Practical-Oriented Degree Program: Data Science B.Sc.

Practical-Oriented Degree Program: Data Science B.Sc.

Augsburg Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte und entwickle KI-basierte Softwarelösungen in einem agilen Umfeld.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Data Science mit einem kollaborativen Teamgeist.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Exzellente Karrierechancen und die Möglichkeit, in einem kreativen Team zu wachsen.
  • Warum dieser Job: Lerne die neuesten Entwicklungen in KI und Datenwissenschaft kennen und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Interesse an Mathematik, Statistik und Programmierung, insbesondere Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Diese Aufgaben interessieren Sie:

  • Sie werden zur Gestaltung und Entwicklung von KI-basierten Softwarelösungen in einem agilen Umfeld beitragen und Einblicke in Best Practices in der KI- und Softwareentwicklung gewinnen.
  • Sie werden Teil des Teams sein – teilnehmen an täglichen Stand-ups, Sprint-Reviews und Retrospektiven – und agile Zusammenarbeit in der täglichen Projektarbeit lernen.
  • Sie unterstützen die Entwicklung von Datenpipelines, Data Warehousing und ETL-Prozessen für die effiziente Verarbeitung großer Datensätze für KI-Anwendungen.
  • Sie helfen bei der Verarbeitung, Analyse und Visualisierung von Daten, um die Datenqualität sicherzustellen und Muster zu identifizieren.
  • Sie unterstützen das Training, Monitoring und die Optimierung von KI-Lösungen und tragen zur kontinuierlichen Verbesserung bei.
  • Sie bleiben neugierig auf die neuesten Entwicklungen in der KI und Datenwissenschaft, teilen Ihre Erkenntnisse mit dem Team und wachsen weiterhin beruflich durch Gemeinschaftsaktivitäten, Tech Talks und Mentoring.
  • Sie kombinieren ein starkes Interesse an Mathematik, Statistik und Datenanalyse mit einem ausgeprägten Interesse an Informatik.
  • Sie sind neugierig auf maschinelles Lernen und KI-Technologien und möchten verstehen, wie Daten in echten Wert in Softwareprodukten umgewandelt werden.
  • Sie genießen es, Programmiersprachen wie Python zu lernen und mit KI-Bibliotheken (z.B. PyTorch, NumPy, Pandas) sowie Tools aus dem KI-Ökosystem (z.B. MLflow, Amazon SageMaker, Databricks) zu arbeiten.
  • Sie interessieren sich für die Grundlagen der Softwareentwicklung und möchten verstehen, wie KI-Lösungen nahtlos in Softwaresysteme integriert werden.
  • Sie schätzen Qualität und möchten lernen, wie sauberer Code, gute Softwarearchitektur und Code-Reviews zu besseren Lösungen führen.
  • Sie arbeiten selbstständig und übernehmen Verantwortung für Ihre Aufgaben und haben den Ehrgeiz, Ihre Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln.
  • Sie verfügen über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens C1-Niveau), um eine klare und selbstbewusste Kommunikation im Team und mit unseren Partnern sicherzustellen.

Practical-Oriented Degree Program: Data Science B.Sc. Arbeitgeber: XITASO Holding GmbH

Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Teamarbeit und persönliche Entwicklung großgeschrieben werden. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, einem transparenten Gehaltsmodell sowie der Möglichkeit, an innovativen HR-Projekten mitzuwirken. In unseren Büros in Städten wie München und Berlin fördern wir eine Kultur des Wissensaustauschs und der kontinuierlichen Weiterbildung, um sicherzustellen, dass jeder die Chance hat, seine Fähigkeiten zu erweitern und sich beruflich weiterzuentwickeln.

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Kontaktdaten:

XITASO Holding GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Practical-Oriented Degree Program: Data Science B.Sc. erhalten könnten

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei XITASO Holding GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Practical-Oriented Degree Program: Data Science B.Sc. bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei XITASO Holding GmbH vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Practical-Oriented Degree Program: Data Science B.Sc. mit Bravour zu bestehen

AI-basierte Softwarelösungen
Agile Methoden
Datenpipelines
Datenlagerung
ETL-Prozesse
Datenverarbeitung
Datenanalyse

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei XITASO Holding GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei XITASO Holding GmbH vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.