Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und entwickle KI-basierte Softwarelösungen in einem agilen Umfeld.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Data Science mit einem kollaborativen Teamgeist.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Exzellente Karrierechancen und die Möglichkeit, in einem kreativen Team zu wachsen.
- Warum dieser Job: Lerne die neuesten Entwicklungen in KI und Datenwissenschaft kennen und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Interesse an Mathematik, Statistik und Programmierung, insbesondere Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Diese Aufgaben interessieren Sie:
- Sie werden zur Gestaltung und Entwicklung von KI-basierten Softwarelösungen in einem agilen Umfeld beitragen und Einblicke in Best Practices in der KI- und Softwareentwicklung gewinnen.
- Sie werden Teil des Teams sein – teilnehmen an täglichen Stand-ups, Sprint-Reviews und Retrospektiven – und agile Zusammenarbeit in der täglichen Projektarbeit lernen.
- Sie unterstützen die Entwicklung von Datenpipelines, Data Warehousing und ETL-Prozessen für die effiziente Verarbeitung großer Datensätze für KI-Anwendungen.
- Sie helfen bei der Verarbeitung, Analyse und Visualisierung von Daten, um die Datenqualität sicherzustellen und Muster zu identifizieren.
- Sie unterstützen das Training, Monitoring und die Optimierung von KI-Lösungen und tragen zur kontinuierlichen Verbesserung bei.
- Sie bleiben neugierig auf die neuesten Entwicklungen in der KI und Datenwissenschaft, teilen Ihre Erkenntnisse mit dem Team und wachsen weiterhin beruflich durch Gemeinschaftsaktivitäten, Tech Talks und Mentoring.
- Sie kombinieren ein starkes Interesse an Mathematik, Statistik und Datenanalyse mit einem ausgeprägten Interesse an Informatik.
- Sie sind neugierig auf maschinelles Lernen und KI-Technologien und möchten verstehen, wie Daten in echten Wert in Softwareprodukten umgewandelt werden.
- Sie genießen es, Programmiersprachen wie Python zu lernen und mit KI-Bibliotheken (z.B. PyTorch, NumPy, Pandas) sowie Tools aus dem KI-Ökosystem (z.B. MLflow, Amazon SageMaker, Databricks) zu arbeiten.
- Sie interessieren sich für die Grundlagen der Softwareentwicklung und möchten verstehen, wie KI-Lösungen nahtlos in Softwaresysteme integriert werden.
- Sie schätzen Qualität und möchten lernen, wie sauberer Code, gute Softwarearchitektur und Code-Reviews zu besseren Lösungen führen.
- Sie arbeiten selbstständig und übernehmen Verantwortung für Ihre Aufgaben und haben den Ehrgeiz, Ihre Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln.
- Sie verfügen über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens C1-Niveau), um eine klare und selbstbewusste Kommunikation im Team und mit unseren Partnern sicherzustellen.
Practical-Oriented Degree Program: Data Science B.Sc. Arbeitgeber: XITASO Holding GmbH
Unser Unternehmen bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Als Teil eines agilen Teams haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich KI und Datenwissenschaft zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln. Wir fördern eine offene Kultur des Lernens und der Zusammenarbeit, bieten regelmäßige Tech Talks und Mentoring-Programme und unterstützen Sie dabei, Ihre Karriereziele zu erreichen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Practical-Oriented Degree Program: Data Science B.Sc. erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Online-Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Zeige, dass du nicht nur die Lösungen kennst, sondern auch verstehst, wie du dorthin kommst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für AI und Data Science! Teile deine Projekte oder Lernerfahrungen in sozialen Medien oder auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt, dass du aktiv bist und dich weiterentwickelst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, dein Interesse an kontinuierlichem Lernen und Teamarbeit zu betonen – das kommt immer gut an!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Practical-Oriented Degree Program: Data Science B.Sc. mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Science sind wichtig. Lass deine Begeisterung für AI und Softwareentwicklung in deiner Bewerbung durchscheinen.
Mach es konkret!:Gib uns konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, die deine Fähigkeiten in Mathematik, Statistik und Programmierung zeigen. Zeige, wie du mit Tools wie Python, PyTorch oder Pandas gearbeitet hast.
Sprich die Sprache!:Achte darauf, die Begriffe und Konzepte aus der Jobbeschreibung zu verwenden. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit den Themen identifizieren kannst.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So können wir deine Bewerbung schneller bearbeiten und du bist gleich im richtigen System!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei XITASO Holding GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen von AI und Data Science
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten von Künstlicher Intelligenz und Data Science vertraut. Sei bereit, über aktuelle Trends und Technologien zu sprechen, die in der Branche relevant sind. Das zeigt dein Interesse und deine Neugierde für das Thema.
✨Bereite Beispiele für agile Zusammenarbeit vor
Da du Teil eines agilen Teams sein wirst, ist es wichtig, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit agiler Methodik parat zu haben. Überlege dir, wie du in früheren Projekten an täglichen Stand-ups oder Sprint-Reviews teilgenommen hast und was du daraus gelernt hast.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und relevanten Bibliotheken wie PyTorch oder Pandas zu sprechen. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Projekt oder eine Herausforderung erwähnen, die du gelöst hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, übe, deine Gedanken klar und präzise auszudrücken. Bereite dich darauf vor, technische Konzepte einfach zu erklären, damit du zeigst, dass du nicht nur die Technik beherrschst, sondern auch gut im Team kommunizieren kannst.
