Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen im AWS-Umfeld für die Volkswagen Gruppe.
- Unternehmen: Agile IT-Beratung mit Fokus auf Transformation in der Automobilindustrie.
- Vorteile: Firmenwagen, Homeoffice, Weiterbildung, After-Work-Events und mehr.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großem Gestaltungsspielraum und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Automobilindustrie mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit AWS-Diensten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Gemeinsam einfach besser
Willkommen im Team für Veränderung!
Als junge, agile IT-Beratung der Global Player Audi und Capgemini vereinen wir das Beste aus zwei
Welten: Den Gestaltungsfreiraum, der Innovation ermöglicht und die Planungssicherheit, die Dir den Rücken freihält.
Fokussiert, auf Augenhöhe und immer gerne im Team treiben wir die Transformation der Automobilindustrie voran.
Unsere größte
Motivation: Prozesse und Abläufe verbessern.
Und so echten Fortschritt bewirken.
Deshalb suchen wir Dich als Mitgestalter: in. Du bleibst gerne in Bewegung? Du denkst in die Zukunft? Du bist Optimalist: in? Am liebsten im Team? Dann machst Du uns noch besser!
Für unsere Teams an den beiden Standorten Ingolstadt und Heilbronn suchen wir engagierte Verstärkung.
- Was Dich erwartet
- Als
- Senior Cloud Data Engineer / Data Architect (m/w/d)*
- Implementierst Du für unsere Kunden in der Volkswagen Gruppe zugeschnittene Lösungen rund um die Verarbeitung und Bereitstellung von Daten im AWS-Umfeld
- Entwirfst Du nachhaltige, robuste und performante ETL- und ELT-Strecken zur Belieferung von Analytics- und Machine-Learning-Anwendungen
- Stellst du die Nachvollziehbarkeit der Data Lineage komplexer Datentransformationen sicher
- Bist Du eng im Austausch mit den Experten in Deinem Team und auf Kundenseite
- Erstellst Du fachliche, konzeptionelle und logische Datenmodelle
- Konzipierst und standardisierst Du Datenprodukte, die echten Mehrwert für den Kunden liefern
- Bist du stets am Zahn der Zeit und bringst die Bereitschaft mit, Dich in den Bereichen Cloud-Computing und Datenarchitektur ständig weiterzuentwickeln
- Profitierst Du von außergewöhnlichen Benefits : Firmenwagen, Aktien- und Vorsorgeprogramme, 3 Monate Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall, Jobrad, Homeoffice Ausstattung, 8 Tage Weiterbildung im Jahr, Unfallversicherung, freie Getränke, After-Work-Events (z. b.
Lasertag, Bowling) sowie einem ÖPNV- und Kinderbetreuungszuschuss.
Außerdem brauchst du starke Handgelenke - für eine Runde Kicker ist immer Zeit!
- Was Du mitbringst
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Elektrotechnik oder einer ähnlichen Fachrichtung (oder nachweisbarvergleichbare Qualifikation)
- Fundierte Kenntnisse und Erfahrung in der Bereitstellung und Transformation von Daten
- Erfahrung mit AWS-Diensten und -Tools wie Amazon S3, Amazon Redshift, AWS Glue, AWS Lambda, AWS Stepfunctions usw.
- Umfangreiches Verständnis von Datenbankkonzepten und -technologien, einschließlich relationaler Datenbanken und No SQL-Datenbanken
- Praktische Erfahrung mit ETL-/ELT-Tools und -Frameworks wie dbt (data build tool) Apache Spark, Apache Airflow, AWS Glue und/oder AWS Data Pipeline
- Kenntnisse in der Datenmodellierung und -optimierung für analytische und Machine-Learning-Anwendungen
- Erfahrung mit der Programmierung in Sprachen wie SQL, Python, Scala und/oder ähnlichen Sprachen
- Kenntnisse in der Implementierung und Verwaltung von Datenpipelines und -workflows
- Erfahrung mit Dev Ops-Praktiken und -Tools wie Github-Workflows, CDK, Terraform
- Fähigkeit zur Analyse von Datenproblemen und zur Entwicklung effektiver Lösungen
- Erfahrung mit Collaboration Tools wie Confluence und Jira
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Informationen verständlich zu vermitteln
- Gutes Verständnis der Geschäftsprozesse und -anforderungen im Automobilbereich (wünschenswert)
- Du zeichnest Dich durch Deine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit aus und hast die Anforderungen unserer Kunden stets im Blick
- Dein Herz schlägt für innovative Technologien und stetiges Lernen
Für diese Stelle sind deutsche Sprachkenntnisse von (mind.) C1-Niveau sowie englische Sprachkenntnisse von (mind.) B2-Niveau zwingend erforderlich.
*GENDER DIVERSITY wird bei uns großgeschrieben - daher freuen wir uns besonders über Bewerbungen von potenziellen Kandidat: innen
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Senior Cloud Data Engineer / Data Architect (m/w/d)* Arbeitgeber: Xl2
Als Arbeitgeber bieten wir ein dynamisches und unterstützendes Umfeld, in dem Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, attraktiven Benefits wie Firmenwagen und Homeoffice-Ausstattung sowie einer positiven Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und After-Work-Events. An unseren Standorten in Ingolstadt und Heilbronn fördern wir eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der persönlichen Entwicklung, die es dir ermöglicht, deine Karriere aktiv zu gestalten und Teil der Transformation der Automobilindustrie zu sein.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Cloud Data Engineer / Data Architect (m/w/d)* erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Xl2 zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Cloud Data Engineer / Data Architect (m/w/d)* mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Cloud Data Engineer / Data Architect (m/w/d)* bei Xl2 gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Xl2 vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Xl2 entscheidend sein!
