Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue zuverlässige Datenplattformen und entwickle moderne Data Solutions in agilen Projekten.
- Arbeitgeber: Dynamisches IT-Unternehmen mit Fokus auf Cloud-Management und innovativen Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home Office, Lunch Benefits und persönliche Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit Cloud-Technologien und innovativen Datenlösungen.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in Python, SQL/NoSQL-Datenbanken.
- Andere Informationen: Wertschätzendes Arbeitsumfeld mit positiver Fehlerkultur und freier Hardwarewahl.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Aufbau zuverlässiger Datenplattformen und -architekturen in agilen Kundenprojekten
- Konzeption und Umsetzung moderner Data Solutions – sowohl On-Premise als auch in der Cloud – in enger Zusammenarbeit mit Kunden und Kollegen
- Entwicklung und Betrieb von skalierbaren Datenpipelines sowie Transformation von Daten zur Unterstützung von Geschäftsprozessen, Analytics und Machine‑Learning‑Use Cases
- Integration und Orchestrierung von Daten aus verschiedenen Systemen, inklusive Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Verfügbarkeit
- Enge Zusammenarbeit mit Software Engineers und Cloud Architects in internationalen und cross‑funktionalen Teams – von der Idee bis zum Go‑Live
- Unterstützung bei technischen Entscheidungen sowie Weiterentwicklung unserer Data‑Engineering‑Best‑Practices
Dein Profil
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und im Aufbau moderner Datenarchitekturen
- Sehr gutes Verständnis für Datenqualität, Data Governance, Datenmodellierung und Data Strategy – idealerweise auch praktische Erfahrung in Kundenprojekten
- Fundierte Kenntnisse in Python, beim Aufbau von Datenpipelines (ETL/ELT) und im Umgang mit SQL/NoSQL‑Datenbanken oder Data Warehouses
- Erfahrung mit Cloud‑Umgebungen (z. B. AWS, Azure) und grundlegenden DevOps‑Konzepten (CI/CD, Infrastructure as Code, Monitoring)
- Idealerweise vertraut mit SaaS‑Datenplattformen wie Databricks oder Snowflake
- Erfahrung in der Datenanbindung aus verschiedenen Quellen (APIs, Datenbanken, SaaS‑Systeme) sowie in der Sicherstellung von Data Quality
- Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikations‑ und Beratungskompetenz – insbesondere bei der Vermittlung technischer Themen an Stakeholder
- Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse
Was bieten wir Dir?
- Unterschiedliche Offices & Home Office
- Work‑Life Balance und flexible Arbeitszeiten
- Dienstwagen
- Lunch Benefits & kostenlose Kaffeebar
- Persönliche und fachliche Weiterentwicklung
- Moderner Arbeitsplatz & angenehmes Arbeitsklima mit enger Zusammenarbeit
- Wertschätzendes Arbeitsumfeld mit positiver Fehlerkultur
- Freie Hardwarewahl zwischen Mac und Windows
Wir sind ein dynamisches IT Unternehmen, welches Beratungs‑ und Implementierungsdienstleistungen für unsere Kunden erbringt. Der Fokus unserer Dienstleistungen liegt heute auf den Bereichen Implementierung sowie Cloud Management. Zu unserem Tagesgeschäft gehören Bereiche wie Cloud‑Architektur und Cloud‑Infrastruktur, Cloud‑Migration, IT Managed Services und Softwareentwicklung. Viele namhafte Unternehmen gehören bereits zu unserem Kundenstamm und vertrauen auf unsere gute Arbeit. Die Unternehmensgeschichte beginnt 2014 mit der Gründung der XIBIX Solutions GmbH als Start‑up in der IT am Standort Unterschleißheim im Norden von München. Seitdem sind wir stark gewachsen und haben auch weiterhin große Pläne für die Zukunft! Dafür suchen wir in allen Bereichen motivierte Mitarbeitende für die gesamte XIBIX IT Gruppe an den Standorten Hamburg, München, Konstanz und Landshut oder auch remote. Bei uns arbeiten Macher, Kreative und Experten, die unsere Kunden mit innovativen Lösungen begeistern und Freude am Ausprobieren haben, frei nach den Werten people. cloud. innovation. Mit unserer Leidenschaft für Cloud‑Technologien wollen wir als Cloudmaschinisten nationale und internationale Unternehmen fit für die digitale Zukunft machen.
(Senior) Data Engineer (all genders) Arbeitgeber: XIBIX Solutions GmbH
Kontaktperson:
XIBIX Solutions GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Engineer (all genders)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf die Stellenanzeigen warten, sondern aktiv nach Verbindungen suchen, die uns helfen können, den Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich darauf vor, dein Wissen über Datenarchitekturen und Pipelines in Interviews unter Beweis zu stellen. Wir sollten Beispiele aus unseren bisherigen Projekten parat haben, um unsere Fähigkeiten zu zeigen und zu demonstrieren, wie wir Probleme gelöst haben.
✨Präsentiere deine Projekte!
Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation deiner bisherigen Arbeiten im Data Engineering. Zeige, was du kannst! Das hilft uns, uns von anderen Bewerbern abzuheben und unsere praktischen Erfahrungen zu verdeutlichen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So können wir sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Engineer (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen im Data Engineering.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du Datenpipelines aufgebaut hast oder welche Cloud-Umgebungen du genutzt hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!: Eine saubere und fehlerfreie Bewerbung ist das A und O. Überprüfe deine Unterlagen auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles gut strukturiert ist. Wir schätzen eine klare Kommunikation!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei XIBIX Solutions GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Datenarchitektur
Mach dich mit den Grundlagen der Datenarchitekturen vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen, wie du zuverlässige Datenplattformen aufgebaut hast und welche Technologien du dabei verwendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Python, SQL/NoSQL-Datenbanken und Cloud-Umgebungen. Übe, wie du deine Kenntnisse in diesen Bereichen klar und präzise erklären kannst, und bringe Beispiele für Projekte mit, an denen du gearbeitet hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da enge Zusammenarbeit mit Software Engineers und Cloud Architects gefordert ist, sei bereit, über deine Erfahrungen in cross-funktionalen Teams zu sprechen. Betone, wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast und wie du technische Themen an Stakeholder vermittelt hast.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Werte und die Arbeitsweise des Unternehmens zu erfahren. Frage nach der positiven Fehlerkultur und wie das Unternehmen die persönliche und fachliche Weiterentwicklung unterstützt. Das zeigt dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit.