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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Automatisiere ML-Prozesse und baue DevOps-Lösungen für Sagemaker.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich Machine Learning mit Remote-Arbeitsmöglichkeiten.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und spannende Projekte.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Machine Learning und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in DevOps, AWS und Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Standort: Remote (Europa)
Erfahrung: 6+ Jahre
Beschäftigungsart: Vertrag/Vollzeit
Überblick
Der Sagemaker DevOps Engineer fungiert als Brücke zwischen der Standardinfrastruktur und den spezialisierten Anforderungen des Machine Learning (ML). Ihr Hauptziel ist es, das "Manuelle" aus ML zu entfernen. Sie sind verantwortlich für die Architektur der Umgebung (SageMaker), stellen sicher, dass sie unternehmensweit skalierbar ist, und automatisieren den Weg, den ein Modell vom Laptop eines Entwicklers in eine Produktionsumgebung nimmt.
Verantwortlichkeiten
- Entwicklung von DevOps-Automatisierungen zur Einrichtung von Sagemaker Unified Studio für Unternehmen
- Implementierung von Sagemaker Lifecycle-Konfigurationen
- Erstellung von CI/CD-Pipelines für Endbenutzer zur Bereitstellung benutzerdefinierter Docker-Images und Kernels in Sagemaker
- Aufbau von Alarm- und Überwachungsfunktionen für Sagemaker-Projekte zur Kostenkontrolle und Einhaltung von Servicequoten
- MLOps-Automatisierungen für Modell- und Infrastrukturbereitstellungen in höhere Umgebungen
Qualifikationen
- 6+ Jahre Erfahrung in einer relevanten Rolle
- Expertenniveau in AWS und Python
- Praktische Kenntnisse mit Sagemaker
- Erfahrung in der Entwicklung von DevOps-Automatisierungen für Unternehmen
- Bevorzugt Erfahrung in der Erstellung von Jenkins-Pipelines
- Bevorzugt Erfahrung mit MLOps-Automatisierungen
Sagemaker DevOps Engineer - Europe Arbeitgeber: Xenon7
Kontaktperson:
Xenon7 HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Sagemaker DevOps Engineer - Europe
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Sagemaker DevOps Engineers in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und lerne von anderen – das kann dir helfen, die richtigen Kontakte zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu AWS, Python und MLOps Automatisierungen. Wir empfehlen, einige Projekte oder Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat zu haben, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeige dein Interesse und deine Motivation, indem du eine kurze Nachricht hinzufügst, warum du perfekt für die Rolle bist.
✨Tipp Nummer 4
Bleib dran und folge nach! Wenn du nach einem Interview nichts hörst, zögere nicht, höflich nachzufragen. Das zeigt dein Engagement und kann dir helfen, im Gedächtnis zu bleiben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Sagemaker DevOps Engineer - Europe
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und wie sie zu der Rolle passen, die du anstrebst.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Wenn du mit AWS, Python oder Sagemaker gearbeitet hast, lass uns wissen, wie du diese Technologien eingesetzt hast, um Probleme zu lösen.
Sei präzise und strukturiert: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Das macht es für uns einfacher, deine Bewerbung zu verwalten und sicherzustellen, dass du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Xenon7 vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Sagemaker DevOps Engineers vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen in AWS, Python und MLOps zu den Aufgaben passen, die du übernehmen würdest. Zeige, dass du die Brücke zwischen Infrastruktur und Machine Learning schlagen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit CI/CD-Pipelines, Docker-Images und Automatisierungen zu sprechen. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Unternehmenskultur, den aktuellen Projekten oder den Herausforderungen im Team sein. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation für die Position.
✨Technische Vorbereitung
Da es sich um eine technische Rolle handelt, solltest du dich auf mögliche technische Fragen oder Tests vorbereiten. Übe das Erklären von Konzepten wie SageMaker Lifecycle-Konfigurationen oder MLOps-Automatisierungen. Das gibt dir Sicherheit und zeigt deine Expertise.