Auf einen Blick
- Aufgaben: Wandle Daten in umsetzbare Erkenntnisse und unterstütze strategische Entscheidungen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit einem Fokus auf Vielfalt und Kreativität.
- Vorteile: Gesundheitsberatung, mobile Geräte, kostenlose Snacks, Remote-Arbeit und bis zu 12 Wochen Workation.
- Weitere Informationen: Unterstütze Junior-Analysten und fördere eine datengestützte Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Initiativen und arbeite an spannenden Projekten mit modernsten Tools.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen einen (Senior) Datenanalysten, der es liebt, Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit den Teams für Marketing, Vertrieb, Kundenservice und Produktentwicklung zusammen, um deren Bedürfnisse zu verstehen und in Analysen und technische Konzepte zu übersetzen, die wichtige strategische Entscheidungen unterstützen.
Sie übernehmen die Verantwortung für KPIs, Berichterstattung und Dashboards und nutzen moderne Datentools wie dbt und Snowflake. Mit Ihren starken Fähigkeiten in SQL, Datenmodellierung und Visualisierung liefern Sie nicht nur bedeutungsvolle Erkenntnisse, sondern helfen auch, Prozesse zu optimieren und datengestützte Initiativen im gesamten Unternehmen zu gestalten.
Arbeiten Sie eng mit den Teams für Produktentwicklung, Vertrieb, Geschäftsentwicklung und Datenengineering zusammen, um die Ausrichtung sicherzustellen und wirkungsvolle Erkenntnisse zu liefern. Entwickeln, implementieren, automatisieren und analysieren Sie relevante KPIs und visualisieren Sie diese in (ad-hoc) Berichten und Tableau-Dashboards. Analysieren Sie Geschäftsprozesse und das Verhalten von Kunden, um Chancen zu entdecken und strategische Initiativen zu unterstützen.
Gestalten und implementieren Sie skalierbare Datenpipelines (Snowflake, DBT). Übernehmen Sie die Verantwortung für Ihre Projekte – von der Konzeption und Implementierung bis zur Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse. Teilen Sie Best Practices, unterstützen Sie Junior-Analysten und fördern Sie eine datengestützte Kultur in der Organisation.
Mehrjährige Berufserfahrung in der Datenanalyse oder Business Intelligence. Starke Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit Datenverarbeitung und -modellierung, vorzugsweise mit Snowflake und dbt. Solide Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Tableau, Qlik oder Power BI. Fähigkeiten in Python oder R sowie Vertrautheit mit Automatisierungstools sind ein großer Vorteil. Fähigkeit, komplexe geschäftliche Herausforderungen zu verstehen, sie in Datenlösungen zu übersetzen und effektiv mit verschiedenen Stakeholder-Gruppen zu kommunizieren.
Ihre Vorteile: Gesundheitsberatungsdienste, mobile Geräte auch zur privaten Nutzung, Getränke, Essen & Snacks, Ticket für öffentliche Verkehrsmittel, Fahrradleasing, Möglichkeit für Remote-Arbeit, Restaurantgutscheine und Mitarbeiterrabatte, Kommunikation auf Augenhöhe, bis zu 12 Wochen Workation, 6 Wochen Urlaub.
Ihr Ansprechpartner: Sie haben noch Fragen zur Stelle.
Datenanalyst:in Arbeitgeber: XING
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und kreativen Umfeld zu arbeiten, das Vielfalt schätzt und fördert. Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von offener Kommunikation und Teamarbeit, während wir Ihnen zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten und Benefits wie flexible Arbeitszeiten, Remote-Work-Optionen und großzügige Urlaubsregelungen bieten. Bei uns haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten als Datenanalyst:in voll auszuschöpfen und aktiv zur Optimierung unserer Geschäftsprozesse beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Datenanalyst:in erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Datenanalyst:innen in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Insights, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu Datenanalyse und -visualisierung übst. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Fähigkeit, komplexe Daten in verständliche Insights zu verwandeln.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt auf offene Stellen zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient an die richtigen Leute gelangt!
✨Tipp Nummer 4
Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du ein interessantes Projekt oder eine Analyse im Kopf hast, teile diese Ideen in deinem Vorstellungsgespräch. Das zeigt, dass du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen und einen echten Mehrwert zu schaffen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Datenanalyst:in mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du dich bei uns bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei XING vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung vertraut und verstehe, wie deine Fähigkeiten als Datenanalyst:in in die Unternehmensziele passen. Informiere dich über die Produkte und Dienstleistungen des Unternehmens sowie über deren Marktposition. So kannst du gezielt aufzeigen, wie du zur Erreichung ihrer Ziele beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast, und bereite dich darauf vor, diese im Detail zu erläutern. Zeige, wie du KPIs entwickelt, Daten visualisiert oder Prozesse optimiert hast. Konkrete Beispiele helfen, deine Erfahrungen greifbar zu machen und deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Zeige deine technischen Fähigkeiten
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Snowflake, dbt und Datenvisualisierungstools wie Tableau klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zu den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder zu den Tools, die sie verwenden, können sehr aufschlussreich sein.
