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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenplattformen in agilen Projekten.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das sich auf moderne Datenlösungen spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Team-Events.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der Datenarchitektur mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in Datenarchitekturen, Cloud-Technologien und Programmiersprachen wie Python und SQL erforderlich.
- Andere Informationen: Wir bieten dir die Möglichkeit, in verschiedenen Teams zu arbeiten und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Als (Senior) Data Engineer unterstützt du mit deinem Qualitätsbewusstsein beim Aufbau und der Weiterentwicklung zuverlässiger Datenplattformen in einem unserer agilen Kundenprojekte.
Tätigkeiten
- Aufbau und Weiterentwicklung zuverlässiger Datenplattformen und -architekturen im agilen Kundenprojekt
- Zielsichere Steuerung durch die Vielzahl der Werkzeuge und Methoden rund um Datenarchitekturen, on premise und in der Cloud
- Entwicklung von aufrechten qualitativen Datenflüssen sowie die Transformierung von Daten zur Befähigung von elementaren Geschäftsprozessen
- Aufrechterhaltung einer konsistenten Datenintegration sowie ein reibungsloser Datenfluss über verschiedene Systeme hinweg
- Zielorientierte Zusammenarbeit mit unseren Software Engineers und Cloud Architekten um ein erfolgreiches Projekt zu gewährleisten
Anforderungen
- Sehr gute Kenntnisse moderner Datenarchitekturen, Plattformen, Technologien und Paradigmen
- Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein der Daten (Data Strategy, Data Governance)
- Grundlegende Cloudkenntnisse (AWS und Azure) sowie IaC und Terraform
- Gute Erfahrungen im Umgang mit SaaS Angeboten, wie Databricks oder Snowflake
- Sehr gute Kenntnisse in Spark, Python und SQL
- Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und Verständnis von komplexen technischen Sachverhalten
- Effiziente, ergebnisorientierte Arbeitsweise und eine ausgeprägte Service- und Kundenorientierung
Team
Aktuell suchen wir in verschiedenen Teams Data Engineers. Gerne können wir dir im Bewerbungsgespräch genaueres zu deinem potentiellen Team und der Abteilung erzählen.
Bewerbungsprozess
- Screening der Bewerbungsunterlagen durch HR
- Erstes Kennenlernen mit der HR-Abteilung
- Zweiter Austausch mit der Fachabteilung und Projektkollegen
- Zeitnahe Rückmeldung zum Prozess
Data Engineer Arbeitgeber: XIBIX Solutions GmbH
Kontaktperson:
XIBIX Solutions GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Kontakte zu aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von StudySmarter zu knüpfen. Ein persönlicher Austausch kann dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Data Engineer-Position geben.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Gespräche vor, indem du aktuelle Trends und Technologien im Bereich Datenarchitekturen und Cloud-Lösungen recherchierst. Zeige dein Wissen über AWS, Azure, Terraform und moderne Datenplattformen wie Databricks oder Snowflake.
✨Tip Nummer 3
Praktische Erfahrungen sind entscheidend. Überlege, ob du an Projekten teilnehmen kannst, die deine Fähigkeiten in Spark, Python und SQL weiterentwickeln. Dies wird dir helfen, konkrete Beispiele für deine Problemlösungsfähigkeiten im Vorstellungsgespräch zu präsentieren.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Bereite dich darauf vor, komplexe technische Sachverhalte zu erklären und wie du diese in der Vergangenheit gelöst hast. Dies zeigt dein Qualitätsbewusstsein und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Software Engineers und Cloud Architekten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Kenntnisse und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Position Kenntnisse in modernen Datenarchitekturen, Cloud-Technologien und Programmiersprachen wie Python und SQL erfordert, solltest du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen in diesen Bereichen anführen.
Zeige dein Qualitätsbewusstsein: Hebe in deinem Anschreiben hervor, wie du in der Vergangenheit zur Qualitätssicherung von Daten beigetragen hast. Dies könnte durch spezifische Projekte oder Methoden geschehen sein, die du angewendet hast.
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor: Informiere dich über die agilen Methoden und Tools, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, Fragen zu deiner Arbeitsweise und deinen Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit Software Engineers und Cloud Architekten zu beantworten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei XIBIX Solutions GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Datenarchitekturen
Mach dich mit den modernen Datenarchitekturen und Plattformen vertraut, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, spezifische Beispiele zu nennen, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Qualitätsbewusstsein demonstrieren
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit Data Governance und Data Strategy zu sprechen. Zeige, wie du sicherstellst, dass Daten von hoher Qualität sind und wie du Probleme in der Datenintegrität angegangen bist.
✨Cloud-Kenntnisse hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Cloud-Technologien wie AWS und Azure klar kommunizierst. Bereite Beispiele vor, wie du Infrastructure as Code (IaC) und Terraform in deinen Projekten verwendet hast.
✨Analytische Fähigkeiten zeigen
Sei bereit, komplexe technische Sachverhalte zu erklären und deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Du könntest gebeten werden, ein Problem zu lösen oder einen Datenfluss zu optimieren, also übe dies im Voraus.
