Auf einen Blick
- Aufgaben: Kombiniere Theorie und Praxis im Data Science Studium mit spannenden Projekten.
- Unternehmen: XITASO, ein innovatives Unternehmen mit agiler Kultur.
- Vorteile: Intensive Betreuung, spannende Themen für die Bachelorarbeit und praxisnahe Erfahrungen.
- Weitere Informationen: Hohe Praxisorientierung und exzellente Karrierechancen in einem wachsenden Bereich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und entwickle KI-basierte Softwarelösungen.
- Qualifikationen: Interesse an Mathematik, Statistik und Informatik sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 2000 € pro Monat.
Das ist die Herausforderung. Im Studium mit vertiefter Praxis kombinierst Du ideal Theorie und Praxis. Deine im Hochschulstudium erworbenen Kenntnisse wendest Du in den betrieblichen Praxisphasen in konkreten Projekten an. So lernst Du nicht nur, warum etwas funktioniert, sondern auch, wie es funktioniert und wie es gemacht wird. In den 3,5 Jahren deines Bachelorstudiums absolvierst Du in den vorlesungsfreien Zeiten sowie im Praxissemester Deine Praxisphasen bei XITASO. Auch Deine Bachelorarbeit kannst Du in Kooperation mit XITASO anfertigen, wir haben hier immer spannende Themen im Forschungsbereich oder aus dem Projektgeschäft. Während Deiner Zeit bei XITASO arbeitest Du agil mit einem breiten Technologie-Stack in interdisziplinären Teams. So erwirbst Du nach und nach immer mehr Kenntnisse und wirst optimal auf den Übergang in das Berufsleben vorbereitet.
Werde Teil unserer Mission. So bewirbst Du Dich für das Studium mit vertiefter Praxis. Vor Deiner Bewerbung bei XITASO solltest Du Dich idealerweise bereits bei der Hochschule Augsburg für den Studiengang Data Science beworben haben. Nähere Informationen zum Bachelorstudiengang Data Science findest du hier. Parallel zu der Bewerbung oder nach Deiner Zusage kannst Du Dich bei XITASO um einen Praxisplatz bewerben. Nach Bestehen unseres Bewerbungsprozesses kann unsere gemeinsame Reise beginnen!
Ablauf des Bachelorstudiums mit vertiefter Praxis und Studieninhalte. Die Regelstudienzeit beträgt 7 Semester. Der Studiengang Data Science qualifiziert dich für die Analyse komplexer Daten. Mit Methoden aus Mathematik, Informatik und dem Projektmanagement schaffst Du eine verständliche Entscheidungsgrundlage für Stakeholder in Unternehmen und Organisationen. Du bist durch Dein multidisziplinäres Kompetenzprofil eine wichtige Schnittstelle in alle Unternehmensbereiche. Das Studium bietet Dir eine hohe Praxisorientierung und intensive Betreuung durch das Dozent*innen-Team der THA in kleinen Lerngruppen.
Diese Aufgaben interessieren Dich:
- Du wirkst bei der Konzeption und Entwicklung KI-basierter Softwarelösungen in einem agilen Umfeld mit und lernst dabei Best Practices der KI- und Softwareentwicklung kennen.
- Du bist Teil des Teams – mit Daily Stand-ups, Sprint Reviews und Retrospektiven – und lernst agile Zusammenarbeit im Projektalltag.
- Du unterstützt bei der Entwicklung von Data-Pipelines, Data-Warehousing- und ETL-Prozessen zur effizienten Verarbeitung großer Datensätze für KI-Anwendungen.
- Du hilfst bei der Verarbeitung, Analyse und Visualisierung von Daten, um Datenqualität sicherzustellen und Muster zu erkennen.
- Du begleitest das Training, die Überwachung und Optimierung von KI-Lösungen und trägst zur kontinuierlichen Verbesserung bei.
- Du bleibst neugierig auf aktuelle Entwicklungen im Bereich KI & Data Science, bringst Learnings ins Team ein und wächst durch Community-Tätigkeiten, Tech Talks und Mentoring fachlich weiter.
Das zeichnet Dich aus:
- Du möchtest Data Science (B.Sc.) an der Technischen Hochschule Augsburg studieren oder hast das Studium bereits begonnen und willst Theorie & Praxis eng verzahnen.
- Du kombinierst großes Interesse an Mathematik, Statistik und Datenanalyse mit einer hohen Affinität für Informatik.
- Du bist neugierig auf Machine Learning und KI-Technologien und möchtest verstehen, wie aus Daten echte Mehrwerte in Softwareprodukten werden.
- Du hast Spaß daran, Programmiersprachen wie Python zu lernen und mit KI-Bibliotheken (z.B. PyTorch, NumPy, Pandas) sowie Tools des KI-Ökosystems (z.B. MLflow, Amazon SageMaker, Databricks) zu arbeiten.
- Du interessierst dich für die Grundlagen der Softwareentwicklung und möchtest verstehen, wie KI-Lösungen nahtlos in Softwaresysteme integriert werden.
- Du legst Wert auf Qualität und möchtest lernen, wie sauberer Code, gute Softwarearchitektur und Code Reviews zu besseren Lösungen führen.
- Du hast eine selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise und den Ehrgeiz, dich kontinuierlich weiterzuentwickeln.
- Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1-Niveau) für eine klare und sichere Kommunikation im Team und mit unseren Partnern.
Das bieten wir Dir.
Studium mit vertiefter Praxis: Data Science B.Sc. Arbeitgeber: XITASO GmbH
Als Arbeitgeber in Leipzig bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf hochwertige Lösungen in der Automatisierungstechnik spezialisiert hat. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung, sodass Sie Ihre Fähigkeiten als DevOps & Cloud Engineer weiterentwickeln können. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einer attraktiven Vergütung, die Ihre Leistung wertschätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Studium mit vertiefter Praxis: Data Science B.Sc. erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei XITASO GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Studium mit vertiefter Praxis: Data Science B.Sc. bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei XITASO GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Studium mit vertiefter Praxis: Data Science B.Sc. mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei XITASO GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei XITASO GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
