Senior Data Scientist (m/f/d) - Remote
Senior Data Scientist (m/f/d) - Remote

Senior Data Scientist (m/f/d) - Remote

Vollzeit 43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Xentral ERP Software GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Funktionen für ERP-Systeme.
  • Arbeitgeber: Ein innovatives Tech-Startup mit starken Investoren, das SaaS neu definiert.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, attraktive Gehälter, 28 Urlaubstage und umfassende Zusatzleistungen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in Unternehmen und arbeite in einem dynamischen, internationalen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science und starke Python-Kenntnisse erforderlich.
  • Andere Informationen: Remote-Arbeit in ganz Europa oder in unseren Büros möglich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.

Wir suchen einen Senior Data Scientist, der an der Schnittstelle von Analytik, Produktdenken und Innovation gedeiht. In dieser praktischen Rolle arbeiten Sie eng mit Ingenieuren, Produktmanagern, Kunden und anderen Data Scientists zusammen, um zu gestalten, wie KI in reale ERP-Workflows integriert wird. Von der Prüfung komplexer SQL-Berichte bis zur End-to-End-Implementierung komplexer KI-Funktionen definieren Sie die nächste Generation der ERP-Intelligenz. Helfen Sie uns, KI im Alltag von Tausenden von Unternehmen zum Leben zu erwecken.

Ihre Aufgaben

  • Sie entwerfen, prototypisieren und produzieren KI-Funktionen und -Agenten für reale Einsätze im ERP-Bereich.
  • Sie erstellen strenge Bewertungsrahmen, um die Qualität, Zuverlässigkeit und Leistung unserer KI-Funktionen zu messen.
  • Sie bewerten schnell die Machbarkeit und den Einfluss von KI-Konzepten im Kontext von Geschäftsabläufen.
  • Sie übersetzen Benutzerbedürfnisse in Daten-Workflows, Logik und skalierbare Lösungen.
  • Sie prüfen, optimieren und skalieren kundenorientierte SQL-Berichte auf der ERP-Plattform.

Ihr Profil

  • Sie haben mindestens 5 Jahre Erfahrung in einer Rolle im Bereich Data Science / Machine Learning / KI-Engineering.
  • Sie verstehen umfassend generative KI-Komponenten (LLMs, Embeddings, Logprobs, Bewertungsmethoden und -metriken).
  • Sie verfügen über starke Kenntnisse in Python und relevanten ML- und KI-Frameworks sowie Designmustern (z.B. RAG).
  • Sie zeigen starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern zusammenzuarbeiten.
  • Sie bringen fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit komplexen, benutzerorientierten Berichten mit.
  • Sie sprechen fließend Englisch und Deutsch.

Wir bieten

  • Flexibles Arbeitsumfeld: Genießen Sie Remote-Arbeitsmöglichkeiten in ganz Europa oder von unseren Bürostandorten in Augsburg, Amsterdam, Berlin, München und Lohne (Oldenburg) aus, sowie flexible Arbeitszeiten.
  • Wettbewerbsfähige Vergütung & umfassende Leistungen: Attraktive Gehaltspakete und eine großzügige Urlaubsregelung, die 28 Urlaubstage, Sonderurlaubstage und Pflegeurlaubstage umfasst. Unser umfassendes Leistungspaket bietet auch einen monatlichen Gutschein zur Auswahl aus einer Vielzahl von Anbietern, einschließlich Urban Sports Club, Lebensmittelgeschäften, Unterhaltung und Lifestyle-Optionen. Darüber hinaus statten wir alle Mitarbeiter mit modernster Homeoffice-Ausstattung aus und bieten eine 50%ige Förderung von privaten Rentenversicherungen für unbefristete Mitarbeiter in Deutschland.
  • Berufliches Wachstum & Entwicklung: Profitieren Sie von einem erheblichen Budget, das dem Lernen und der persönlichen Entwicklung gewidmet ist, um Ihr berufliches Wachstum und kontinuierliches Lernen zu unterstützen.
  • Inklusive & engagierte Kultur: Nehmen Sie an virtuellen und persönlichen Unternehmensveranstaltungen sowie an unseren jährlichen Kulturverbindungstagen teil, um eine kollaborative und lebendige Unternehmenskultur mit minimalen Hierarchien und respektvoller Kommunikation zu fördern.
  • Vielfältiges & internationales Team: Arbeiten Sie mit einem multikulturellen und internationalen Team an 17 verschiedenen Arbeitsstandorten in Europa und 32 Nationalitäten zusammen und schätzen Sie Vielfalt und eine globale Perspektive.

