AI Engineer (all genders)
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AI Engineer (all genders)

München Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen und integriere sie in Software-Systeme.
  • Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das digitale Lösungen mit KI vorantreibt.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, interne Schulungen und ein unterstĂĽtzendes Team warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Werde Teil spannender Projekte und wachse in einer dynamischen Umgebung.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Studium oder Erfahrung in Informatik mit Schwerpunkt auf KI erforderlich.
  • Andere Informationen: Offene Unternehmenskultur und familienfreundliche Arbeitsmodelle.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Werden Sie Teil unserer Mission. Wir inspirieren unsere Kunden jeden Tag in komplexen Digitalisierungsprojekten, indem wir KI-gestützte Lösungen erstellen und in größere Softwaresysteme integrieren. In dieser Rolle stellen Sie sicher, dass die KI-Entwicklung nicht mit Prototypen endet, sondern skalierbare und wertschöpfende Lösungen hervorbringt.

Diese Aufgaben interessieren Sie:

  • Enger Kontakt mit Kunden und interdisziplinären Teams zur Identifizierung und Entwicklung geeigneter KI-Anwendungsfälle, um eine nahtlose Integration von KI-Lösungen in Softwaresysteme zu gewährleisten.
  • Starke Datenengineering-Fähigkeiten, einschlieĂźlich der Entwicklung von Datenpipelines, Datenlagerung und ETL-Prozessen, um die effiziente Handhabung und Verarbeitung groĂźer Datensätze fĂĽr KI-Anwendungen sicherzustellen.
  • Daten vorverarbeiten und analysieren, um die Entwicklung von KI-Modellen zu unterstĂĽtzen.
  • Daten visualisieren, um Muster zu erkennen und Qualität sicherzustellen, unter Nutzung von Fähigkeiten in Datenanalyse und Statistik.
  • Konzeption und Entwicklung von KI-basierten Softwarelösungen in einem agilen Umfeld unter Verwendung von Fachwissen in maschinellem Lernen und Softwareengineering.
  • Ăśberwachung von KI-Lösungen, um eine kontinuierliche Leistung sicherzustellen.
  • Aktualität ĂĽber die neuesten Entwicklungen im Bereich KI und Förderung von KI-Initiativen durch Teilen von Fachwissen und Erkenntnissen mit Teams und Gemeinschaften.
  • UnterstĂĽtzung bei technischen Vertriebsaktivitäten.

Das macht Sie besonders:

  • Ein Abschluss oder Erfahrung in Informatik mit Spezialisierung auf KI.
  • Fundierte Kenntnisse in KI-Technologien, Datenanalyse und Statistik.
  • Gut fundierte Programmierkenntnisse in mindestens einer der gängigen KI-Programmiersprachen, z.B. Python, Julia oder C++ sowie Bibliotheken wie Torch, Numpy, Pandas, Spark.
  • Vertrautheit mit verschiedenen Technologien des KI-Ă–kosystems und deren strategische Nutzung, z.B. Amazon SageMaker, Azure Data Studio, Databricks, MLflow.
  • Hohe QualitätsansprĂĽche – dazu gehört ein Verständnis fĂĽr Softwarearchitekturen sowie eine Affinität fĂĽr konzeptionelle Klarheit, Designmuster und Code-Reviews.
  • Die Ambition, sich ständig weiterzuentwickeln, z.B. durch interne Tech-Talks, teamĂĽbergreifende Gemeinschaften, Konferenzen, Forschung usw.
  • Offene und ehrliche Kommunikation, konstruktive Kritik, Akzeptanz von Feedback und der Wunsch, sich persönlich weiterzuentwickeln.
  • Ihre Sprachkenntnisse ermöglichen es Ihnen, Ihre Rolle in Deutsch und Englisch auszufĂĽhren.

Was wir Ihnen bieten:

  • Ein Arbeitsumfeld, das auf Vertrauen basiert.
  • Eine offene Unternehmenskultur, die auf Partnerschaft beruht.
  • Spannende und facettenreiche Projekte.
  • Hochkomplexe Aufgaben.
  • Vielfältige High-Tech-Branchen.
  • Anspruchsvolle und renommierte Kunden.
  • Inspirierende Expertise-Kultur.
  • Interdisziplinäre Teams auf Augenhöhe.
  • Wissensaustausch zwischen einzelnen Experten.
  • Entscheidungen werden im Team getroffen.
  • Arbeiten mit den neuesten Technologien.
  • Interne Tech-Talks, externe Schulungen und Konferenzen.
  • Mentoring-Programm mit regelmäßigem Feedback.
  • Familienfreundlichkeit.
  • Verschiedene Modelle zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf.
  • Flexibilität bei den Arbeitszeiten.
  • Diversität – wir setzen uns fĂĽr Lebensgeschichten, Generationen- und Geschlechtergerechtigkeit ein.

