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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue zuverlässige Datenplattformen und entwickle moderne Data Solutions in agilen Projekten.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit einem wertschätzenden Arbeitsumfeld und flexiblen Arbeitszeiten.
- Mitarbeitervorteile: Umfassendes Onboarding, Home Office, Lunch Benefits und persönliche Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an spannenden internationalen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering, Kenntnisse in Python und Cloud-Umgebungen.
- Andere Informationen: Moderne Arbeitsplätze und eine positive Fehlerkultur fördern dein Wachstum.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Aufbau zuverlässiger Datenplattformen und -architekturen in agilen Kundenprojekten
- Konzeption und Umsetzung moderner Data Solutions – sowohl On-Premise als auch in der Cloud – in enger Zusammenarbeit mit Kunden und Kollegen
- Entwicklung und Betrieb von skalierbaren Datenpipelines sowie Transformation von Daten zur Unterstützung von Geschäftsprozessen, Analytics und Machine-Learning-Use Cases
- Integration und Orchestrierung von Daten aus verschiedenen Systemen, inklusive Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Verfügbarkeit
- Enge Zusammenarbeit mit Software Engineers und Cloud Architects in internationalen und cross-funktionalen Teams – von der Idee bis zum Go-Live
- Unterstützung bei technischen Entscheidungen sowie Weiterentwicklung unserer Data-Engineering-Best-Practices
Dein Profil
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und im Aufbau moderner Datenarchitekturen
- Sehr gutes Verständnis für Datenqualität, Data Governance, Datenmodellierung und Data Strategy – idealerweise auch praktische Erfahrung in Kundenprojekten
- Fundierte Kenntnisse in Python, beim Aufbau von Datenpipelines (ETL/ELT) und im Umgang mit SQL/NoSQL-Datenbanken oder Data Warehouses
- Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (z. B. AWS, Azure) und grundlegenden DevOps-Konzepten (CI/CD, Infrastructure as Code, Monitoring)
- Idealerweise vertraut mit SaaS-Datenplattformen wie Databricks oder Snowflake
- Erfahrung in der Datenanbindung aus verschiedenen Quellen (APIs, Datenbanken, SaaS-Systeme) sowie in der Sicherstellung von Data Quality
- Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikations- und Beratungskompetenz – insbesondere bei der Vermittlung technischer Themen an Stakeholder
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Was bieten wir Dir?
- Umfassendes Onboarding und individuelles Mentoring
- Unterschiedliche Offices & Home Office
- Work-Life Balance und flexible Arbeitszeiten
- Dienstwagen
- Lunch Benefits & kostenlose Kaffeebar
- Persönliche und fachliche Weiterentwicklung
- Moderner Arbeitsplatz & angenehmes Arbeitsklima mit enger Zusammenarbeit
- Wertschätzendes Arbeitsumfeld mit positiver Fehlerkultur
- Freie Hardwarewahl zwischen Mac und Windows
- Dienstradleasing
(Senior) Data Engineer (all genders) Arbeitgeber: XIBIX
Kontaktperson:
XIBIX HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Engineer (all genders)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen – gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten in Python, SQL und Cloud-Technologien auffrischst. Übe typische Interviewfragen und mache Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du an einer Stelle bei uns interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird und du die besten Chancen hast!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Engineer (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Anforderungen aus der Stellenbeschreibung, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu betonen. Zeig uns, wie du die gesuchten Qualifikationen mitbringst und warum du perfekt ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil von StudySmarter zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei XIBIX vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir einige konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten im Data Engineering demonstrieren. Sei bereit, über Projekte zu sprechen, bei denen du Datenpipelines aufgebaut oder Datenarchitekturen entwickelt hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Technische Kenntnisse auffrischen
Stelle sicher, dass du deine technischen Kenntnisse in Python, SQL/NoSQL und Cloud-Umgebungen wie AWS oder Azure auffrischst. Du könntest während des Interviews nach spezifischen Technologien gefragt werden, also sei bereit, dein Wissen zu teilen und eventuell auch technische Herausforderungen zu diskutieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da enge Zusammenarbeit mit Software Engineers und Cloud Architects gefordert ist, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Übe, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, damit du zeigen kannst, dass du auch komplexe Themen an Stakeholder vermitteln kannst.