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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenplattformen in spannenden Kundenprojekten.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf moderne Datenarchitekturen und agilen Methoden.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Home Office, Lunch Benefits und kostenlose Kaffeebar.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung in einem wertschätzenden Umfeld mit tollen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenarchitekturen, Cloud-Technologien und Programmiersprachen wie Python und SQL.
- Andere Informationen: Wähle zwischen Mac und Windows Hardware und profitiere von Dienstradleasing.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Dein Profil
- Sehr gute Kenntnisse moderner Datenarchitekturen, Plattformen, Technologien und Paradigmen
- Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein der Daten (Data Strategy, Data Governance)
- Grundlegende Cloudkenntnisse (AWS und Azure) sowie IaC und Terraform
- Gute Erfahrungen im Umgang mit SaaS Angeboten, wie Databricks oder Snowflake
- Sehr gute Kenntnisse in Spark, Python und SQL
- Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und Verständnis von komplexen technischen Sachverhalten
- Effiziente, ergebnisorientierte Arbeitsweise und eine ausgeprägte Service- und Kundenorientierung
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Was bieten wir Dir?
- Umfassendes Onboarding und individuelles Mentoring
- Unterschiedliche Offices & Home Office
- Work-Life Balance und flexible Arbeitszeiten
- Lunch Benefits & kostenlose Kaffeebar
- Persönliche und fachliche Weiterentwicklung
- Moderner Arbeitsplatz & angenehmes Arbeitsklima mit enger Zusammenarbeit
- Spannende und herausfordernde Kundenprojekte sowie abwechslungsreiche Aufgaben
- Wertschätzendes Arbeitsumfeld mit positiver Fehlerkultur
- Freie Hardwarewahl zwischen Mac und Windows
- Dienstradleasing
Deine Karriere
Deine Aufgaben
- Aufbau und Weiterentwicklung zuverlässiger Datenplattformen und -architekturen im agilen Kundenprojekt
- Zielsichere Steuerung durch die Vielzahl der Werkzeuge und Methoden rund um Datenarchitekturen, on premise und in der Cloud
- Konsistente Integration und Rationalisierung verschiedener Datenströme über verschiedene Systeme hinweg
- Zielorientierte Zusammenarbeit mit unseren Software Engineers und Cloud Architekten um ein erfolgreiches Projekt zu gewährleisten
Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: XIBIX Solutions GmbH
Kontaktperson:
XIBIX Solutions GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Kontakte zu aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von StudySmarter zu knüpfen. Ein persönlicher Austausch kann dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position geben.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Spark, Python und SQL auffrischst. Praktische Übungen und Coding-Challenges können dir helfen, dein Wissen zu festigen und sicherer aufzutreten.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenarchitektur und Cloud-Technologien. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein Interesse an neuen Entwicklungen hast.
✨Tip Nummer 4
Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die deine analytischen Fähigkeiten und deine Serviceorientierung verdeutlichen. Konkrete Erfolge und Herausforderungen, die du gemeistert hast, können einen bleibenden Eindruck hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Profil anpassen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die spezifischen Anforderungen der Stelle als Senior Data Engineer zugeschnitten sind. Betone deine Kenntnisse in modernen Datenarchitekturen, Cloud-Technologien und Programmiersprachen wie Python und SQL.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Datenengineering und deine Erfahrungen mit SaaS-Angeboten wie Databricks oder Snowflake hervorhebst. Zeige, wie du zur Qualitätsbewusstseinsstrategie des Unternehmens beitragen kannst.
Technische Fähigkeiten betonen: Hebe deine technischen Fähigkeiten klar hervor, insbesondere deine Erfahrungen mit Spark, Terraform und Cloud-Plattformen wie AWS und Azure. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Expertise zu untermauern.
Sprache und Stil: Achte darauf, dass dein Schreiben klar und professionell ist. Verwende eine präzise Sprache und vermeide Fachjargon, der nicht allgemein bekannt ist. Deine Deutsch- und Englischkenntnisse sollten sich in der Qualität deines Schreibens widerspiegeln.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei XIBIX Solutions GmbH vorbereitest
✨Kenntnis der Datenarchitekturen
Stelle sicher, dass du ein tiefes Verständnis für moderne Datenarchitekturen und Plattformen hast. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die deine Kenntnisse in diesem Bereich belegen.
✨Cloud-Kenntnisse hervorheben
Da Cloud-Technologien wie AWS und Azure wichtig sind, solltest du deine Erfahrungen mit diesen Plattformen betonen. Sei bereit, über konkrete Projekte zu sprechen, bei denen du Infrastructure as Code (IaC) und Terraform eingesetzt hast.
✨Analytische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu zeigen. Du könntest gebeten werden, komplexe technische Probleme zu lösen oder Fallstudien zu diskutieren, also übe, deine Denkweise klar und strukturiert zu präsentieren.
✨Teamarbeit und Kundenorientierung
Da die Zusammenarbeit mit Software Engineers und Cloud Architekten entscheidend ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone auch deine Service- und Kundenorientierung, um zu zeigen, dass du die Bedürfnisse der Kunden verstehst und darauf eingehst.