Ihr Ansprechpartner: Daniela Tel. +49 821 885882-0

AI Engineer (all genders) Arbeitgeber: XITASO Holding GmbH

Unser Unternehmen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine vertrauensvolle und partnerschaftliche Unternehmenskultur fördert. Wir bieten spannende und vielfältige Projekte in hochkomplexen Aufgabenbereichen, die es Ihnen ermöglichen, Ihre Fähigkeiten im Bereich KI und Software Engineering weiterzuentwickeln. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem Mentoring-Programm und einer starken Ausrichtung auf Diversität schaffen wir ein unterstützendes Umfeld, in dem Sie sowohl persönlich als auch beruflich wachsen können.
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Kontaktperson:

XITASO Holding GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: AI Engineer (all genders)

✨Tipp Nummer 1

Netzwerke aktiv nutzen! Suche nach Veranstaltungen, Meetups oder Online-Communities, die sich mit KI und Software Engineering beschäftigen. Der Austausch mit Gleichgesinnten kann dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise zu einer Empfehlung führen.

✨Tipp Nummer 2

Bleibe auf dem neuesten Stand der Technik! Verfolge aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich KI und Software Engineering. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern gibt dir auch Gesprächsstoff für Interviews.

✨Tipp Nummer 3

Praktische Erfahrungen sammeln! Arbeite an eigenen Projekten oder beteilige dich an Open-Source-Projekten, um deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und KI-Entwicklung zu demonstrieren. Solche Projekte können in einem Vorstellungsgespräch als konkrete Beispiele dienen.

✨Tipp Nummer 4

Bereite dich auf technische Gespräche vor! Übe häufige Interviewfragen zu KI-Technologien und Software-Architekturen. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungen und Problemlösungen präsentieren kannst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer (all genders)

Kenntnisse in KĂĽnstlicher Intelligenz
Datenanalyse und Statistik
Programmierung in Python, Julia oder C++
Erfahrung mit AI-Bibliotheken wie Torch, NumPy, Pandas, Spark
Entwicklung von Datenpipelines und ETL-Prozessen
Datenvisualisierung zur Mustererkennung
Agile Softwareentwicklung
Vertrautheit mit Cloud-Technologien wie Amazon SageMaker und Azure Data Studio
Softwarearchitektur und Designmuster
Code-Reviews und Qualitätssicherung
Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit
Selbstmotivation und kontinuierliche Weiterbildung
Kundenorientierung und technische VerkaufsunterstĂĽtzung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als AI Engineer gefordert werden. Stelle sicher, dass du alle relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.

Betone deine technischen Fähigkeiten: Hebe deine Programmierkenntnisse in relevanten Sprachen wie Python, Julia oder C++ hervor. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast, insbesondere in Bezug auf KI-Technologien und Datenanalyse.

Erstelle ein überzeugendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Leidenschaft für KI und Software Engineering betont. Erkläre, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zur Mission des Unternehmens beitragen kannst.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Erfahrungen und Qualifikationen enthält.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei XITASO Holding GmbH vorbereitest

✨Verstehe die Anforderungen der Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des AI Engineers vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen KI und Software Engineering zu den Projekten des Unternehmens passen.

✨Bereite Beispiele vor

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, dem Programmieren und der Entwicklung von KI-Lösungen demonstrieren. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

✨Zeige deine Leidenschaft für KI

Lass deine Begeisterung fĂĽr KĂĽnstliche Intelligenz und Software Engineering durchscheinen. Sprich ĂĽber aktuelle Entwicklungen in der Branche und wie du dich kontinuierlich weiterbildest, um auf dem neuesten Stand zu bleiben.

✨Kommunikation ist der Schlüssel

Bereite dich darauf vor, offen und ehrlich über deine Erfahrungen zu sprechen. Sei bereit, konstruktives Feedback anzunehmen und zeige, dass du bereit bist, dich persönlich und beruflich weiterzuentwickeln.

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