Senior Data Scientist - Europe

Über uns: Wo Elite-Technik-Talente auf erstklassige Möglichkeiten treffen! Bei Xenon7 arbeiten wir mit führenden Unternehmen und innovativen Startups an spannenden, zukunftsweisenden Projekten, die die neuesten Technologien in verschiedenen IT-Bereichen wie Daten, Web, Infrastruktur, KI und vielen anderen nutzen. Unsere Expertise in der Entwicklung von IT-Lösungen und On-Demand-Ressourcen ermöglicht es uns, mit Kunden an transformierenden Initiativen zusammenzuarbeiten, die Innovation und Geschäftswachstum vorantreiben.

Wir bauen eine Gemeinschaft von erstklassigen Experten auf und öffnen die Türen zu einer exklusiven Gruppe außergewöhnlicher KI- und ML-Profis, die bereit sind, reale Probleme zu lösen und die Zukunft intelligenter Systeme zu gestalten.

Standort: Remote (Europa - CET)

Erfahrung: 5+ Jahre

Projektlaufzeit: ~ 2 Monate (B2B-Vertrag)

Verfügbarkeit: Sofortiger Einstieg

Rollenübersicht: Wir suchen einen visionären und hochqualifizierten Senior Data Scientist, der die Entwicklung einer fortschrittlichen Dokumentenintelligenz- und Entdeckungsplattform leitet. Diese einzigartige Rolle befindet sich an der Schnittstelle von fortschrittlicher generativer KI, maschinellem Lernen und Cheminformatik. Ihre Hauptmission wird es sein, eine hochkomplexe Herausforderung mit unstrukturierten Daten zu lösen: das Transformieren von gescannten PDF-Dokumenten, die komplexe chemische Strukturen enthalten, in hochdurchsuchbare, interpretierbare und umsetzbare Wissensdatenbanken.

• Architektur von Dokumentenintelligenzlösungen: Entwerfen und Implementieren fortschrittlicher Modelle für maschinelles Lernen und tiefes Lernen zur Analyse, Extraktion und Interpretation von Text und komplexen chemischen Strukturen aus unstrukturierten, gescannten PDF-Dokumenten.
• Entwicklung von LLM- und Abrufsystemen: Erstellen und Optimieren von Anwendungen für große Sprachmodelle (LLM), die Vektordatenbanken nutzen, um semantische Suche, fortschrittliche Dateninterpretation und abrufunterstützte Generierung (RAG) zu ermöglichen.
• End-to-End-ML-Pipelines: Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus des maschinellen Lernens, einschließlich Datenvorverarbeitung (insbesondere für chemische Daten und OCR-Ausgaben), Modelltraining, -bewertung, -bereitstellung und Nachverfolgung nach der Bereitstellung.
• Verbindung von Chemie und KI: Anwenden Ihres chemischen Fachwissens, um molekulare Strukturen, Diagramme und chemische Daten in maschinenlesbare Formate, Einbettungen und umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen.
• Cloud-Architektur und Bereitstellung: Bereitstellung skalierbarer, sicherer und produktionsbereiter AI/ML-Pipelines innerhalb des AWS-Ökosystems, um hohe Verfügbarkeit und Leistung sicherzustellen.
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Software-Ingenieuren, Daten-Ingenieuren und Fachexperten, um ML-Modelle in die Kernproduktarchitektur zu integrieren und mit den Geschäftszielen in Einklang zu bringen.

Anforderungen:

• Berufserfahrung: 5+ Jahre nachweisliche Erfahrung als Data Scientist mit einer Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung produktionsreifer Modelle für maschinelles Lernen.
• Fachkenntnisse: Starker Hintergrund in Chemie, Cheminformatik oder einem eng verwandten wissenschaftlichen Bereich mit nachgewiesener Fähigkeit, komplexe chemische Strukturen und Datentypen zu interpretieren und zu manipulieren.
• Kerntechnologiestack: Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und umfassende praktische Erfahrung mit dem AWS-Cloud-Stack (z.B. SageMaker, Lambda, S3, EC2).
• Generative KI & Suche: Praktische Erfahrung mit LLMs (Feinabstimmung, Prompt-Engineering oder API-Integration) und Vektordatenbanken (z.B. Pinecone, Milvus, Weaviate oder Qdrant).
• ML/DL-Meisterschaft: Robuste Erfahrung in der Modellentwicklung, Validierung, Bereitstellung und Evaluierungsrahmen (z.B. PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn).
• Dokumentenverarbeitung (Plus): Vorherige Erfahrung mit Computer Vision, optischer Zeichenerkennung (OCR) oder Dokumenten-KI-Systemen ist aufgrund des Fokus auf gescannte PDFs sehr wünschenswert.
• Soziale Fähigkeiten: Starke analytische Problemlösungsfähigkeiten, ausgezeichnete Kommunikation und die Fähigkeit, in einer hochgradig kollaborativen, interdisziplinären Projektumgebung zu gedeihen.

Vorteile: Bei Xenon7 bauen wir nicht nur KI-Systeme auf – wir schaffen eine Gemeinschaft von Talenten mit der Denkweise, gemeinsam zu führen, zu kollaborieren und zu innovieren.

• Ökosystem der Möglichkeiten: Sie werden Teil eines wachsenden Netzwerks, in dem Kundenengagements, Thought Leadership, Forschungskooperationen und Mentorship-Pfade miteinander verbunden sind.
• Kollaborative Umgebung: Unsere Kultur gedeiht durch Offenheit, kontinuierliches Lernen und technische Exzellenz.
• Flexible & wirkungsorientierte Arbeit: Ob Sie von einem Kundenprojekt, einem Innovationssprint oder einer Open-Source-Initiative aus beitragen, wir konzentrieren uns auf Ergebnisse – nicht auf Stunden.
• Talentgeführte Innovation: Wir glauben, dass Gemeinschaften am stärksten sind, wenn sie um echte Praktiker herum aufgebaut sind.