflow & Orchestrierung: Airflow / Dagster / Prefect
- Programmierung: SQL (Expertenniveau), Python
- Tests & QA: dbt-Tests, Great Expectations oder ähnliche Frameworks
Was wir suchen:
- Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Datenengineering, Analytics Engineering oder fortgeschrittenen BI-Entwicklungsrolle
- Nachgewiesene praktische Erfahrung mit dbt in einer Produktionsumgebung
- Tiefe Expertise in SQL und dimensionalem/semantischem Modellieren (z.B. Kimball, DRY-Modellierungsprinzipien)
- Erfahrung mit Snowflake oder einer anderen modernen Cloud-Datenplattform (z.B. BigQuery, Redshift)
- Erfolgsbilanz beim Aufbau sauberer, modularer, wiederverwendbarer Datenpipelines
- Starkes Verständnis von Datentests, CI/CD, Dokumentation und Leistungsoptimierung
- Fähigkeit, mehrdeutige Geschäftsanforderungen in skalierbare Datenmodelle zu übersetzen
- Leidenschaft für den Aufbau einer modernen Datenkultur und die Förderung datengestützter Entscheidungsfindung in der gesamten Organisation
- Eine Builder-Mentalität: begeistert, die grundlegende Datenarchitektur in einem wachsenden Umfeld zu gestalten und die langfristige Datenstrategie zu beeinflussen
- Exzellente Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten über technische und nicht-technische Teams hinweg
Warum Xempus:
- Schließen Sie sich einem der führenden Insurtechs in Europa an, während es in seine nächste Wachstumsphase eintritt
- Finden Sie kreative Freiheit und schnelle Entscheidungsstrukturen in einem dynamischen, innovativen Umfeld
- Gelegenheit zur Teilnahme an einem der großzügigsten Mitarbeiterbeteiligungsprogramme der Branche
- Sehr attraktive Beiträge zur betrieblichen Altersvorsorge
- Betriebliche Krankenversicherung (600 € Erstattung verschiedener medizinischer und apothekerlicher Kosten pro Jahr)
- Arbeiten Sie mit einem Team großartiger Kollegen mit einem tollen Teamgeist (Firmenfeiern, Charity-Events usw.)
- Haben Sie die Möglichkeit des hybriden Arbeitens - für Familienfreundlichkeit und maximale Flexibilität im Alltag
- Breites Spektrum an persönlichen und beruflichen Entwicklungsmöglichkeiten: individuelles jährliches Schulungsbudget, kostenlose Kurse und ein transparentes Karriereentwicklungsmodell
- Verschiedene Gesundheitsangebote wie Fahrradleasing und EGYM Wellpass
- Moderne Büros in zentraler Lage, einschließlich kostenloser Getränke und Obst
- Wir bieten Ihnen die Möglichkeit eines unbezahlten zusätzlichen Urlaubs zusätzlich zu Ihrem Anspruch auf 30 Tage Urlaub pro Jahr
Senior Analytics Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Xempus
Kontaktperson:
Xempus HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Analytics Engineer (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die in der Branche arbeiten. Oft gibt es ungeschriebene Stellenangebote, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir sollten auch sicherstellen, dass du deine Erfolge und Erfahrungen klar kommunizieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du datengetriebene Entscheidungen getroffen hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, in den Auswahlprozess zu kommen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Analytics Engineer (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du dich bei uns bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Mach es klar und präzise: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Wir lieben klare Strukturen und gut organisierte Informationen – das macht es uns leichter, dich kennenzulernen!
Beziehe dich auf die Stelle: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deine Bewerbung an. Zeig uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt zu den Anforderungen der Position passen.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Xempus vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Mission und den Werten von Xempus vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur digitalen Transformation in der Versicherungsbranche beitragen können. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch die Vision des Unternehmens teilst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Datenengineering und Analytics. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du dbt, SQL und andere Technologien erfolgreich eingesetzt hast, um messbare Ergebnisse zu erzielen.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Zeige dein Interesse an der Teamdynamik und der Datenkultur bei Xempus. Frage nach, wie das Unternehmen Datengetriebenheit fördert und welche Best Practices für Zusammenarbeit und Kommunikation zwischen technischen und nicht-technischen Teams bestehen. Das zeigt, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist.
✨Technische Vorbereitung ist entscheidend
Da die Rolle tiefgehende technische Kenntnisse erfordert, solltest du dich auf mögliche technische Fragen vorbereiten. Übe SQL-Abfragen und überlege dir, wie du komplexe Datenmodelle entwerfen würdest. Sei bereit, deine Denkweise und Herangehensweise an Datenprobleme zu erläutern, um deine Expertise zu demonstrieren.
