Auf einen Blick
- Aufgaben: Kombiniere Theorie und Praxis im Data Science Studium mit spannenden Projekten.
- Unternehmen: XITASO, ein innovatives Unternehmen mit agiler Kultur.
- Vorteile: Intensive Betreuung, spannende Themen für die Bachelorarbeit und praxisnahe Erfahrungen.
- Weitere Informationen: Hohe Praxisorientierung und exzellente Karrierechancen in einem wachsenden Bereich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und entwickle KI-basierte Softwarelösungen.
- Qualifikationen: Interesse an Mathematik, Statistik und Informatik sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 2000 € pro Monat.
Das ist die Herausforderung. Im Studium mit vertiefter Praxis kombinierst Du ideal Theorie und Praxis. Deine im Hochschulstudium erworbenen Kenntnisse wendest Du in den betrieblichen Praxisphasen in konkreten Projekten an. So lernst Du nicht nur, warum etwas funktioniert, sondern auch, wie es funktioniert und wie es gemacht wird. In den 3,5 Jahren deines Bachelorstudiums absolvierst Du in den vorlesungsfreien Zeiten sowie im Praxissemester Deine Praxisphasen bei XITASO. Auch Deine Bachelorarbeit kannst Du in Kooperation mit XITASO anfertigen, wir haben hier immer spannende Themen im Forschungsbereich oder aus dem Projektgeschäft. Während Deiner Zeit bei XITASO arbeitest Du agil mit einem breiten Technologie-Stack in interdisziplinären Teams. So erwirbst Du nach und nach immer mehr Kenntnisse und wirst optimal auf den Übergang in das Berufsleben vorbereitet.
Werde Teil unserer Mission. So bewirbst Du Dich für das Studium mit vertiefter Praxis. Vor Deiner Bewerbung bei XITASO solltest Du Dich idealerweise bereits bei der Hochschule Augsburg für den Studiengang Data Science beworben haben. Nähere Informationen zum Bachelorstudiengang Data Science findest du hier. Parallel zu der Bewerbung oder nach Deiner Zusage kannst Du Dich bei XITASO um einen Praxisplatz bewerben. Nach Bestehen unseres Bewerbungsprozesses kann unsere gemeinsame Reise beginnen!
Ablauf des Bachelorstudiums mit vertiefter Praxis und Studieninhalte. Die Regelstudienzeit beträgt 7 Semester. Der Studiengang Data Science qualifiziert dich für die Analyse komplexer Daten. Mit Methoden aus Mathematik, Informatik und dem Projektmanagement schaffst Du eine verständliche Entscheidungsgrundlage für Stakeholder in Unternehmen und Organisationen. Du bist durch Dein multidisziplinäres Kompetenzprofil eine wichtige Schnittstelle in alle Unternehmensbereiche. Das Studium bietet Dir eine hohe Praxisorientierung und intensive Betreuung durch das Dozent*innen-Team der THA in kleinen Lerngruppen.
Diese Aufgaben interessieren Dich:
- Du wirkst bei der Konzeption und Entwicklung KI-basierter Softwarelösungen in einem agilen Umfeld mit und lernst dabei Best Practices der KI- und Softwareentwicklung kennen.
- Du bist Teil des Teams – mit Daily Stand-ups, Sprint Reviews und Retrospektiven – und lernst agile Zusammenarbeit im Projektalltag.
- Du unterstützt bei der Entwicklung von Data-Pipelines, Data-Warehousing- und ETL-Prozessen zur effizienten Verarbeitung großer Datensätze für KI-Anwendungen.
- Du hilfst bei der Verarbeitung, Analyse und Visualisierung von Daten, um Datenqualität sicherzustellen und Muster zu erkennen.
- Du begleitest das Training, die Überwachung und Optimierung von KI-Lösungen und trägst zur kontinuierlichen Verbesserung bei.
- Du bleibst neugierig auf aktuelle Entwicklungen im Bereich KI & Data Science, bringst Learnings ins Team ein und wächst durch Community-Tätigkeiten, Tech Talks und Mentoring fachlich weiter.
Das zeichnet Dich aus:
- Du möchtest Data Science (B.Sc.) an der Technischen Hochschule Augsburg studieren oder hast das Studium bereits begonnen und willst Theorie & Praxis eng verzahnen.
