AI Engineer - Agentic & Autonomous Operations (m/f/x) in Berlin

xHeron baut das Service-as-Software-Unternehmen für Betreiber von Kurzzeitvermietungen auf. Wir übernehmen die Verantwortung für die Kommunikation mit Gästen, die Koordination des Teams und die Lösung von Problemen, damit die Kunden die Arbeit übergeben können, ohne ihr Geschäft abzugeben. Heute bieten wir diesen Service durch Menschen, Software und KI an. Wir verwandeln das Fachwissen dahinter in autonome Systeme, die Situationen verstehen, handeln und durchhalten. Wir suchen einen AI Engineer, um die agentischen Fähigkeiten im Herzen von xHeron aufzubauen. Sie werden helfen, wie unsere Agenten denken, handeln und lernen, und ein Unternehmen aufbauen, in dem KI nicht nur die Arbeit unterstützt, sondern sie zunehmend selbst übernimmt.

Aufgaben

• Agentenverhalten & -denken: Aufbau und Verbesserung von mehrstufigem Agentenverhalten, einschließlich Denken, Werkzeugnutzung und Übergaben an Menschen.
• Kontext & Abruf: Entwicklung von Kontext- und Abrufstrategien, die Agenten mit relevantem operativem Wissen und wiederverwendbarem Fachwissen verbinden.
• Bewertung & Test: Erstellung von Bewertungen und Regressionstests zur Messung der Entscheidungsqualität, der Aufgabenerfüllung und der Fehlerarten.
• Kontinuierliche Verbesserung: Nutzung von Produktionsdaten und Feedback von Betreibern zur Verbesserung von Modellen, Eingabeaufforderungen und Agentenarchitektur.
• Produktionsverantwortung: Bereitstellung und Wartung von Produktionscode zusammen mit unserem CTO und dem Engineering-Team, enge Zusammenarbeit mit der Systemtechnik für eine sichere Ausführung.

Anforderungen

• Sie haben starke Grundlagen in der Softwareentwicklung und können zuverlässige Produktionssoftware in Python erstellen.
• Sie haben ein erhebliches LLM, Automatisierungs- oder Entscheidungssystem aufgebaut – nicht nur durch Experimente über Chat-Schnittstellen.
• Direkte Agentenerfahrung ist wertvoll, aber starke angrenzende Erfahrung zählt ebenfalls.
• Sie können Intelligenz mit realer Arbeit verbinden: Auswahl des relevanten Kontexts, Treffen einer begrenzten Entscheidung, Nutzung von Werkzeugen oder APIs und Bestimmung, ob die beabsichtigte Wirkung tatsächlich eingetreten ist.
• Sie denken sorgfältig darüber nach, wann KI handeln, warten, um Hilfe bitten oder entkommen sollte.
• Sie verstehen, dass Unsicherheit, Berechtigungen und Fehlerbehandlung Teil des Produkts sind.
• Sie haben Software bereitgestellt, die Menschen nutzen, und haben Tests, Debugging, betriebliche Fehler und unvollkommene Daten aus der realen Welt durchlaufen.
• Sie bewerten das Verhalten von KI systematisch anhand repräsentativer Testfälle, Daten, Vergleiche, Produktionsfeedback und klarer Erfolgsdefinitionen.
• Sie untersuchen mehrdeutige Probleme unabhängig, erklären klar die Abwägungen und verwandeln Entscheidungen in funktionierende Software.
• Sie bringen nützliche Expertise und eine unabhängige Perspektive mit.
• Wir schätzen Menschen, die das, was sie aus anderen Bereichen gelernt haben, übertragen und praktische Lösungen für unbekannte Probleme entwickeln können.
• Rund 2+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung sind eine nützliche Orientierung, kein hartes Kriterium. Was zählt, ist die Tiefe dessen, was Sie gebaut haben, die Entscheidungen, die Sie getroffen haben, und Ihre Lernfähigkeit.

Nice to have: TypeScript/Node.js, Backend-Integrationen und Tool-APIs, LLM-Bewertungen und Beobachtbarkeit, Abruf- oder Gedächtnissysteme, Autorisierungs- und Sicherheitskontrollen oder Erfahrung mit einem Agentenrahmen.

Sie sind möglicherweise nicht die beste Wahl, wenn:

• Ihre Erfahrung auf das Auffordern, Chat-Demos oder das Verbinden einer LLM-API beschränkt ist, ohne die umgebende Software zu besitzen.
• Sie ziehen es vor, eine vollständig ausgearbeitete Spezifikation zu erhalten, anstatt ein unklareres Problem zu untersuchen und zu helfen, die richtige Lösung zu definieren.
• Sie sind damit zufrieden, eine plausible Modellantwort als Erfolg zu betrachten, ohne zu überprüfen, ob die resultierende Aktion korrekt und effektiv war.
• Sie sind nicht daran interessiert, Bewertung, Fehleranalyse und Produktionslernen neben der Entwicklung von Funktionen zu übernehmen.
• Sie ziehen eng begrenzte Implementierungsarbeiten mit stabilen Anforderungen und begrenzter Verantwortung für Produkt- oder Betriebsergebnisse vor.

Vorteile

• Echte Verantwortung: Sie warten nicht den Code eines anderen, sondern bauen einen zentralen, neuartigen Teil des Produkts von Grund auf.
• Am Kern bauen: Besitzen Sie einen entscheidenden Teil der Technologie von xHeron, von den ersten architektonischen Entscheidungen bis zur Produktion.
• Richtung gestalten: Arbeiten Sie direkt mit unserem CTO, hinterfragen Sie Annahmen und helfen Sie bei der Entscheidung, was wir bauen, nicht nur wie.
• Über die Stellenbeschreibung hinaus wachsen: Wir investieren in Ihre Entwicklung, mit Raum, um Ihre Verantwortung zu erweitern und technische Führungspositionen zu übernehmen, während xHeron wächst.
• Am Aufschwung teilhaben: Gehalt plus VSOP-Teilnahme, damit Sie von dem Wert profitieren können, den Sie helfen, zu schaffen.

Unser Prozess

• Einführungsgespräch (30 Min): Ein Gespräch mit Friedrich (CTO) über Ihren Hintergrund, was Sie gebaut haben und warum diese Rolle.
• Technische Fallstudie zum Mitnehmen: Ein kurzes, reales Ingenieurproblem, das dem nahekommt, was Sie tatsächlich bauen würden.
• Fallstudieninterview (1 Stunde): Sie führen uns durch Ihr Denken, nicht nur den endgültigen Code.
• Kulturfit (30 Min): Treffen Sie beide Gründer und stellen Sie sicher, dass es für beide Seiten passt.