Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Software- und Cloud-Lösungen im agilen Team.
- Unternehmen: Junge IT-Beratung mit Fokus auf Transformation in der Automobilindustrie.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, After-Work-Events und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und KI-Anwendungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Interesse an neuen Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Willkommen im Team für Veränderung! Als junge, agile IT-Beratung der Global Player Audi und Capgemini vereinen wir das Beste aus zwei Welten: Den Gestaltungsfreiraum, der Innovation ermöglicht und die Planungssicherheit, die Dir den Rücken freihält. Fokussiert, auf Augenhöhe und immer gerne im Team treiben wir die Transformation der Automobilindustrie voran. Unsere größte Motivation: Prozesse und Abläufe verbessern. Und so echten Fortschritt bewirken.
Deshalb suchen wir Dich als Mitgestalter:in. Du bleibst gerne in Bewegung? Du denkst in die Zukunft? Du bist Optimalist:in? Am liebsten im Team? Dann machst Du uns noch besser!
Für unsere Teams an den beiden Standorten Ingolstadt und Heilbronn suchen wir engagierte Verstärkung.
Als Studentischer Mitarbeiter … (m/w/d)* …
- Wirkst Du bei der Entwicklung und Umsetzung innovativer Software- und Cloud-Lösungen mit
- Unterstützt Du bei der Entwicklung von AI- und Agentic-AI-Anwendungen
- Arbeitest Du bei der Implementierung und Automatisierung von Cloud-Infrastrukturen mit
- Begleitest Du die Entwicklung und Optimierung von Daten- und Softwareprozessen
- Arbeitest Du in einem agilen Team und bekommst Einblicke in moderne Entwicklungs- und Deployment-Prozesse
Profitierst Du von außergewöhnlichen Benefits: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office Möglichkeit, After-Work-Events, Weiterbildungsmöglichkeiten.
Einstiegsoptionen als Student:in bei XL2:
- Werkstudent:in (bis zu 20 Stunden während der Vorlesungszeit)
- Pflichtpraktikum oder freiwilliges Praktikum (mindestens 3, maximal 6 Monate)
- Betreuung der Bachelor- oder Masterarbeit
Laufendes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs.
Ausgeprägtes Interesse an neuen Technologien, kontinuierlichem Lernen und persönlicher Weiterentwicklung.
Begeisterung für Künstliche Intelligenz, insbesondere Agentic AI und moderne AI-Framework.
Erste praktische Erfahrungen oder Interesse an objektorientierter Programmierung mit Python.
Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und hohe Eigenmotivation.
Teamfähigkeit sowie gute Kommunikationsfähigkeiten.
Nice-to-haves:
- Erste Erfahrungen mit Git und GitHub
- Grundkenntnisse in CI/CD-Prozessen
- Erste Berührungspunkte mit AWS Cloud Services
- Grundlegende Kenntnisse im AWS Cloud Development Kit (CDK)
- Erfahrungen aus Hochschulprojekten, persönlichen Projekten oder Open-Source-Beiträgen
Für diese Stelle sind deutsche Sprachkenntnisse von (mind.) C1-Niveau sowie englische Sprachkenntnisse von (mind.) B2-Niveau zwingend erforderlich.
Das klingt gut? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung! Bitte lade Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Notenspiegel, Immatrikulationsbescheinigung, Arbeitszeugnisse) hoch.
GENDER DIVERSITY wird bei uns großgeschrieben – daher freuen wir uns besonders über Bewerbungen von potenziellen Kolleg:innen.
Praktikant im Bereich Analytics (m/w/d)* Arbeitgeber: Xl2
Als Arbeitgeber bieten wir ein dynamisches und unterstützendes Umfeld, in dem Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, attraktiven Benefits wie Firmenwagen und Homeoffice-Ausstattung sowie einer positiven Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und After-Work-Events. An unseren Standorten in Ingolstadt und Heilbronn fördern wir eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der persönlichen Entwicklung, die es dir ermöglicht, deine Karriere aktiv zu gestalten und Teil der Transformation der Automobilindustrie zu sein.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Praktikant im Bereich Analytics (m/w/d)* erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Xl2 bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Xl2 für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikant im Bereich Analytics (m/w/d)* mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Xl2 definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Xl2 durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Xl2 vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Xl2 möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