- Du kombinierst großes Interesse an Mathematik, Statistik und Datenanalyse mit einer hohen Affinität für Informatik.
- Du bist neugierig auf Machine Learning und KI-Technologien und möchtest verstehen, wie aus Daten echte Mehrwerte in Softwareprodukten werden.
- Du hast Spaß daran, Programmiersprachen wie Python zu lernen und mit KI-Bibliotheken (z.B. PyTorch, NumPy, Pandas) sowie Tools des KI-Ökosystems (z.B. MLflow, Amazon SageMaker, Databricks) zu arbeiten.
- Du interessierst dich für die Grundlagen der Softwareentwicklung und möchtest verstehen, wie KI-Lösungen nahtlos in Softwaresysteme integriert werden.
- Du legst Wert auf Qualität und möchtest lernen, wie sauberer Code, gute Softwarearchitektur und Code Reviews zu besseren Lösungen führen.
- Du hast eine selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise und den Ehrgeiz, dich kontinuierlich weiterzuentwickeln.
- Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1-Niveau) für eine klare und sichere Kommunikation im Team und mit unseren Partnern.
Das bieten wir Dir.
Studium mit vertiefter Praxis: Data Science B.Sc. Arbeitgeber: Xitaso Gmbh
XITASO ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, Theorie und Praxis im Bereich Data Science optimal zu verbinden. Mit einem agilen Arbeitsumfeld, interdisziplinären Teams und einer hohen Praxisorientierung wirst du nicht nur fachlich gefordert, sondern auch persönlich gefördert. Zudem profitierst du von intensiver Betreuung, spannenden Projekten und der Chance, deine Bachelorarbeit in Kooperation mit uns zu schreiben, was dir einen idealen Einstieg ins Berufsleben ermöglicht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Studium mit vertiefter Praxis: Data Science B.Sc. erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Online-Plattformen, um Kontakte zu knüpfen. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Empfehlungen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über XITASO und die Projekte, an denen du arbeiten möchtest. Zeige, dass du wirklich interessiert bist und bringe eigene Ideen mit.
✨Tipp Nummer 3
Präsentiere deine Fähigkeiten! Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die du während deines Studiums oder in Praktika gemacht hast. Das zeigt, was du kannst und hebt dich von anderen Bewerbern ab.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, schnell in den Bewerbungsprozess einzusteigen und uns von deinen Qualifikationen zu überzeugen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Studium mit vertiefter Praxis: Data Science B.Sc. mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!:Bevor du dich bewirbst, schau dir die Hochschule Augsburg und den Studiengang Data Science genau an. Verstehe, was dich erwartet und wie du Theorie und Praxis bei uns kombinieren kannst.
Sei authentisch!:In deiner Bewerbung solltest du zeigen, wer du wirklich bist. Teile deine Leidenschaft für Data Science und warum du bei XITASO arbeiten möchtest. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten!
Betone deine Skills!:Hebe in deinem Anschreiben hervor, welche Programmiersprachen und Tools du bereits kennst. Zeig uns, dass du neugierig auf Machine Learning und KI-Technologien bist und bereit, Neues zu lernen.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir schnell reagieren können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Xitaso Gmbh vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über XITASO und die spezifischen Anforderungen der Data Science Position. Schau dir an, welche Projekte sie umsetzen und welche Technologien sie nutzen. So kannst du gezielte Fragen stellen und zeigen, dass du wirklich interessiert bist.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du während deines Studiums oder Praktika gesammelt hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du deine Kenntnisse in Mathematik, Statistik und Programmierung angewendet hast. Das macht dich greifbarer für die Interviewer.
✨Zeige deine Neugierde
Sei bereit, über aktuelle Trends im Bereich KI und Data Science zu sprechen. Zeige, dass du dich kontinuierlich weiterbildest und neue Technologien erkundest. Das zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Fachgebiet.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Achte darauf, klar und strukturiert zu kommunizieren. Übe, deine Gedanken auf Deutsch und Englisch zu formulieren, da beide Sprachen wichtig sind. Eine gute Kommunikation hilft nicht nur im Interview, sondern auch später im Team.
