(Senior) Data Engineer (all genders)
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Hamburg Vollzeit 43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Baue zuverlässige Datenplattformen und entwickle moderne Data Solutions in agilen Projekten.
  • Arbeitgeber: Dynamisches IT-Unternehmen mit Fokus auf Cloud-Management und innovativen Lösungen.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home Office, Lunch Benefits und persönliche Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit innovativen Technologien und einem kreativen Team.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in Python, SQL/NoSQL-Datenbanken.
  • Andere Informationen: Wertschätzendes Arbeitsumfeld mit positiver Fehlerkultur und freier Hardwarewahl.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.

Deine Aufgaben

  • Aufbau zuverlässiger Datenplattformen und -architekturen in agilen Kundenprojekten
  • Konzeption und Umsetzung moderner Data Solutions – sowohl On-Premise als auch in der Cloud – in enger Zusammenarbeit mit Kunden und Kollegen
  • Entwicklung und Betrieb von skalierbaren Datenpipelines sowie Transformation von Daten zur UnterstĂĽtzung von Geschäftsprozessen, Analytics und Machine‑Learning‑Use Cases
  • Integration und Orchestrierung von Daten aus verschiedenen Systemen, inklusive Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und VerfĂĽgbarkeit
  • Enge Zusammenarbeit mit Software Engineers und Cloud Architects in internationalen und cross‑funktionalen Teams – von der Idee bis zum Go‑Live
  • UnterstĂĽtzung bei technischen Entscheidungen sowie Weiterentwicklung unserer Data‑Engineering‑Best‑Practices

Dein Profil

  • Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und im Aufbau moderner Datenarchitekturen
  • Sehr gutes Verständnis fĂĽr Datenqualität, Data Governance, Datenmodellierung und Data Strategy – idealerweise auch praktische Erfahrung in Kundenprojekten
  • Fundierte Kenntnisse in Python, beim Aufbau von Datenpipelines (ETL/ELT) und im Umgang mit SQL/NoSQL‑Datenbanken oder Data Warehouses
  • Erfahrung mit Cloud‑Umgebungen (z. B. AWS, Azure) und grundlegenden DevOps‑Konzepten (CI/CD, Infrastructure as Code, Monitoring)
  • Idealerweise vertraut mit SaaS‑Datenplattformen wie Databricks oder Snowflake
  • Erfahrung in der Datenanbindung aus verschiedenen Quellen (APIs, Datenbanken, SaaS‑Systeme) sowie in der Sicherstellung von Data Quality
  • Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikations‑ und Beratungskompetenz – insbesondere bei der Vermittlung technischer Themen an Stakeholder
  • Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse

Was bieten wir Dir?

  • Unterschiedliche Offices & Home Office
  • Work‑Life Balance und flexible Arbeitszeiten
  • Dienstwagen
  • Lunch Benefits & kostenlose Kaffeebar
  • Persönliche und fachliche Weiterentwicklung
  • Moderner Arbeitsplatz & angenehmes Arbeitsklima mit enger Zusammenarbeit
  • Wertschätzendes Arbeitsumfeld mit positiver Fehlerkultur
  • Freie Hardwarewahl zwischen Mac und Windows

Wir sind ein dynamisches IT Unternehmen, welches Beratungs‑ und Implementierungsdienstleistungen für unsere Kunden erbringt. Der Fokus unserer Dienstleistungen liegt heute auf den Bereichen Implementierung sowie Cloud Management. Zu unserem Tagesgeschäft gehören Bereiche wie Cloud‑Architektur und Cloud‑Infrastruktur, Cloud‑Migration, IT Managed Services und Softwareentwicklung. Viele namhafte Unternehmen gehören bereits zu unserem Kundenstamm und vertrauen auf unsere gute Arbeit. Die Unternehmensgeschichte beginnt 2014 mit der Gründung der XIBIX Solutions GmbH als Start‑up in der IT am Standort Unterschleißheim im Norden von München. Seitdem sind wir stark gewachsen und haben auch weiterhin große Pläne für die Zukunft! Dafür suchen wir in allen Bereichen motivierte Mitarbeitende für die gesamte XIBIX IT Gruppe an den Standorten Hamburg, München, Konstanz und Landshut oder auch remote. Bei uns arbeiten Macher, Kreative und Experten, die unsere Kunden mit innovativen Lösungen begeistern und Freude am Ausprobieren haben, frei nach den Werten people. cloud. innovation. Mit unserer Leidenschaft für Cloud‑Technologien wollen wir als Cloudmaschinisten nationale und internationale Unternehmen fit für die digitale Zukunft machen.

(Senior) Data Engineer (all genders) Arbeitgeber: XIBIX Solutions GmbH

XIBIX Solutions GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum Home Office bietet, sondern auch ein wertschätzendes Arbeitsumfeld mit einer positiven Fehlerkultur fördert. Mit einem starken Fokus auf persönliche und fachliche Weiterentwicklung sowie einem modernen Arbeitsplatz in einem dynamischen Team, das innovative Cloud-Lösungen entwickelt, ist XIBIX der ideale Ort für alle, die ihre Karriere im Data Engineering vorantreiben möchten.
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Kontaktperson:

XIBIX Solutions GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Senior) Data Engineer (all genders)

✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!

✨Sei bereit für technische Gespräche!

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Technologien auffrischst. Wir wissen, dass du das Zeug dazu hast, also zeig es uns!

✨Präsentiere deine Projekte!

Habe eine Auswahl deiner besten Projekte parat, um sie im Gespräch zu präsentieren. Zeige, wie du Datenpipelines aufgebaut und Datenarchitekturen entwickelt hast – das wird uns beeindrucken!

✨Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir dich direkt kennenlernen können!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Engineer (all genders)

Datenarchitektur
Datenqualität
Data Governance
Datenmodellierung
Data Strategy
Python
ETL/ELT
SQL
NoSQL
Cloud-Umgebungen (AWS, Azure)
DevOps-Konzepte (CI/CD, Infrastructure as Code, Monitoring)
SaaS-Datenplattformen (Databricks, Snowflake)
Datenanbindung (APIs, Datenbanken, SaaS-Systeme)
Analytisches Denken
Kommunikations- und Beratungskompetenz

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeig uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten perfekt zu den Aufgaben passen, die wir für die Position suchen.

Bewirb dich ĂĽber unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt ĂĽber unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei XIBIX Solutions GmbH vorbereitest

✨Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als (Senior) Data Engineer vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Aufgaben passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.

✨Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir einige konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Data Engineering demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du Datenpipelines oder Cloud-Lösungen erfolgreich implementiert hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.

✨Technische Kenntnisse auffrischen

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL/NoSQL-Datenbanken und Cloud-Umgebungen wie AWS oder Azure auffrischst. Du könntest auch aktuelle Trends im Data Engineering recherchieren, um während des Interviews mit Fachwissen zu glänzen und zu zeigen, dass du am Puls der Zeit bist.

✨Kommunikation ist der Schlüssel

Da enge Zusammenarbeit mit Software Engineers und Cloud Architects gefragt ist, solltest du darauf vorbereitet sein, technische Themen klar und verständlich zu kommunizieren. Übe, komplexe Konzepte einfach zu erklären, damit du auch weniger technikaffinen Stakeholdern deine Ideen vermitteln kannst.

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