Auf einen Blick
- Aufgaben: Wandle Daten in umsetzbare Erkenntnisse und unterstütze strategische Entscheidungen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit einem Fokus auf Vielfalt und Kreativität.
- Vorteile: Gesundheitsberatung, mobile Geräte, Essensgutscheine und bis zu 12 Wochen Workation.
- Weitere Informationen: Unterstütze ein datengestütztes Umfeld und fördere die Entwicklung von Junior-Analysten.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Initiativen und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Visualisierungstools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen einen (Senior) Datenanalysten, der es liebt, Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit den Teams für Marketing, Vertrieb, Kundenservice und Produktentwicklung zusammen, um deren Bedürfnisse zu verstehen und in Analysen und technische Konzepte zu übersetzen, die wichtige strategische Entscheidungen unterstützen.
Sie übernehmen die Verantwortung für KPIs, Berichterstattung und Dashboards und nutzen moderne Datenwerkzeuge wie dbt und Snowflake. Mit Ihren starken Fähigkeiten in SQL, Datenmodellierung und Visualisierung liefern Sie nicht nur bedeutende Erkenntnisse, sondern helfen auch, Prozesse zu optimieren und datengestützte Initiativen im gesamten Unternehmen zu gestalten.
Arbeiten Sie eng mit den Teams für Produktentwicklung, Vertrieb, Geschäftsentwicklung und Datenengineering zusammen, um die Ausrichtung sicherzustellen und wirkungsvolle Erkenntnisse zu liefern. Entwickeln, implementieren, automatisieren und analysieren Sie relevante KPIs und visualisieren Sie diese in (ad-hoc) Berichten und Tableau-Dashboards. Analysieren Sie Geschäftsprozesse und das Verhalten von Kunden, um Chancen zu entdecken und strategische Initiativen zu unterstützen. Entwerfen und implementieren Sie skalierbare Datenpipelines (Snowflake, DBT). Übernehmen Sie die Verantwortung für Ihre Projekte – von der Konzeption und Implementierung bis zur Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse. Teilen Sie Best Practices, unterstützen Sie Junior-Analysten und fördern Sie eine datengestützte Kultur in der Organisation.
Mehrere Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse oder Business Intelligence. Starke Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit Datenverarbeitung und -modellierung, vorzugsweise mit Snowflake und dbt. Solide Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Tableau, Qlik oder Power BI. Fähigkeiten in Python oder R sowie Vertrautheit mit Automatisierungstools sind ein großer Vorteil. Fähigkeit, komplexe geschäftliche Herausforderungen zu verstehen, sie in Datenlösungen zu übersetzen und effektiv mit verschiedenen Stakeholder-Gruppen zu kommunizieren.
Ihre Vorteile: Gesundheitsberatungsdienste, mobile Geräte auch zur privaten Nutzung, Getränke, Essen & Snacks, Ticket für öffentliche Verkehrsmittel, Fahrradleasing, Möglichkeit zum Remote-Arbeiten, Restaurantgutscheine und Mitarbeiterrabatte, Kommunikation auf Augenhöhe, bis zu 12 Wochen Workation, 6 Wochen Urlaub.
Ihr Ansprechpartner: Sie haben noch Fragen zur Stelle.
Datenanalyst (m/w) Arbeitgeber: XING
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und kreativen Umfeld zu arbeiten, das Vielfalt schätzt und fördert. Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von offener Kommunikation und Teamarbeit, während wir Ihnen zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten und Benefits wie flexible Arbeitszeiten, Remote-Work-Optionen und großzügige Urlaubsregelungen bieten. Bei uns haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten als Datenanalyst weiterzuentwickeln und aktiv zur Optimierung unserer Geschäftsprozesse beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Datenanalyst (m/w) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights oder Tipps – oft helfen persönliche Empfehlungen mehr als jede Bewerbung.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen für Datenanalysten übst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch die Fähigkeit, komplexe Daten in verständliche Insights zu verwandeln.
✨Tipp Nummer 3
Mach dir eine Liste von Projekten, die du in der Vergangenheit umgesetzt hast. Sei bereit, diese zu präsentieren und zu erklären, wie sie zur Optimierung von Prozessen beigetragen haben. Das zeigt deine praktische Erfahrung!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du dein Interesse und bekommst die Chance, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam an datengetriebenen Initiativen zu arbeiten.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Datenanalyst (m/w) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende einen lockeren, aber professionellen Ton in deinem Anschreiben und lass uns wissen, warum du der perfekte Fit für die Rolle als Datenanalyst bist.
Betone deine Skills:Stell sicher, dass du deine Fähigkeiten in SQL, Datenmodellierung und Visualisierung klar hervorhebst. Zeig uns, wie du moderne Tools wie dbt und Snowflake genutzt hast, um wertvolle Einblicke zu gewinnen und Prozesse zu optimieren.
Verknüpfe deine Erfahrungen:Erzähle uns von konkreten Projekten, bei denen du Datenanalysen durchgeführt hast. Wie hast du KPIs entwickelt oder Dashboards erstellt? Je mehr wir über deine praktischen Erfahrungen erfahren, desto besser!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei XING vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung vertraut und verstehe, wie deine Fähigkeiten als Datenanalyst in die Unternehmensziele passen. Informiere dich über die Produkte und Dienstleistungen des Unternehmens sowie über aktuelle Projekte, um im Interview gezielt darauf eingehen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast, und sei bereit, diese im Detail zu erläutern. Zeige, wie du KPIs entwickelt, Daten visualisiert oder Prozesse optimiert hast. Das gibt den Interviewern einen klaren Einblick in deine Fähigkeiten und Erfahrungen.
✨Zeige deine technischen Fähigkeiten
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und Visualisierungstools wie Tableau oder Power BI hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
✨Kommuniziere klar und effektiv
Da du mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du komplexe Datenlösungen verständlich erklären kannst. Übe, wie du deine Analysen und Ergebnisse präsentieren würdest, um sicherzustellen, dass du auch für nicht-technische Stakeholder klar kommunizieren kannst.
