Auf einen Blick
- Aufgaben: Kombiniere Theorie und Praxis im Data Science Studium mit spannenden Projekten.
- Unternehmen: XITASO, ein innovatives Unternehmen mit interdisziplinären Teams.
- Vorteile: Praxisphasen, Bachelorarbeit in Kooperation und intensive Betreuung durch Dozenten.
- Weitere Informationen: Hohe Praxisorientierung und spannende Themen im Forschungsbereich.
- Warum dieser Job: Erwerbe praktische Fähigkeiten und bereite dich optimal auf das Berufsleben vor.
- Qualifikationen: Interesse an Data Science und Bereitschaft zur Zusammenarbeit im Team.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Überblick
Das ist die Herausforderung
Im Studium mit vertiefter Praxis kombinierst Du ideal Theorie und Praxis. Deine im Hochschulstudium erworbenen Kenntnisse wendest Du in den betrieblichen Praxisphasen in konkreten Projekten an. So lernst Du nicht nur, warum etwas funktioniert, sondern auch, wie es funktioniert und wie es gemacht wird. In den 3,5 Jahren deines Bachelorstudiums absolvierst Du in den vorlesungsfreien Zeiten sowie im Praxissemester Deine Praxisphasen bei XITASO. Auch Deine Bachelorarbeit kannst Du in Kooperation mit XITASO anfertigen, wir haben hier immer spannende Themen im Forschungsbereich oder aus dem Projektgeschäft. Während Deiner Zeit bei XITASO arbeitest Du agil mit einem breiten Technologie-Stack in interdisziplinären Teams. So erwirbst Du nach und nach immer mehr Kenntnisse und wirst optimal auf den Übergang in das Berufsleben vorbereitet.
Ablauf und Inhalte
Kurzbeschreibung
So bewirbst Du Dich für das Studium mit vertiefter Praxis. Vor Deiner Bewerbung bei XITASO solltest Du Dich idealerweise bereits bei der Hochschule Augsburg für den Studiengang Data Science beworben haben, die Bewerbungsfristen findest Du hier. Nähere Informationen zum Bachelorstudiengang Data Science findest du hier. Parallel zu der Bewerbung oder nach Deiner Zusage kannst Du Dich bei XITASO um einen Praxisplatz bewerben. Nach Bestehen unseres Bewerbungsprozesses kann unsere gemeinsame Reise beginnen!
Ablauf des Bachelorstudiums mit vertiefter Praxis und Studieninhalte
Die Regelstudienzeit beträgt 7 Semester. Der Studiengang Data Science qualifiziert dich für die Analyse komplexer Daten. Mit Methoden aus Mathematik, Informatik und dem Projektmanagement schaffst Du eine verständliche Entscheidungsgrundlage für Stakeholder in Unternehmen und Organisationen. Du bist durch Dein multidisziplinäres Kompetenzprofil eine wichtige Schnittstelle in alle Unternehmensbereiche. Das Studium bietet Dir eine hohe Praxisorientierung und intensive Betreuung durch das Dozent*innen-Team der THA in kleinen Lerngruppen.
Ansprechpartnerin: Daniela
Studium mit vertiefter Praxis: Data Science B.Sc. Arbeitgeber: XITASO
XITASO ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld in einer dynamischen Branche bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem interdisziplinären HR-Team und einem Fokus auf eine positive Employee Journey fördern wir eine wertschätzende Unternehmenskultur, die Innovation und Teamarbeit in den Mittelpunkt stellt. Unsere Standorte in Städten wie Augsburg, München und Berlin bieten zudem eine hohe Lebensqualität und vielfältige Freizeitmöglichkeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Studium mit vertiefter Praxis: Data Science B.Sc. erhalten könntest
✨Nutzerforschung und Community-Engagement!
Schau dir die neuesten Trends und Themen in der Data-Science-Community an. Tritt Online-Foren und sozialen Netzwerken bei, wie zum Beispiel Kaggle oder GitHub, wo du deine Projekte teilen und dich mit anderen Fachleuten vernetzen kannst. So machst du dich sichtbar und lernst auch gleich von den Besten.
✨Master die Kunst der Datenvisualisierung!
Gerade bei Teilzeit-Stellen im Bereich Data Science kann eine gute Datenvisualisierung Wunder wirken. Erstelle ein paar interessante Visualisierungen für deine Projekte und präsentiere diese in deinem Portfolio. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur mit Zahlen hantieren kannst, sondern auch Geschichten daraus erzählst.
✨Nutzung von Universitätsressourcen!
Nutze die Karrierezentren an deiner Uni, um an speziellen Jobmessen teilzunehmen oder Workshops zur Bewerbung und Interviewvorbereitung zu nutzen. Viele Unternehmen suchen händeringend nach talentierten Teilzeitkräften und sind bereit, mit Dir zusammenzuarbeiten, besonders, wenn du die richtigen Kontakte knüpfst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Webseite!
Wenn du unsere Stelle als Teilzeit-Data-Scientist bei XITASO suchst, schau dir unbedingt unsere Karriereseite an. Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern kannst auch direkt deine Bewerbung einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Studium mit vertiefter Praxis: Data Science B.Sc. mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:Im Bereich Data Science ist es super wichtig, deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen. Füge Links zu deinen GitHub-Repositories oder zu Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, deinen Ansatz und deine Problemlösungsfähigkeiten zu verstehen!
Statistik und Tools im Lebenslauf:Achte darauf, relevante Tools und Programmiersprachen wie Python, R oder SQL in deinem Lebenslauf aufzuführen. Zeig auf, wie du diese Skills in der Vergangenheit angewendet hast, und unterstreiche deine Erfahrung mit Statistik und Datenanalyse – das sind echte Pluspunkte für uns bei XITASO!
Motivation und Lernbereitschaft:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du uns in deinem Anschreiben zeigst, wie motiviert du bist und was du aus dieser Rolle lernen möchtest. Erkläre, warum du ein Teil von XITASO sein möchtest und was du hoffst, in dieser Position zu erreichen.
Flexibilität und Verfügbarkeit:In einem Teilzeitjob ist es super, wenn du deine Flexibilität erwähnst. Teile uns mit, wann du verfügbar bist und wie viele Stunden du in der Woche arbeiten kannst. Das gibt uns einen klaren Eindruck davon, wie du in unser Team integriert werden kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei XITASO vorbereitet
✨Datenanalyse meistern
Stell sicher, dass du gut im Umgang mit Datenanalysetools wie Python, R oder SQL bist. Bei einem Job im Bereich Data Science ist es üblich, dass sie dir während des Interviews technische Fragen zu Datensätzen und Modellierung stellen. Mache dich mit gängigen Algorithmen und Techniken vertraut!
✨Portfolio bereitstellen
Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, wird dein Portfolio eine entscheidende Rolle spielen. Zeig konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Probleme gelöst hast. Zeige Ergebnisse und Lernkurven, um dein Potenzial zu verdeutlichen!
✨Statistiken sind dein Freund
Bereite dich darauf vor, Fragen zu statistischen Methoden zu beantworten. Du solltest in der Lage sein, zu erklären, wie du Hypothesen testest oder welche Metriken du zur Bewertung von Modellen verwendest. Dies zeigt dein Verständnis von Datenanalyse und Statistiken, die in Data Science unerlässlich sind!
✨Soziales Engagement
Im Gespräch mit XITASO solltest du auch deine Motivation zur Teilzeitarbeit ansprechen. Datenwissenschaftler arbeiten häufig im Team, deshalb ist es wichtig zu zeigen, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch gut im Teamarbeit bist und damit umgehen kannst, wie du deine Zeit effektiv verwaltest!
