(Senior) Data Engineer (all genders)
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Porto Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle zuverlässige Datenplattformen und arbeite an spannenden Kundenprojekten.
  • Arbeitgeber: Dynamisches IT-Unternehmen mit innovativer Kultur und tollen Kollegen.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, umfassende Einarbeitung und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Remote-Option und ein positives Arbeitsumfeld warten auf dich!
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit modernsten Technologien und echten Herausforderungen.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Praktische Erfahrung in Data Engineering und Kenntnisse in Python, SQL/NoSQL.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Ihre Aufgaben:

  • UnterstĂĽtzung bei der Entwicklung zuverlässiger Datenplattformen und Architekturen in agilen Kundenprojekten
  • Zusammenarbeit bei der Gestaltung und Implementierung von Datenlösungen, sowohl vor Ort als auch in der Cloud – mit Anleitung von erfahrenen Kollegen.
  • Hilfe beim Aufbau von Datenpipelines und der Transformation von Daten zur UnterstĂĽtzung von GeschäftsbedĂĽrfnissen und -prozessen.
  • Beitrag zur Integration von Daten aus verschiedenen Systemen, um Konsistenz und Zugänglichkeit sicherzustellen.
  • Enge Zusammenarbeit mit Software-Ingenieuren und Cloud-Architekten in Deutschland als Teil von interdisziplinären Teams.

Ihr Profil:

  • Praktische Erfahrung und starkes Interesse an Data Engineering und modernen Datenarchitekturen.
  • Bewusstsein fĂĽr die Bedeutung der Datenqualität und die Bereitschaft, ĂĽber Datenstrategie und Daten-Governance zu lernen.
  • Praktische Fähigkeiten in Python, Datenpipelines (ETL/ELT), Datenmodellierung und im Umgang mit SQL/NoSQL-Datenbanken oder Data Warehouses.
  • Grundlegendes Verständnis oder erste Erfahrungen mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure) und grundlegenden DevOps-Konzepten – Neugier und Motivation, dieses Wissen zu vertiefen, sind entscheidend.
  • Interesse an der Arbeit mit SaaS-Datenplattformen wie Databricks oder Snowflake.
  • Erfahrung mit der Datenaufnahme aus verschiedenen Quellen (APIs, Datenbanken) und Sicherstellung der Datenqualität.
  • Starkes analytisches Denken und Kommunikationsfähigkeiten, z.B. um Ihre Arbeit zu präsentieren, technische Themen zu erklären und mit Kunden zu interagieren.
  • Sehr gute Englisch- und Portugiesischkenntnisse (C1); Deutsch ist von Vorteil, aber nicht erforderlich.

Warum wir?

  • Umfassende Einarbeitung und individuelle Betreuung.
  • Option auf Remote-Arbeit.
  • Work-Life-Balance und flexible Arbeitszeiten.
  • Persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Moderner Arbeitsplatz und angenehme Arbeitsatmosphäre mit enger Zusammenarbeit.
  • Spannende und herausfordernde Kundenprojekte sowie vielfältige Aufgaben.
  • Wertschätzende Arbeitsumgebung mit einer positiven Fehlerkultur.
  • Freie Wahl der Hardware zwischen Mac und Windows.

Ăśber uns:

Wir sind ein dynamisches IT-Unternehmen, das Beratungs- und Implementierungsdienstleistungen für unsere Kunden anbietet. Der Fokus unserer Dienstleistungen liegt heute in den Bereichen Implementierung und Cloud-Management. Zu unseren täglichen Aufgaben gehören Bereiche wie Cloud-Architektur und Cloud-Infrastruktur, Cloud-Migration, IT-Managed Services und Softwareentwicklung. Viele renommierte Unternehmen gehören bereits zu unserem Kundenstamm und vertrauen auf die Qualität unserer Arbeit.

Die Geschichte des Unternehmens beginnt 2014 mit der Gründung der XIBIX Solutions GmbH als Startup im IT-Bereich in Unterschleißheim, nördlich von München. Seitdem sind wir erheblich gewachsen und haben weiterhin ehrgeizige Pläne für die Zukunft! Zu diesem Zweck suchen wir motivierte Mitarbeiter in allen Bereichen für die gesamte XIBIX IT-Gruppe an unseren Standorten in Hamburg, München, Konstanz, Landshut und Nürnberg sowie für Remote-Positionen.

Bei XIBIX haben wir Macher, Kreative und Experten, die unsere Kunden mit innovativen Lösungen begeistern und gerne Neues ausprobieren. Mit unserer Leidenschaft für Cloud-Technologien möchten wir nationale und internationale Unternehmen fit für die digitale Zukunft machen.

Wenn Sie weitere Fragen haben, besuchen Sie gerne unsere Website (https://www.xibix.de/workatxibix) oder kontaktieren Sie uns per E-Mail unter recruiting@xibix.de!

(Senior) Data Engineer (all genders) Arbeitgeber: XIBIX Solutions

XIBIX Solutions GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern umfassende Einarbeitung und individuelles Mentoring bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zum Remote-Arbeiten fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance und persönliche sowie berufliche Entwicklung. In einem modernen Arbeitsumfeld mit einer wertschätzenden Fehlerkultur und spannenden Kundenprojekten haben Mitarbeiter die Chance, ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln.
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Kontaktperson:

XIBIX Solutions HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Senior) Data Engineer (all genders)

✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.

✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Besuche unsere Website und bewirb dich direkt auf spannende Positionen. Zeige Initiative und Interesse an unserem Unternehmen!

✨Bereite dich auf technische Gespräche vor!

Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten in Python, SQL und Cloud-Plattformen gut präsentieren kannst. Übe häufige Interviewfragen und sei bereit, deine Lösungen zu erklären und zu verteidigen.

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten!

Sprich ĂĽber deine Projekte und was dich an Data Engineering begeistert. Deine Begeisterung kann den Unterschied machen und uns zeigen, dass du gut ins Team passt!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Engineer (all genders)

Data Engineering
Datenarchitekturen
Python
ETL/ELT
Datenmodellierung
SQL
NoSQL
Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure)
DevOps-Konzepte
SaaS-Datenplattformen (z.B. Databricks, Snowflake)
Datenqualität
Analytisches Denken
Kommunikationsfähigkeiten
Datenintegration
Datenaufnahme von verschiedenen Quellen (APIs, Datenbanken)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach echten Menschen, die zu uns passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten im Data Engineering zu belegen. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Sprich unsere Sprache!: Achte darauf, die Begriffe und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, in deiner Bewerbung zu verwenden. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit dem Thema auskennst.

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir dich zügig kontaktieren können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei XIBIX Solutions vorbereitest

✨Verstehe die Rolle des Data Engineers

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten eines Data Engineers vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in diese Rolle passen und bereite Beispiele vor, die deine Eignung unter Beweis stellen.

✨Bereite technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Python, ETL/ELT-Prozessen und Datenbanken. Übe, wie du deine Ansätze zur Lösung von Problemen erklären kannst, und sei bereit, über deine Erfahrungen mit Cloud-Plattformen wie AWS oder Azure zu sprechen.

✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da du eng mit Software Engineers und Cloud Architects zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Ideen klar und verständlich präsentieren kannst. Übe, technische Konzepte einfach zu erklären, um zu zeigen, dass du auch komplexe Themen gut kommunizieren kannst.

✨Frage nach der Unternehmenskultur

Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Arbeitsweise und die Teamdynamik bei XIBIX zu erfahren. Stelle Fragen zur Fehlerkultur und wie das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung unterstützt. Das zeigt dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit.

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