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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und liefere umsetzbare Insights für verschiedene Teams.
- Arbeitgeber: XING, ein kreatives und diverses Unternehmen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, 12 Wochen Workation und viele weitere Vorteile.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Entscheidungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, SQL-Kenntnisse und Leidenschaft für Qualität.
- Andere Informationen: Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld mit offener Kommunikation.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Wir suchen einen (Senior) Data Analyst, der es liebt, Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit den Teams für Marketing, Vertrieb, Kundenservice und Produktentwicklung zusammen, um deren Bedürfnisse zu verstehen und in Analysen und technische Konzepte zu übersetzen, die wichtige strategische Entscheidungen unterstützen. Sie übernehmen die Verantwortung für KPIs, Berichterstattung und Dashboards und nutzen moderne Datenwerkzeuge wie dbt und Snowflake. Mit Ihren starken Fähigkeiten in SQL, Datenmodellierung und Visualisierung liefern Sie nicht nur bedeutende Erkenntnisse, sondern helfen auch, Prozesse zu optimieren und datengestützte Initiativen im gesamten Unternehmen zu gestalten. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, qualitativ hochwertige Lösungen zu entwickeln, auf Details zu achten und Stakeholder mit Best Practices zu unterstützen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Ihre Aufgaben:
- Enger Austausch mit den Teams für Produktentwicklung, Vertrieb, Geschäftsentwicklung und Datenengineering, um die Ausrichtung sicherzustellen und wirkungsvolle Erkenntnisse zu liefern.
- Entwicklung, Implementierung, Automatisierung und Analyse relevanter KPIs sowie deren Visualisierung in (ad-hoc) Berichten und Tableau-Dashboards.
- Analyse von Geschäftsprozessen und Kundenverhalten zur Aufdeckung von Chancen und Unterstützung strategischer Initiativen.
- Entwurf und Implementierung skalierbarer Datenpipelines (Snowflake, DBT).
- Übernahme der End-to-End-Verantwortung für Ihre Projekte – von der Konzeption und Implementierung bis zur Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse.
- Teilen von Best Practices, Unterstützung von Junior-Analysten und Förderung einer datengestützten Kultur in der Organisation.
Ihre Fähigkeiten:
- B.Sc. oder höherer Abschluss in Wirtschaft, Mathematik, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich mit starker analytischer Ausrichtung.
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Datenanalyse oder Business Intelligence.
- Starkes Wissen in SQL und Erfahrung mit Datenverarbeitung und -modellierung, vorzugsweise mit Snowflake und dbt.
- Solide Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Tableau, Qlik oder Power BI.
- Kenntnisse in Python oder R sowie Vertrautheit mit Automatisierungstools sind ein großer Vorteil.
- Fähigkeit, komplexe geschäftliche Herausforderungen zu verstehen, in Datenlösungen zu übersetzen und effektiv mit verschiedenen Stakeholder-Gruppen zu kommunizieren.
- Leidenschaft für qualitativ hochwertige Lösungen, Aufmerksamkeit für Details und Best Practices in QA und Dokumentation (z.B. Confluence, Git).
Ihre Vorteile:
- Beratungsleistungen durch das Fürstenberginstitut
- Mobile Geräte auch zum privaten Gebrauch
- Drinks, Food & Goodies
- Bus- und Bahnticket
- Bike Leasing
- Flexibles Home-Office
- Restauranttickets und Mitarbeiterrabatte
- Du-Kultur mit Kommunikation auf Augenhöhe
- 12 Wochen Workation
- 6 Wochen Urlaub
Ihr Ansprechpartner: Bei Fragen zur Stelle können Sie sich gerne an uns wenden. Aaron Noack Talent Lead aaron.noack@xing.com
Senior Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: XING
Kontaktperson:
XING HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Analyst (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und teile, wie du mit deinen Fähigkeiten einen Mehrwert bieten kannst.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Analysten vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren, sei es durch SQL-Abfragen oder Datenvisualisierungen. Wir können dir helfen, dich optimal vorzubereiten!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und vielleicht schon bald Teil unseres Teams zu sein!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir möchten dich so kennenlernen, wie du bist. Zeig uns deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben und lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du Daten in umsetzbare Insights verwandelt hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen.
Klarheit ist der Schlüssel: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. So können wir deine Ideen besser nachvollziehen.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei XING vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Werten des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und die Bedürfnisse des Unternehmens verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Situationen aus deiner Vergangenheit, in denen du deine Datenanalysefähigkeiten unter Beweis gestellt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um zu zeigen, wie du Probleme gelöst und wertvolle Einblicke gewonnen hast.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die Herausforderungen zu erfahren, die auf dich zukommen könnten. Fragen zu den verwendeten Tools oder zur Unternehmenskultur sind immer gut!
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten in SQL, Datenmodellierung oder Visualisierungstools wie Tableau zu demonstrieren. Vielleicht gibt es eine praktische Übung oder ein Beispiel, das du im Interview besprechen kannst. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch anwenden kannst.