Haben Sie, was nötig ist? Dann bewerben Sie sich jetzt mit Ihrem Lebenslauf oder LinkedIn-Profil. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Senior Data Scientist (m/f/d) - Remote Arbeitgeber: Xentral ERP Software GmbH

Xentral ist ein innovatives Tech-Startup, das eine flexible Arbeitsumgebung mit der Möglichkeit zum Remote-Arbeiten in ganz Europa oder in unseren Büros in Augsburg, Amsterdam, Berlin, München und Lohne (Oldenburg) bietet. Wir fördern eine inklusive und engagierte Unternehmenskultur, die auf Zusammenarbeit und respektvoller Kommunikation basiert, und bieten umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten sowie ein attraktives Vergütungspaket mit umfassenden Zusatzleistungen. Bei uns haben Sie die Chance, an der Spitze der KI-Entwicklung im ERP-Bereich zu arbeiten und Ihre Karriere in einem dynamischen, internationalen Team voranzutreiben.
Xentral ERP Software GmbH

Kontaktperson:

Xentral ERP Software GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Scientist (m/f/d) - Remote

Tip Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Scientists und Fachleuten in der ERP-Branche zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.

Tip Nummer 2

Zeige deine Expertise! Teile deine Projekte und Erfolge im Bereich Data Science und KI auf sozialen Medien oder in Blogs. Dies kann dir helfen, als Experte wahrgenommen zu werden und die Aufmerksamkeit von Recruitern auf dich zu ziehen.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Gespräche vor! Da du in einem technischen Umfeld arbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und den relevanten ML-Frameworks auffrischst. Übe typische Interviewfragen und Szenarien, die in der Data Science häufig vorkommen.

Tip Nummer 4

Informiere dich über die neuesten Trends in der KI und im ERP-Bereich. Halte dich über aktuelle Entwicklungen auf dem Laufenden, um in Gesprächen mit Recruitern und während des Interviews fundierte Beiträge leisten zu können. Dies zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Feld.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist (m/f/d) - Remote

Erfahrung in Data Science
Kenntnisse in maschinellem Lernen und KI-Engineering
Umfassendes Verständnis von generativen KI-Komponenten (LLMs, Embeddings, Logprobs)
Starke Expertise in Python
Kenntnisse relevanter ML- und KI-Frameworks und Designmuster (z.B. RAG)
Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse
Fähigkeit zur Erstellung komplexer, benutzerorientierter Berichte
Starke Kommunikationsfähigkeiten
Zusammenarbeit mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern
Fähigkeit zur schnellen Bewertung der Machbarkeit und Auswirkungen von KI-Konzepten
Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung von AI-Funktionen
Fähigkeit zur Übersetzung von Benutzerbedürfnissen in Daten-Workflows und skalierbare Lösungen
Analytische Fähigkeiten
Teamarbeit in einem multikulturellen Umfeld

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen und Erfahrungen in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.

Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Rolle einen starken Fokus auf Datenwissenschaft und KI hat, solltest du deine Kenntnisse in Python, SQL und relevanten ML-Frameworks klar darstellen. Füge konkrete Beispiele hinzu, wie du diese Technologien in der Vergangenheit angewendet hast.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten: Die Fähigkeit, mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren, ist entscheidend. Erwähne in deinem Anschreiben, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit verschiedenen Teams zusammengearbeitet hast, um komplexe Konzepte zu erklären.

Individualisiere dein Anschreiben: Vermeide generische Anschreiben. Gehe spezifisch auf die Unternehmenskultur und die Werte des Unternehmens ein und erkläre, warum du gut ins Team passt. Zeige deine Begeisterung für die Rolle und das Unternehmen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Xentral ERP Software GmbH vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Informiere dich gründlich über die Aufgaben eines Senior Data Scientist und die spezifischen Anforderungen des Unternehmens. Verstehe, wie AI in ERP-Systeme integriert wird und welche Herausforderungen dabei auftreten können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in den Bereichen Datenanalyse, Machine Learning und AI Engineering demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu diskutieren.

Kommunikationsfähigkeiten zeigen

Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.

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