Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Funktionen für ERP-Systeme und arbeite eng mit verschiedenen Teams zusammen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das KI in Geschäftsprozesse integriert.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähige Vergütung und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Engagierte Kultur mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und mentaler Gesundheitsversorgung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in der Geschäftswelt und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science oder KI-Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen (Senior) Data Scientist, der an der Schnittstelle von Analytik, Produktdenken und Innovation gedeiht. In dieser praktischen Rolle arbeiten Sie eng mit Ingenieuren, Produktmanagern, Kunden und anderen Data Scientists zusammen, um zu gestalten, wie KI in reale ERP-Workflows integriert wird. Von der Prüfung komplexer SQL-Berichte bis zur End-to-End-Implementierung komplexer KI-Funktionen definieren Sie die nächste Generation der ERP-Intelligenz. Helfen Sie uns, KI in den täglichen Betrieb von Tausenden von Unternehmen zu bringen.
Verantwortlichkeiten
- Entwerfen, Prototypisieren und Produzieren von KI-Funktionen und -Agenten für reale Einsätze im ERP-Bereich.
- Aufbau rigoroser Bewertungsrahmen zur Messung der Qualität, Zuverlässigkeit und Leistung unserer KI-Funktionen.
- Schnelle Bewertung der Machbarkeit und Auswirkungen von KI-Konzepten im Kontext von Geschäftsabläufen.
- Übersetzen von Benutzerbedürfnissen in Daten-Workflows, Logik und skalierbare Lösungen.
- Prüfen, Optimieren und Skalieren von kundenorientierten SQL-Berichten auf der ERP-Plattform.
Qualifikationen
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in einer Rolle im Bereich Data Science, maschinelles Lernen oder KI-Engineering.
- Umfassendes Verständnis von generativen KI-Komponenten (LLMs, Embeddings, Logprobs, Bewertungsmethoden & Metriken).
- Starke Expertise in Python und relevanten ML- & KI-Frameworks und Designmustern (z.B. RAG).
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern zu arbeiten.
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit komplexen, benutzerorientierten Berichten.
- Fließend in Englisch und Deutsch.
Vorteile
- Flexibles Arbeitsumfeld mit Remote-Optionen in ganz Europa und Büros in Augsburg, Amsterdam, Berlin, München und Lohne.
- Wettbewerbsfähige Vergütung und umfassende Leistungen, einschließlich großzügiger Gehaltspakete, 28 Urlaubstage, Sonderurlaubstage und Pflegezeit.
- Monatliches Gutscheinprogramm, das verschiedene Anbieter wie Urban Sports Club, Lebensmittelgeschäfte, Unterhaltung und Lifestyle-Optionen abdeckt.
- Modernste Büroausstattung für das Homeoffice und eine 50%ige Förderung von privaten Rentenversicherungen für festangestellte Mitarbeiter in Deutschland.
- Festgelegtes Budget für Lernen und persönliche Entwicklung zur Unterstützung des kontinuierlichen Karrierewachstums.
- Inklusive und ansprechende Kultur mit virtuellen und persönlichen Veranstaltungen, jährlichen Kulturverbindungstagen und einem kollaborativen Umfeld.
- Zugang zu umfassender psychischer Gesundheitsversorgung mit 24/7 Beratung, Therapieplatzierung, vor Ort Unterstützung sowie rechtlicher und finanzieller Beratung.
(Senior) Data Scientist (m/f/d) - Remote Arbeitgeber: Xentral ERP Software
Als (Senior) Data Scientist in unserem innovativen Unternehmen profitieren Sie von einem flexiblen Arbeitsumfeld, das Remote-Arbeit in ganz Europa ermöglicht. Wir bieten nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt und umfassende Sozialleistungen, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung in einer inklusiven und engagierten Unternehmenskultur. Mit modernster Büroausstattung und einem starken Fokus auf mentale Gesundheit sind wir bestrebt, Ihnen eine bedeutungsvolle und erfüllende Karriere zu bieten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Scientist (m/f/d) - Remote erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Scientists und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Insights, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Oft gibt es ungenutzte Möglichkeiten!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Stelle sicher, dass du deine SQL- und Python-Kenntnisse auffrischst. Übe typische Fragen und Szenarien, die in einem technischen Interview vorkommen könnten, um selbstbewusst aufzutreten.
✨Zeige deine Leidenschaft für AI!
Sprich über deine Erfahrungen mit generativer KI und wie du diese Technologien in der Praxis angewendet hast. Deine Begeisterung kann den Unterschied machen und Arbeitgeber überzeugen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Scientist (m/f/d) - Remote mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende einen authentischen und persönlichen Schreibstil in deinem Anschreiben, um zu zeigen, wer du wirklich bist.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden Korrektur lesen, bevor du es abschickst!
Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle!:Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten direkt auf die Anforderungen der Stelle als (Senior) Data Scientist zutreffen. Zeige, dass du die richtige Person für den Job bist!
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Xentral ERP Software vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als (Senior) Data Scientist vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Expertise in Bereichen wie SQL, Python und generative KI zu demonstrieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern arbeiten wirst, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut kommunizieren kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich KI oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.
