Physiker/ Mathematiker als Software Engineer (all genders) - Anwendungsentwicklung, Ingenieur
Physiker/ Mathematiker als Software Engineer (all genders) - Anwendungsentwicklung, Ingenieur

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Karlsruhe Vollzeit 50000 - 63000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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XITASO - enjoy digital excellence

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen in einem interdisziplinären Team.
  • Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf High-End Software Engineering.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und kontinuierliche Weiterbildung.
  • Andere Informationen: Offene Kommunikation und persönliche Weiterentwicklung stehen bei uns im Vordergrund.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
  • Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss oder Promotion im MINT-Bereich und erste Erfahrung in der Software-Entwicklung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 50000 - 63000 € pro Jahr.

Werde Teil unserer Mission. Mit High-End Software Engineering begeistern wir täglich uns und unser Umfeld in komplexen Digitalisierungsprojekten. Das ist herausfordernd – und dafür brauchen wir DICH! Du bist bereit für den nächsten Schritt und suchst nach einem Ort, an dem Du als ganze Person weiter wachsen und Dich entfalten kannst? Dann komm zu uns und werde Teil unserer Mission! Unsere vielseitigen und anspruchsvollen Kundenprojekte warten auf Dich, auf Deine Leidenschaft für agile Software-Entwicklung, auf all Dein Wissen und Deine Begeisterung, neue Technologien kennenzulernen!

Diese Aufgaben interessieren Dich: Du arbeitest in einem interdisziplinären Team mit hochqualifizierten Software Engineers, UI/UX-Expert*innen, Agile Coaches und Product Ownern an qualitativ hochwertigen Software-Lösungen für komplexe und vielseitige Problemstellungen. In direkter Zusammenarbeit mit unseren Kunden entwickelst Du als Software Engineer nachhaltige Konzepte mit einem Blick auf den wissenschaftlichen Ansatz und setzt diese gemeinsam mit Deinem Team iterativ und inkrementell um. Du lebst mit uns die agile Software-Entwicklung in Daily Scrums, Reviews beim Kunden und professionellen Retrospektiven mit Unterstützung unserer Agile Coaches. Learning by Doing: Eingebunden in Dein Projektteam entwickelst Du ein immer besseres Verständnis für die Prinzipien und Methoden des High-End Software Engineering wie Clean Code, automatisierte Tests, Code Reviews etc. Du arbeitest selbstorganisiert in Deinem Projektteam und übernimmst Verantwortung.

Das zeichnet Dich aus: Du verfügst über ein exzellent abgeschlossenes Master-Studium oder einer Promotion im MINT-Bereich und begeisterst Dich für Software Engineering im Zeitalter von KI. Mehr als reine Theorie: Du liebst es, komplexe Probleme logisch und analytisch zu durchdringen und daraus hochwertige und funktionierende Modelle für die Realität abzuleiten und umzusetzen. Du hast bereits erste praktische Erfahrungen in der Software-Entwicklung (z.B. in Python, Matlab, C++, Java), besitzt eine schnelle Auffassungsgabe und findest Dich selbst in für Dich neuen Technologien schnell zurecht. Du hattest bereits erste Berührungspunkte mit 'AI for Software Engineering' (z.B. mit Claude Code, Open Code oder GitHub Co-Pilot) und hast große Lust, diese Tools in unseren Kundenprojekten einzusetzen. Du hast den Anspruch, Dich stetig weiterzuentwickeln, z.B. über interne Tech Talks, teamübergreifende Communities, Konferenzen, Forschung etc. Du kommunizierst offen und ehrlich, gibst konstruktive Kritik, nimmst Feedback an und entwickelst dich dadurch auch persönlich stets weiter. Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1-Niveau) für eine klare und sichere Kommunikation im Team und mit unseren Partnern.

