Data Engineer - Data Platforms

Data Engineer - Data Platforms

Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Xero

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenlösungen und löse komplexe technische Probleme.
  • Unternehmen: Xero, ein innovatives Unternehmen im Bereich Datenplattformen.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, gute Work-Life-Balance und ein unterstützendes Team.
  • Weitere Informationen: Kollaborative Umgebung mit Fokus auf Wissensaustausch und persönlichem Wachstum.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung mit modernen Datenplattformen und Tools wie Snowflake und Terraform.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

The role

At Xero, our Data Platform team builds the pipelines, models, and infrastructure that turn raw data into products used across the company and by millions of small businesses worldwide.

In this role, you will design and build data solutions at scale, from ingestion through to modelling and the underlying platform.

You will own complex technical problems end to end, navigate ambiguity, and help lift both the engineering systems and the people around you.

You will play a key part in continuously raising our technical standards, driving better data quality, and creating a more self-service platform.

Our team fosters an engineering culture that actively leans into automation and modern engineering practices, ensuring our foundations remain reliable and scalable as we grow.

The team

Our team sits within the Data Engineering organisation, which builds and operates trusted, scalable data foundations to power analytics, decision-making, and artificial intelligence across Xero.

We are a collaborative group dedicated to delivering high-quality data products through robust engineering practices and a culture of empathy towards stakeholders.

You will join an environment that values knowledge sharing, regular constructive feedback, and close collaboration with product and security teams to solve real customer problems.

  • The team is currently working on
  • Expanding our core data platform capabilities and infrastructure using Snowflake, dbt, Prefect, and AWS to enhance observability and access management.
  • Advancing our Infrastructure as Code practices by deploying and operating platform components with Terraform.
  • Building out raw data intake pipelines and core data models that make information reusable and valuable for downstream teams.
  • Developing real-time data products and behavioural analytics platforms using tools like Flink to enable advanced analytics and self-service capabilities.
  • Where and how you can work

We support a flexible working model that empowers you to balance your professional and personal life.

You will have the option to work in a hybrid capacity, combining the focus of remote work with the collaboration of our office spaces and team boost days to foster connection and alignment.

  • Here are some of the things we are looking for
  • You bring a strong understanding of end-to-end modern data platforms, including hands-on experience with orchestration and tools like Snowflake, dbt, and Prefect.
  • Your background includes solid infrastructure as code practices, particularly using Terraform to build, deploy, and operate data platforms.
  • You possess well-rounded core engineering habits, such as writing robust tests, implementing CI/CD pipelines, and working comfortably within AWS environments.
  • You have a deep understanding of data engineering fundamentals, spanning data modelling, transformation, pipeline design, and data quality management.
  • Your experience includes managing production systems, handling monitoring, incident response, and building automated, self-service tools to improve developer productivity.
  • You demonstrate excellent problem-solving skills, strong ownership, and the ability to collaborate effectively with data consumers and engineering teams.
  • #J-18808-Ljbffr

Data Engineer - Data Platforms Arbeitgeber: Xero

Als Arbeitgeber in Illinois bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Teil eines dynamischen und zielorientierten Vertriebsteams zu werden, das sich auf den Erfolg unserer Partner konzentriert. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Innovation, während wir Ihnen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Wachstum bieten. Genießen Sie die Vorteile eines flexiblen Arbeitsumfelds und die Chance, bedeutende Beziehungen zu großen und mittelständischen Buchhaltungsunternehmen aufzubauen, während Sie an der Spitze der digitalen Transformation stehen.

Xero

Kontaktdaten:

Xero Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer - Data Platforms erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Xero zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer - Data Platforms mit Bravour zu bestehen

Python
SQL
Problem-Solving Skills
Data Pipeline Development
Communication Skills
Data Engineering
API Integration

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer - Data Platforms bei Xero gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Xero vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Xero entscheidend sein!