Gehaltsinformationen: Innerhalb unseres einheitlichen und transparenten Gehaltsframeworks ordnet sich das Bruttojahresgehalt der Position bei einer Spanne von 50.000 – 63.000 EUR ein und orientiert sich an verschiedenen Faktoren, wie Qualifikation und Erfahrung.

Deine Ansprechpartnerin: Daniela +49 821 885882-0 work@xitaso.com

Physiker/ Mathematiker als Software Engineer (all genders) - Anwendungsentwicklung, Ingenieur Arbeitgeber: XITASO - enjoy digital excellence

Als Arbeitgeber bieten wir eine inspirierende und dynamische Arbeitsumgebung, in der Du Deine Fähigkeiten als Physiker/Mathematiker in der Softwareentwicklung voll entfalten kannst. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung durch interne Tech Talks und teamübergreifende Communities. Zudem erwarten Dich spannende Projekte mit namhaften Kunden, die Dir die Möglichkeit geben, innovative Technologien zu nutzen und Deine Karriere in einem agilen Umfeld voranzutreiben.
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Kontaktperson:

XITASO - enjoy digital excellence HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Physiker/ Mathematiker als Software Engineer (all genders) - Anwendungsentwicklung, Ingenieur

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Interessen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Zeige, dass du nicht nur die Lösung kennst, sondern auch den Prozess dahinter verstehst.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und zeige Interesse! Wenn du eine Stelle ins Auge gefasst hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach, ob es offene Positionen gibt oder wie der Bewerbungsprozess aussieht.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, direkt im richtigen Team wahrgenommen zu werden. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam an spannenden Projekten zu arbeiten!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Physiker/ Mathematiker als Software Engineer (all genders) - Anwendungsentwicklung, Ingenieur

Software Engineering
Agile Software-Entwicklung
Python
Matlab
C++
Java
Clean Code
Automatisierte Tests
Code Reviews
Analytisches Denken
Problem-Lösungsfähigkeiten
AI for Software Engineering
Selbstorganisation
Kommunikationsfähigkeiten
Deutschkenntnisse (mind. C1-Niveau)
Englischkenntnisse (mind. C1-Niveau)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Bewerbung sollte nicht nur ein Lebenslauf sein, sondern auch deine Leidenschaft für Software Engineering und deine Motivation, Teil unseres Teams zu werden. Lass uns wissen, warum du zu StudySmarter passen würdest!

Sei konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus deinen Projekten oder Studien, die zeigen, wie du komplexe Probleme gelöst hast. Das hilft uns, dein Potenzial besser einzuschätzen!

Sprache ist wichtig!: Achte darauf, dass deine Bewerbung in einem klaren und professionellen Deutsch oder Englisch verfasst ist. Gute Kommunikation ist der Schlüssel, also zeig uns, dass du das drauf hast! Und vergiss nicht, auf unsere Anforderungen einzugehen.

Bewirb dich direkt bei uns!: Wir freuen uns, wenn du dich über unsere Website bewirbst! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich prüfen können. Wir sind gespannt auf deine Unterlagen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei XITASO - enjoy digital excellence vorbereitest

Verstehe die Mission

Mach dich mit der Mission des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Erreichung dieser Mission beitragen können. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch die Vision des Unternehmens teilst.

Technisches Wissen auffrischen

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen wie Python, Matlab, C++ oder Java auffrischst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen. Das zeigt dein Engagement und deine praktische Erfahrung.

Agile Methoden verstehen

Da das Unternehmen agile Software-Entwicklung lebt, solltest du dich mit agilen Methoden wie Scrum und den Prinzipien von Clean Code vertraut machen. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese Methoden in deinen bisherigen Projekten angewendet hast und welche Rolle du in einem agilen Team spielst.

Feedback annehmen und geben

Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit Feedback zu sprechen. Zeige, dass du offen für konstruktive Kritik bist und wie du diese nutzt, um dich weiterzuentwickeln. Dies ist besonders wichtig in einem interdisziplinären Team, wo Kommunikation und Zusammenarbeit entscheidend sind.

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